Identyfikacja wartości osobistych w badaniach psychologicznych

• Druk: Warszawa, 2009
• Seria / cykl: Współczesne problemy psychologii
• Autor: Artur Domurat
• Wydawca: Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego

Monografia z zakresu metodologii badań psychologicznych, dotycząca wskazywania wartości osobistych jako motywów ludzkich zachowań i wyborów. Autor opisuje podejście środków i celów w badaniach nad wartościami. Następnie prezentuje metodę ladderingu realizującą to podejście i służącą do wskazywania atrybutów obiektów i działań, konsekwencji ich wyboru i wartości z nimi związanych. Laddering łączy jakościowy sposób zbierania danych z ilościową ich analizą, prowadzącą do zbudowania map poznawczych, wyrażających zależności między atrybutami, konsekwencjami i wartościami.

Autor przedstawia własne propozycje odnośnie do kodowania i analizy danych, eliminujące wady oryginalnej wersji ladderingu, a zastosowanie metody ilustruje przykładami badań z własnej praktyki. Lektura pracy może wzbogacić warsztat badawczy nie tylko psychologów i studentów psychologii, lecz także badaczy rynku i twórców reklam.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Psychologia
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-235-1699-6
• ISBN druku: 978-83-235-0401-6
• Liczba stron: 240

Wstęp	9

Rozdział I. Wprowadzenie teoretyczne	13

	O wartościach	13
		Wartości jako przedmiot badań psychologicznych	13
		Wartości w motywacji i systemie poznawczym człowieka	17
		Kontekstowe funkcjonowanie wartości a metody ich pomiaru	24
	Laddering: podstawy teoretyczne	31
		Kelly’ego teoria konstruktów osobistych i ich pomiar	31
		Laddering D. Hinklego	33
		Zachowania celowe: cele, środki, czynności	36
		Pojęcia, kategorie, kategoryzacja	38
		Koncepcja środków i celów J. Gutmana: geneza i terminologia	40

Rozdział II. Laddering: pomiar, analiza i interpretacja	51

	Pomiar: zbieranie danych surowych	51
		Wywiad pogłębiony	51
		Laddering miękki lub laddering twardy	54
		Techniki zachęcania osób badanych do wypowiadania się	57
		Kiedy zakończyć wywiad?	60
		Technika papier-ołówek	61
		Wybór techniki: wywiad indywidualny czy technika papier-ołówek?	62
	Kodowanie danych	65
		Procedura kodowania	65
		Ocena zgodności sędziów kompetentnych	69
	Macierz implikacji (M)	72
	Konstrukcja hierarchicznej mapy wartości i interpretacja wyników	74
		Ogólny algorytm konstruowania hierarchicznej mapy wartości, H	76
		Dodatkowe wskaźniki	78
	Interpretacja wyników	79
	Zastosowanie metody	81
		Zastosowania w badaniach zachowań konsumenckich	81
		Identyfikacja wartości w pozostałych dziedzinach psychologii stosowanej	83
		Ilustracja zastosowania metody: badania nad przywiązaniem do marki	84

Rozdział III. Rozszerzenie ladderingu o nowe procedury i metody analizy danych	99

	Uzasadnienie rozszerzenia: zastrzeżenia wobec metody oryginalnej	99
		Etap gromadzenia danych: pojawianie się odpowiedzi rozgałęziających się	99
		Ocena zgodności sędziów kompetentnych (wiarygodność kodowania)	101
		Wyrazistość danych, wieloznaczność wypowiedzi i bliskoznaczność pojęć	102
		Określenie kategorii z właściwego poziomu abstrakcji	104
		Redundancja danych	105
		Analiza relacji pośrednich	107
		Pojawianie się pojęcie izolowanych i relacji zwrotnych	108
		Budowa hierarchicznej mapy wartości: ustalenie właściwego poziomu odjęcia	109
		Macierz implikacji i hierarchiczna mapa wartości w ladderingu miękkim	110
	Pojęcia matematyczne wykorzystane w metodzie rozszerzonej	111
		Zbiory klasyczne, rozmyte i przybliżone	111
		Relacje klasyczne, rozmyte i przybliżone	113
		Grafy zwykłe, rozmyte i przybliżone	116
	Kodowanie danych	120
		Podstawowe założenia i wymagania	120
		Laddering twardy	122
		Laddering miękki	123
		Określenie przestrzeni pomiaru (zbiór danych)	124
		Kodowanie klasyczne, rozmyte i przybliżone – kiedy stosować?	125
	Oceny zgodności sędziów kompetentnych: nowe wskaźniki statystyczne	127
		Założenia teoretyczne	127
		Wskaźniki zgodności dla kategoryzacji klasycznej i rozmytej	131
		Jakość pracy sędziów kompetentnych: udział w niezgodności	137
		Reguły zgodności w klasyfikacji przybliżonej	140
	Wyrazistość kategoryzacji	143
		Idea wyrazistości danych	143
		Wskaźnik wyrazistości	144
		Zgodność i wyrazistość danych: możliwe sytuacje	150
	Oszacowanie przynależności	153
	Budowa jednostkowych i zbiorczych macierzy implikacji (M)	155
		Laddering twardy: analiza par fragmentów zamiast drabin	155
		Laddering miękki: kodowanie treści całego wywiadu do macierzy M	163
	Budowa hierarchicznej mapy wartości (H)	166
		Optymalizacja grafów: poziom odcięcia (_)	166
		Wskaźnik pojemności informacyjnej B	167
		Wskaźnik podobieństwa grafu do drzewa, H	167
		Jednoczesna optymalizacja wskaźników B i H	168
		Optymalizacja grafów: wyznaczanie drzewa ekonomicznego	170
		Hierarchiczne mapy wartości	171
	Ilustracja zastosowania metody rozszerzonej – badanie 2	173
		Materiały i techniki	173
		Schemat badania i problem badawczy	173
		Wyniki	174
		Interpretacja treści hierarchicznych map wartości	182

Rozdział IV. Podsumowanie	184

	Ocena rozwiązań formalnych	184
	Uwagi ogólnometodologiczne	188

Bibliografia	191

Załącznik 1. Zbiory, grafy i relacje: klasyczne, rozmyte i przybliżone	198
	Z1.1. Zbiory zwykłe, rozmyte i przybliżone	198
	Z1.2. Relacje zwykłe, rozmyte i przybliżone	209
	Z1.3. Grafy zwykłe, rozmyte i przybliżone	217
Załącznik 2. Badanie zgodności sędziów kompetentnych	222
	Z2.1. Wyprowadzenie wskaźników zgodności	222
	Z2.2. Wyprowadzenie reguł zgodności dla kodowania przybliżonego	225
Załącznik 3. Optymalizacja mapy H	230
	Z3.1. Wyprowadzenie wzoru wskaźnika podobieństwa do drzewa	230
	Z3.2. Wyznaczanie drzewa ekonomicznego	231
Załącznik 4. Koncepcja oprogramowania wspomagającego analizę danych w ladderingu	234
Załącznik 5. Znaczenie użytych symboli	238