Generatywne głębokie uczenie

Generatywne głębokie uczenie: Odkryj moc nowoczesnej sztucznej inteligencji

Jeśli interesujesz się najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji i chcesz nauczyć się tworzyć zaawansowane modele generatywne, ta książka jest dla Ciebie. Praktyczne wskazówki i przykłady z zakresu TensorFlow, Keras oraz innowacyjnych architektur pomogą Ci zgłębić tajniki generatywnego głębokiego uczenia, od podstaw po najbardziej zaawansowane techniki. Zapraszamy do odkrywania możliwości, które otwiera przed nami przyszłość AI, od tworzenia realistycznych obrazów po zastosowania w programowaniu wielkich modeli językowych i nie tylko.

Po jakie produkty jeszcze warto sięgnąć:

1. Uczenie maszynowe na Raspberry Pi: Rozwijaj i replikuj fascynujące eksperymenty z uczenia maszynowego na Raspberry Pi. Ta książka łączy techniczne omówienia z praktycznymi przykładami, sprawiając, że złożone zagadnienia stają się dostępne nawet dla hobbystów. Idealna dla tych, którzy chcą zanurzyć się w świat AI na własnym urządzeniu.
2. Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure Open AI: Poznaj możliwości modeli LLM i naucz się tworzyć zaawansowane aplikacje biznesowe. Francesco Esposito pokazuje, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do automatyzacji i optymalizacji procesów, zwiększając efektywność Twoich rozwiązań.
3. AI - podejście pragmatyczne: Ta książka demistyfikuje koncepcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, oferując praktyczne rozwiązania dla biznesu. Noah Gift wyjaśnia, jak korzystać z narzędzi chmurowych od Amazon, Google i Microsoft, nawet bez głębokiej wiedzy matematycznej czy data science.
4. Czysta architektura w .NET: Dowiedz się, jak tworzyć modularne i czyste aplikacje w .NET. Dino Esposito dzieli się praktycznymi technikami i przykładami, które pomogą Ci zbudować solidną i skalowalną architekturę oprogramowania zgodnie z najnowszymi standardami.
5. Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją: Wykorzystaj AI do ulepszania analiz biznesowych i podejmowania lepszych decyzji. Ta książka pokazuje, jak korzystać z Power BI i sztucznej inteligencji, aby prognozować, klasyfikować i wyciągać spostrzeżenia z różnych źródeł danych.
6. Tworzenie rozwiązań za pomocą Microsoft Power Platform: Naucz się, jak za pomocą platformy Power Platform tworzyć szybkie i skuteczne rozwiązania biznesowe. Praktyczny przewodnik dla programistów i użytkowników, którzy chcą wykorzystać możliwości low-code i no-code w codziennej pracy.
7. Programowanie Internetu rzeczy: Poznaj krok po kroku, jak zaprojektować i zbudować własny system IoT. Andy King dzieli się praktycznymi instrukcjami, które pomogą Ci od urządzenia po chmurę, rozwiązać problemy integracyjne i stworzyć funkcjonalny ekosystem IoT.
8. Szacowanie oprogramowania Kulisy czarnej magii: Ta książka zmienia sposób myślenia o szacowaniu czasu i kosztów tworzenia oprogramowania. Jasne wskazówki i metody pomogą programistom i menedżerom lepiej planować i unikać pułapek nieprzewidywalności.
9. Trino Profesjonalny przewodnik: Przeprowadzaj szybkie i interaktywne analizy danych z różnych źródeł za pomocą Trino. Ta książka pokaże Ci, jak korzystać z rozproszonego silnika SQL, aby efektywnie zarządzać i analizować dane w różnych systemach i formatach.
10. Angular instalacja i działanie: Jeśli znasz JavaScript, ta książka pomoże Ci szybko zacząć tworzyć wydajne aplikacje webowe z Angular. Krok po kroku przeprowadzi Cię przez podstawy i zaawansowane elementy frameworka, nawet dla tych, którzy wcześniej pracowali z AngularJS.