Darmowa dostawa już od 79zł! Zobacz więcej

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python

Buisson Florent
89,99 zł

Ostatnie sztuki

Szczegóły produktu

Data wydania
13 mar 2022
Format pliku
eBook (epub,pdf)
Autor/Redaktor
Buisson Florent
Wydawca
PROMISE

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python

Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych. Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzy-stujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane. Zagadnienia przeanalizowane w książce: • Poznanie specyfiki danych behawioralnych. • Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami. • Wyjaśnienie, w jaki sposób można oczyścić i przygotować dane behawioralne. • Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych. • Wykorzystanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny oraz skutku. • Zaprezentowanie kompleksowej metody pozwalającej na uzyskanie przejrzystego podziału klientów na grupy. „Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ rozpoczyna się od przedstawienia pytań i problemów, a także wykorzy-stuje w postaci prawdziwych narzędzi odpowiednie techniki i języki programowania. Dzięki temu Czytelnicy poznają, jak można rozwiązywać niezwykle ważne i trudne zagadnienia. Czas poświęcony na jej przeczytanie będzie czystą inwestycją.” —Eric Weber Kierownik Działu Eksperymentów, Yelp Florent Buisson jest ekonomistą behawioralnym z 10-letnim doświadczeniem związanych z biznesem, analityką i naukami beha-wioralnymi. W firmie ubezpieczeniowej Allstate założył zespół specjalizujący się w naukach behawioralnych i pełnił funkcję jego szefa przez cztery lata. Publikował artykuły naukowe w czasopismach takich jak recenzowany Journal of Real Estate Research. Posiada tytuł magistra ekonometrii oraz doktorat z ekonomii behawioralnej, uzyskany na uniwersytecie Sorbona w Paryżu.

 

Recenzje (0)

Zainspiruj się kategoriami tego produktu

Książki tego wydawnictwa
Microsoft Word 2019 Krok po kroku
79,80 zł
Krymitalia. Zbrodnie pod słońcem Italii
Książka
39,38 zł -33%
58,80 zł Cena okładkowa
58,80 zł Najniższa cena
LEGO Technic w praktyce
Książka
33,77 zł -32%
49,35 zł Cena okładkowa
49,35 zł Najniższa cena

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python: Odkryj moc danych w biznesie

Zapraszamy do lektury naszej najnowszej książki, która krok po kroku wprowadzi Cię w świat analizy danych behawioralnych. Dowiesz się, jak wykorzystać narzędzia R i Python do uzyskania realnych wyników biznesowych, analizując zachowania użytkowników, takie jak kliknięcia czy zakupy. Praktyczne metody, zaawansowane techniki uczenia maszynowego oraz testy A/B pomogą Ci skutecznie optymalizować działania firmy i podejmować lepsze decyzje. Odkryj, jak w pełni wykorzystać potencjał danych behawioralnych i wprowadzić swoją działalność na wyższy poziom.

  1. Wydajne programowanie w R: Ta książka to praktyczny przewodnik dla wszystkich użytkowników języka R, którzy chcą poprawić wydajność swojego kodu. Autorzy dzielą się wieloletnim doświadczeniem, pokazując, jak pisać efektywny i szybki kod w R, co jest nieocenione dla analityków i programistów.
  2. Praktyczne uczenie maszynowe: Otrzymaj kompleksowe wprowadzenie do uczenia maszynowego, które pomoże Ci zrozumieć najnowsze algorytmy i techniki. Książka zdobyła nagrodę i jest idealna dla osób pragnących zgłębić tajniki sztucznej inteligencji i analizy danych.
  3. Web Data Mining z użyciem języka Python: Naucz się, jak wydobywać informacje ze stron internetowych za pomocą Pythona. Ta książka jest idealna dla początkujących danologów, którzy chcą opanować techniki eksploracji danych z sieci Web i rozwijać swoje umiejętności w dynamicznej dziedzinie danologii.
  4. Poznaj TypeScript: Rozwiń swoje umiejętności programistyczne, poznając bezpieczny i skalowalny język TypeScript. Ta książka jest świetnym źródłem wiedzy zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych programistów JavaScript, którzy chcą tworzyć nowoczesne aplikacje internetowe.
  5. TypeScript Skuteczne programowanie, wyd. II: Poznaj praktyczne techniki i najlepsze praktyki w programowaniu w TypeScript. Autor omawia 83 zagadnienia, które pomogą Ci efektywnie korzystać z tego języka i unikać typowych błędów, co uczyni Twoje projekty bardziej stabilnymi i wydajnymi.
  6. Doskonalenie zaawansowanego Scruma: Ta książka to kompendium zaawansowanych technik i rozszerzeń Scruma, które pomogą zespołom osiągnąć wysoką wydajność. Praktyczne przykłady i wizualizacje ułatwią wdrożenie nowoczesnych metod zarządzania projektami Agile.
  7. Visual Studio 2012 i .NET 4.5.: Kompleksowy przewodnik po technologiach Visual Studio 2012 i platformie .NET 4.5. Książka jest przeznaczona dla zaawansowanych programistów, którzy chcą opanować nowe narzędzia i techniki tworzenia aplikacji na różnych platformach.
  8. Tajniki Java 9: Poznaj nowoczesne funkcje języka Java w wersji 9, które umożliwiają pisanie modularnych, reaktywnych i bezpiecznych aplikacji. Ta książka to szczegółowy przewodnik po nowych możliwościach, który pomoże Ci opanować najnowsze trendy w Javie.
  9. Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET: Zrozum wewnętrzne mechanizmy zarządzania pamięcią w .NET i naucz się unikać pułapek wydajnościowych. Ta książka to niezbędne źródło wiedzy dla programistów chcących pisać bardziej wydajne i skalowalne aplikacje.
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python

89,99 zł