Darmowa dostawa od 99zł! » więcej

Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain.

Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych

Chwilowo niedostępny

Ładowanie...

Szczegóły produktu

Oprawa
miękka
Autor/Redaktor
Ben Auffarth
Tłumacz
Anna Mizerska
Wydawca
Helion

Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain.

Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT, zrewolucjonizowały techniki przetwarzania informacji: tekstu, obrazów i sekwencji wideo. Stosowanie uczenia głębokiego i modeli LLM już teraz mocno wpływa na przedsiębiorstwa i społeczeństwa. Potencjał tych innowacji jest ogromny: generatywne modele językowe stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób. Najciekawsze zagadnienia: * mocne strony i ograniczenia LLM * zastosowanie frameworka LangChain do tworzenia aplikacji AI * modele transformatora i mechanizmy uwagi * automatyzacja analizy danych i wizualizacji za pomocą języka Python i biblioteki pandas * dostrajanie i wdrażanie modeli LLM z użyciem LangChain, a także strategie oceniające * zapobieganie wyciekom danych Okiełznaj imponującą moc generatywnej AI!

 

Recenzje (0)

Zainspiruj się kategoriami tego produktu

Może Cię zainteresuje
Książki tego wydawnictwa

Odkryj inne ciekawe książki wydawnictwa Helion, które mogą Cię zainteresować po lekturze 'Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain.'

Wydawnictwo Helion oferuje bogaty wybór publikacji, które mogą wzbogacić Twoją wiedzę i umiejętności. Poniżej znajdziesz kilka propozycji, które warto rozważyć.

Po jakie produkty jeszcze warto sięgnąć:

  1. Praca projektanta UX wymaga zrozumienia, co stworzyć i jak przekonać innych do jego budowy. Sukces produktu cyfrowego zależy od przemyślenia wrażeń użytkownika (UX). Połączenie UX z kwestiami biznesowymi przynosi korzyści firmie. Książka opisuje realia pracy projektanta UX, konteksty, sytuacje i ograniczenia. Przygotowuje do wyzwań związanych z interesariuszami, realiami firm i znaczeniem aspektów biznesowych. Umożliwia godzenie celów komercyjnych z pracą bez uszczerbku dla empatii i etyki. Pozwala identyfikować wartościowe zagadnienia, prowadzić badania mimo presji budżetu i czasu, dostosować projekty do modelu biznesowego, skutecznie komunikować się z interesariuszami i unikać pułapek. Projektant lepiej zrozumie interesariuszy i będzie miał na nich wpływ.

  2. Jakość decyzji przedsiębiorstwa zależy od analizy danych. Arkusz kalkulacyjny ułatwia zrozumienie statystyki i analizy danych. Po opanowaniu podstaw warto przejść do eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Książka ułatwia przejście od Excela do tworzenia kodu w Pythonie i R. Ugruntowuje umiejętności w Excelu i pogłębia zrozumienie statystyki. Ułatwia pisanie kodu w R, proces oczyszczania i analizy danych. Następnie wprowadza w Pythona, wszechstronny i potężny język, ulubiony przez analityków danych. Umożliwia przenoszenie danych z Excela do Pythona i praktyczne metody analizy. Ćwiczenia pomagają utrwalić wiedzę.

  3. Programiści tworzą systemy oprogramowania, co wymaga ciągłego wdrażania zmian i myślenia systemowego. Myślenie systemowe zwiększa efektywność i ułatwia wprowadzanie istotnych zmian. Aby nauczyć się myśleć, komunikować i funkcjonować systemowo, potrzebne są rozszerzone umiejętności. Książka uczy kluczowych koncepcji myślenia systemowego i ich stosowania w praktyce. Wprowadza podejście nieliniowe do rozumienia złożoności współczesnych systemów IT. Pozwala identyfikować wzorce, przewidywać konsekwencje decyzji technologicznych i budować skalowalne architektury. Praktyczne przykłady pomagają zastosować wiedzę w codziennej pracy, niezależnie od skali projektów. Niezbędna dla każdego, kto chce myśleć jak inżynier systemowy.

  4. Znaczenie interfejsów API rośnie, ponieważ ułatwiają komunikację i zapewniają spójne działanie elementów systemów. Jakość API jest kluczowa dla prawidłowego funkcjonowania aplikacji, dlatego warto poznać Postmana. Książka przedstawia pełnię możliwości Postmana, przystępnie wyjaśniając koncepcje i podając rzeczywiste przykłady. Ułatwia korzystanie z narzędzia do tworzenia dobrze zaprojektowanych, udokumentowanych i przetestowanych API. Pozwala nauczyć się dodawać automatyzację testów, poznawać nowe funkcjonalności Postmana, unikać błędów. Wydanie zawiera nowe rozdziały dotyczące testowania przepływu pracy, serwerów imitacji, testowania bezpieczeństwa i wydajności API.

  5. Współczesna analiza danych wymaga zrozumienia podstawowych koncepcji matematycznych, takich jak algebra liniowa. Książka jest przewodnikiem wprowadzającym w dziedzinę, łącząc teorię z praktycznymi zastosowaniami w Pythonie. Zrozumienie algebry liniowej jest kluczowe w informatyce, naukach technicznych i przetwarzaniu danych. Pozwala lepiej zrozumieć algorytmy uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i symulacji numerycznych. Oferuje przykłady kodu i zastosowania ułatwiające przyswajanie wiedzy i jej wdrażanie. Omawia arytmetykę macierzową, rozkłady macierzy, rozkład według wartości osobliwych, model najmniejszych kwadratów i analizę głównych składowych.

Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain.