Informacja o cookies
Strona ksiegarnia.pwn.pl korzysta z plików cookies w celu dostarczenia Ci oferty jak najlepiej dopasowanej do Twoich oczekiwań i preferencji, jak również w celach marketingowych i analitycznych. Nasi partnerzy również mogą używać ciasteczek do profilowania i dopasowywania do Ciebie pokazywanych treści na naszych stronach oraz w reklamach. Poprzez kontynuowanie wizyty na naszej stronie wyrażasz zgodę na użycie tych ciasteczek. Więcej informacji, w tym o możliwości zmiany ustawień cookies, znajdziesz w naszej Polityce Prywatności.
MENU
Książki po angielsku
  1. Strona główna
  2. Książki
  3. Publikacje PWN
  4. Podręczniki PWN
  5. Data Science i uczenie maszynowe
Powtórka przed sesją
PROMOCJA

Data Science i uczenie maszynowe

(Miękka)
3.90  [ 132 oceny ]
 Sprawdź recenzje
Rozwiń szczegóły »
Dostępne formaty i edycje
Rok wydania
Cena
Książka (Miękka)
94,00 zł 73,32 zł
eBook (mobi, ePub)
2017
94,00 zł 56,40 zł
Cena katalogowa: 94,00 zł (- 22 %)
Najniższa cena z 30 dni: 75,20 zł (- 2 %)
Cena produktu

Cena katalogowa – rynkowa cena produktu, często jest drukowana przez wydawcę na książce.

Najniższa cena z 30 dni – najniższa cena sprzedaży produktu w księgarni z ostatnich 30 dni, obowiązująca przed zmianą ceny.

Wszystkie ceny, łącznie z ceną sprzedaży, zawierają podatek VAT.

73,32
zł
Dodaj do schowka
Dostępność: w magazynie
Duża ilość
Dostawa i płatność
Termin wysyłki
- Produkty dostępne w magazynie wysyłamy najpóźniej następnego dnia roboczego.
- Pozostałe zgodnie z deklaracją podaną na stronie produktu.
- Czas oczekiwania na zamówienie = wysyłka + dostawa przez przewoźnika.
- Wszystkie terminy dotyczą dni roboczych (poniedziałek-piątek, z bez dni wolnych od pracy).
Dostawa i płatność
- Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski; od 300 zł dostawa GRATIS!
- Dla zamówień o wartości powyżej 500 zł wyłącznie płatność elektroniczna.


Przedpłata (Przelewy24)
do 199,99 zł
200 zł - 299,99 zł
Dostawa 
- Odbiór w księgarni PWN
0 zł
0 zł
2-3 dni
- ORLEN Paczka
9,99 zł
7,99 zł
1-2 dni
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka
10,99 zł
7,99 zł
2 dni
- Pocztex
11,99 zł
9,99 zł
2 dni
- InPost Paczkomaty 24/7
12,99 zł
10,99 zł
1 dzień
- Kurier DPD
12,99 zł
11,99 zł
1 dzień

Pobranie
do 199,99 zł
200 zł - 299,99 zł
Dostawa 
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka
14,99 zł
11,99 zł
1-2 dni
- Pocztex
15,99 zł
13,99 zł
2 dni
- Kurier
16,99 zł
15,99 zł
1 dzień
Zarezerwuj i odbierz w księgarni stacjonarnej PWN

Data Science i uczenie maszynowe

XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego.

Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści — analitycy, informatycy i bazodanowcy — zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy.

Książka podzielona jest na cztery części:

•          Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych.

•          Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy.

•          Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące.

•          Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.


Patroni:


Patroni

  • Sposób dostarczenia produktu fizycznego
    Sposoby i terminy dostawy:
    • Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
    • Odbiór w InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
    • Kurier pocztowy (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
    • Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
    • Punkty partnerskie ORLEN Paczka - dostawa 1-2 dni
    • Kurier (DPD) - dostawa 1 dzień roboczy
    Ważne informacje:
    Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika
    • Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
    • Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
    • Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
    • Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
    • W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
    • Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.
NAZWA I FORMAT
OPIS
ROZMIAR
Data_Science-fragment.pdf(pdf)
257 KB
Pobierz »

Przeczytaj fragment

NAZWA I FORMAT
OPIS
ROZMIAR
Data_Science-fragment.pdf(pdf)
257 KB
Pobierz »
Słowa kluczowe: uczenie maszynowe machine learning

Inni Klienci oglądali również

- 22 %
59,00 zł
46,02 zł

Uczenie się pracowników a kontekst mono- i wielokulturowy organizacji
Książka dr hab. Małgorzaty Rozkwitalskiej pt. Uczenie się pracowników a kontekst mono – i wielokulturowy organizacji. Perspektywa pozytywna w zarządzaniu to ambitna monografia naukowa, mająca na celu zarówno naświetleni...
- 22 %
89,00 zł
69,42 zł

Organizacyjne uczenie się w organizacjach publicznych
"Dotychczasowa wiedza Autorki monografii na temat funkcjonowania sektora publicznego, sposobów reali-zacji jego zadań, wykorzystania ku temu nowoczesnych rozwiązań i znaczenia w tym procesie rozprzestrze-niania się wiedzy pozwoliły na sformułowani...
- 22 %
94,00 zł
73,32 zł

Praktyczne uczenie maszynowe
Nagroda główna w Konkursie PTI - Najlepsza Polska Książka Informatyczna 2020 roku Ostatnia dekada to czas bezprecedensowego rozwoju sztucznej inteligencji – nie tylko przełomowych badań nad algorytmami uczenia maszynowego, ale równie...
- 15 %
64,00 zł
57,60 zł

Cambridge Primary Science Learner’s Book 1
This Learner's Book for Stage 1 covers all objectives required by the curriculum framework in an engaging, visually stimulating manner. Learning through enquiry is supported by hands-on activity suggestions, which provide integrated coverage of the Sci...
90,00 zł

Portrety Uczonych Profesorowie Uniwersytetu Warszawskiego po 1945, L−R
Część druga (L-R) tomu trzeciego "Portretów Uczonych" zawiera eseje biograficzne poświęcone wybitnym postaciom, których najbardziej znacząca działalność naukowa i dydaktyczna przypadła po 1945 r. Mowa będzie zatem o osobach stop...
- 15 %
51,00 zł
43,35 zł

Science Skills 4 Activity Book with Online Activities
Cambridge Science Skills is a dynamic new skills course through which students can practise their English, broaden their vocabulary, and improve their language skills. An enquiry-based approach to learning aids in the development of thinking skills; st...
- 49 %
34,00 zł
17,37 zł

Discover Science: Birds
Make science accessible with this essential series that will capture children’s imagination while laying the foundation for future learning. With clear, simple language and a compelling design, Discover Science gives young readers the answers t...
- 22 %
69,00 zł
53,82 zł

Rysunek techniczny maszynowy dla automatyków i mechatroników
Niniejsza książka to uniwersalny podręcznik syntetycznego przedstawienia różnych form zapisu konstrukcji – mechanicznych, elektrycznych, pneumatycznych czy hydraulicznych – takich, które są używane w pracy automatyka, mechatronika i innych inżynieró...
321,80 zł

Forecasting Time Series Data with Facebook Prophet
Create and improve high-quality automated forecasts for time series data that have strong seasonal effects, holidays, and additional regressors using PythonKey FeaturesLearn how to use ...

Recenzje (2):

Pisemne recenzje mogą być dodawane wyłącznie przez klientów zarejestrowanych w sklepie. Na liczbę gwiazdek wyświetlanych przy produkcie składają się również oceny produktów, dodanie których nie wymaga posiadania konta.

Publikujemy wszystkie recenzje produktów, zarówno pozytywne, jak i negatywne. Jeśli wiemy, że produkt został zakupiony przez recenzenta, oznaczamy to ikonką

Najnowsze | Najbardziej pomocne

Wydawałoby się ze rozwiązania chmurowe Azure i książki drukowane to dwa różne światy. Producenci usług udostępniają obszerną dokumentację w sieci, pojawiają się nowe usługi , poprawiane są istniejące, a świat drukarski biegnie swoim tempem.
Z takim właśnie niepokojem zabrałem się do lektury książki Marcina Szeligi "Data Science i uczenie maszynowe" wydawnictwa PWN.
Co możemy znaleźć w środku? Dowiedziałem się czym jest uczenie maszynowe, obejrzałem przykłady i zbudowałem pierwsze modele, opublikowałem je w formie serwisów webowych.
Już w pierwszym rozdziale mam do czynienia z przykładowym eksperymentem z dziedziny marketingu. Kolejne rozdziały poświęcono temu, co w praktyce zawiera najwięcej czasu, przynajmniej podczas pierwszych iteracji budowy modelu, mam na myśli mozolną pracę z danymi źródłowymi. Z jakimi typami zmiennych mam do czynienia, jak je uzupełniać, jak je dyskretyzować, jak normalizować, jak eliminować wartości odstające. Znalazłem też podstawy statystyki, bez której nie da się dobrze rozumieć i odczytać informacji zawartych w danych i korelacji między nimi, a co więcej pokazano, jak je weryfikować wizualnie na przykładzie klasycznego kwartetu Ascombe.
Nie zapomniano też o procesie wzbogacania danych, prognozowaniu ,szeregach czasowych i redukcji wymiarów (PCA).
Opisano główne techniki uczenia maszynowego, takie jak klasyfikacja, regresja, analiza skupień, rekomendowanie i prognozowanie. Każdy z rozdziałów zawiera odpowiednią liczbę przykładów w stosunku do części teoretycznej.
Proces budowy i testowania modelu jest cykliczny i często uzyskana jego jakość jest o wiele mniejsza niż spodziewana. Na szczęście rozdział dziesiąty przedstawia metody oceny i poprawy jakości uzyskanych modeli, to rozdział dla tych, którzy przeczytawszy książkę skończyli ją na rozdziale dziewiątym i pełni zapału zabrali się za budowę własnego rozwiązania.
Z książki korzystałem w praktyce podczas realizacji programu Microsoft Professional Program for Data Science. Dotyczyło to zakresu kursów: DAT203.1x Data Science Essentials, DAT203.2x Principles of Machine Learning, DAT203.3x Applied Machine Learning i końcowego DAT102x Microsoft Professional Capstone : Data Science. Zapewniam, że nie raz do niej sięgnąłem.
Jeżeli dopiero zaczynasz przygodę z platformą Azure w zakresie uczenia maszynowego, to ta książka jest dla ciebie. Jeśli myślisz, ze po jej przeczytaniu wiesz już wszystko, to się mylisz, to jest dopiero początek drogi w poznawaniu fascynującej wiedzy, która jest nie jest nowym obszarem, ale od kilku lat pojawiają się narzędzia, która znacznie upraszczają i automatyzują budowę modeli predykcyjnych.
Jednym z nich jest Azure Machine Learning Dzięki tej usłudze próg wejścia znacznie się zmniejszył. Możemy zbudować pierwsze modele za pomocą interfejsu graficznego bez z jednej linii kodu (!). Co więcej, budowa serwisu webowego, za pomocą którego nasz model komunikuje się na zewnątrz też została mocno uproszczona i producent przygotował szablony w C# , języku R i arkusze Excela.
Książka Marcina Szeligi jest nie tylko doskonałym uzupełnieniem dokumentacji Microsoftu i warto do niej wracać w kolejnych iteracjach wraz ze wzrostem nabytej wiedzy, ale również pozwala na usystematyzowanie wiedzy, która w dokumentacji producenta jest bardziej rozmyta.
To czego mi brakuje, to krótkie wprowadzenie do języka R, ale ze względu na powszechną dostępność poradników , nie powinno to być problemem podczas przyswajania wiedzy.

Ocena: 

Nie polecam. Bardzo skrotowe wyjasnienia, ktore nie przyczyniaja sie do lepszego zrozumienia materialu.

Ocena: