Inteligentne systemy wspomagania decyzji
Pracę podzielono na dziewięć rozdziałów. Pierwsze dwa opisują podstawowe aspekty podejmowania decyzji oraz koncepcje leżące u podstaw SWD. Trzeci rozdział dotyczy roli ISWD w organizacji. W czwartym rozdziale rozwinięto temat ISWD. Piąty rozdział przedstawia, kluczową z punktu widzenia pracy, dziedzinę sztucznej inteligencji. Rozdział szósty zawiera dogłębną charakterystykę systemów ekspertowych wraz z metodami ich tworzenia, pozyskiwania wiedzy i możliwymi zastosowaniami. Obok metod sztucznej inteligencji w ostatnich latach znacznie rozwinęły się technologie hurtowni danych, analizy OLAP, wizualizacji i dystrybucji wiedzy. Poświęcono im rozdział siódmy. Oprócz systemów ekspertowych źródłem wiedzy SWD mogą być inne, zaawansowane techniki sztucznej inteligencji. Przedstawieniu podstawowych z nich poświęcono rozdział ósmy. Internet dokonał ogromnej zmiany w sposobie dostępu do informacji. Dla SWD interesujące są, omówione w rozdziale dziewiątym, inteligentne systemy agentowe, mogące służyć jako agenty SWD.
- Kategorie:
- Redakcja: Henryk Sroka, Wiesław Wolny
- Język wydania: polski
- ISBN: 978-83-7246-484-2
- ISBN druku: 978-83-7246-484-2
- Liczba stron: 273
-
Sposób dostarczenia produktu elektronicznegoProdukty elektroniczne takie jak Ebooki czy Audiobooki są udostępniane online po opłaceniu zamówienia kartą lub przelewem na stronie Twoje konto > Biblioteka.Pliki można pobrać zazwyczaj w ciągu kilku-kilkunastu minut po uzyskaniu poprawnej autoryzacji płatności, choć w przypadku niektórych publikacji elektronicznych czas oczekiwania może być nieco dłuższy.Sprzedaż terytorialna towarów elektronicznych jest regulowana wyłącznie ograniczeniami terytorialnymi licencji konkretnych produktów.
-
Ważne informacje techniczneMinimalne wymagania sprzętowe:procesor: architektura x86 1GHz lub odpowiedniki w pozostałych architekturachPamięć operacyjna: 512MBMonitor i karta graficzna: zgodny ze standardem XGA, minimalna rozdzielczość 1024x768 16bitDysk twardy: dowolny obsługujący system operacyjny z minimalnie 100MB wolnego miejscaMysz lub inny manipulator + klawiaturaKarta sieciowa/modem: umożliwiająca dostęp do sieci Internet z prędkością 512kb/sMinimalne wymagania oprogramowania:System Operacyjny: System MS Windows 95 i wyżej, Linux z X.ORG, MacOS 9 lub wyżej, najnowsze systemy mobilne: Android, iPhone, SymbianOS, Windows MobilePrzeglądarka internetowa: Internet Explorer 7 lub wyżej, Opera 9 i wyżej, FireFox 2 i wyżej, Chrome 1.0 i wyżej, Safari 5Przeglądarka z obsługą ciasteczek i włączoną obsługą JavaScriptZalecany plugin Flash Player w wersji 10.0 lub wyżej.Informacja o formatach plików:
- PDF - format polecany do czytania na laptopach oraz komputerach stacjonarnych.
- EPUB - format pliku, który umożliwia czytanie książek elektronicznych na urządzeniach z mniejszymi ekranami (np. e-czytnik lub smartfon), dając możliwość dopasowania tekstu do wielkości urządzenia i preferencji użytkownika.
- MOBI - format zapisu firmy Mobipocket, który można pobrać na dowolne urządzenie elektroniczne (np.e-czytnik Kindle) z zainstalowanym programem (np. MobiPocket Reader) pozwalającym czytać pliki MOBI.
- Audiobooki w formacie MP3 - format pliku, przeznaczony do odsłuchu nagrań audio.
Rodzaje zabezpieczeń plików:- Watermark - (znak wodny) to zaszyfrowana informacja o użytkowniku, który zakupił produkt. Dzięki temu łatwo jest zidentyfikować użytkownika, który rozpowszechnił produkt w sposób niezgodny z prawem. Ten rodzaj zabezpieczenia jest zdecydowanie bardziej przyjazny dla użytkownika, ponieważ aby otworzyć książkę zabezpieczoną Watermarkiem nie jest potrzebne konto Adobe ID oraz autoryzacja urządzenia.
- Brak zabezpieczenia - część oferowanych w naszym sklepie plików nie posiada zabezpieczeń. Zazwyczaj tego typu pliki można pobierać ograniczoną ilość razy, określaną przez dostawcę publikacji elektronicznych. W przypadku zbyt dużej ilości pobrań plików na stronie WWW pojawia się stosowny komunikat.
WSTĘP 9 1. PODEJMOWANIE DECYZJI W ORGANIZACJACH 11 1.1. Podstawowe pojęcia 11 1.1.1. Ujęcie organizacyjne 19 1.1.2. Ujęcie decyzyjne 23 1.1.3. Ujęcie narzędziowe 29 1.2. Podejmowanie decyzji a skuteczność zastosowania komputera 31 Literatura 32 2. SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI 33 2.1. Geneza systemów wspomagania decyzji 33 2.2. Funkcje i struktura SWD 37 2.2.1. Wspomaganie rozpoznania problemu 41 2.3. Projektowanie adaptacyjne SWD 43 2.4. Systemy wspomagania decyzji z bazą wiedzy 49 2.5. Zarys nowej koncepcji 52 2.6. Przewidywany wpływ SWD na decydenta, organizację i proces decyzyjny 54 2.7. Metody oceny systemów wspomagania decyzji 59 2.7.1. Sposoby oceny systemu 59 2.7.2. Mierzenie skuteczności działania decydentów 63 2.8. Integracja SE z SWD 64 2.8.1. Integracja SE i SIK 64 2.9. Procesy podejmowania decyzji a wspomaganie 64 2.9.1. Sposoby integracji SE, SWD, SIK 67 2.10. Przykłady 68 2.10.1. Przykład języka modelowania SWD 68 2.10.2. System wspomagania decyzji przy udzielaniu kredytu 70 2.10.3. System wspomagania decyzji finansowych w organizacji 73 2.11. Problemy nowej roli SWD w systemie informacyjnym współczesnej organizacji 74 Literatura 79 3. INTELIGENTNE SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI W ORGANIZACJI 80 3.1. Idea ISWD 81 3.2. Integracja w systemach wspomagania decyzji 84 3.2.1. Integracja systemów ekspertowych i systemów wspomagania decyzji 85 3.2.2. Integracja EIS, systemu ekspertowego i systemu wspomagania decyzji 89 3.2.3. Integracja z Web, systemami przedsiębiorstwa i zarządzaniem wiedzą 90 3.2.4. Inteligentne systemy hybrydowe 91 3.3. Zarządzanie wiedzą w organizacji 93 3.3.1. Wiedza organizacji 95 3.3.2. Systemy zarządzania wiedzą 97 3.3.3. Technologie informacyjne w systemach zarządzania wiedzą 100 3.4. Business Intelligence 102 3.5. Rola Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji w erze e-biznesu 106 3.5.1. Wpływ ISWD na organizację 108 3.5.2. Przyszłość ISWD 111 Literatura 113 4. INTEGRACJA I HYBRYDYZACJA KOMPONENTÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W RAMACH ISWD 115 4.1. Integracja 115 4.1.1. Cele i korzyści integracji 115 4.1.2. Płaszczyzny integracji 117 4.1.3. Techniki komunikacji komponentów w ramach SWD 120 4.1.4. Konceptualne ramy integracji: wiedzy, komponentów sztucznej inteligencji oraz SIZ w organizacji gospodarczej 122 4.2. Hybrydyzacja jako metoda integracji 128 4.2.1. Pojęcie i cele hybrydyzacji 128 4.2.2. Klasyfikacje modeli hybrydyzacji 135 4.2.2.1. Klasyfikacja Medskera 135 4.2.2.2. Klasyfikacja Goonatilake-Khebbala 140 4.2.3. Przegląd kierunków hybrydyzacji komponentów sztucznej inteligencji 141 4.2.3.1. Systemy ekspertowe i sieci neuronowe 141 4.2.3.2. Logika rozmyta i systemy ekspertowe 142 4.2.3.3. Systemy rozmyte i sieci neuronowe 143 4.2.3.4. Algorytmy genetyczne i sieci neuronowe 145 4.2.3.5. Algorytmy genetyczne i systemy rozmyte 146 4.2.3.6. Algorytmy genetyczne i systemy ekspertowe 147 4.2.3.7. Hybrydowe systemy CBR 148 4.3. Dyfuzja metod i technik sztucznej inteligencji oraz systemów wspomagania decyzji 148 4.3.1. Punkty styczne przenikania się technologii sztucznej inteligencji oraz SWD 148 4.3.2. Ocena stopnia „inteligencji” ISWD 154 Literatura 158 5. SZTUCZNA INTELIGENCJA 163 5.1. Koncepcje i definicje sztucznej inteligencji 163 5.2. Historia sztucznej inteligencji 167 5.3. Dziedzina sztucznej inteligencji 169 5.4. Inżynieria wiedzy 174 Literatura 175 6. SYSTEMY EKSPERTOWE 177 6.1. Koncepcja systemów ekspertowych 177 6.2. Struktura SE 181 6.3. Rodzaje systemów ekspertowych 184 6.4. Narzędzia do tworzenia systemów ekspertowych 186 6.5. Metodyki tworzenia systemów ekspertowych 189 6.5.1. Rapid prototyping 189 6.5.2. Metodologia Knowledge Based Systems Life Cycle 192 6.6. Korzyści płynące z zastosowania systemów ekspertowych do wspomagania decyzji 195 Literatura 196 7. HURTOWNIE DANYCH I NARZĘDZIA OLAP W PROCESACH WSPOMAGANIA DECYZJI 198 7.1. Narzędzia ETL w procesie zasilania systemów OLAP 204 7.2. Optymalizacja danych w hurtowniach 207 7.3. Techniki OLAP 208 7.4. Typologia rozwiązań OLAP 209 7.5. Analiza danych dostarczanych przez mechanizmy OLAP 214 7.6. Narzędzia informatyczne pozwalające na publikowanie wyników przeprowadzonych analiz 215 7.7. Informatyczne narzędzia wizualizacji wyników przeprowadzanych analiz 220 Literatura 226 8. ZAAWANSOWANE TECHNOLOGIE INTELIGENTNE WE WSPOMAGANIU DECYZJI 229 8.1. Data, Text, and Web Mining 229 8.2. Sieci neuronowe 231 8.3. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne 234 8.4. Wnioskowanie na podstawie przypadków 237 8.5. Uczenie maszynowe 240 8.6. Logika rozmyta 246 Literatura 249 9. ROZWÓJ DOŚWIADCZEŃ W WYBRANYCH OBSZARACH 251 9.1. Architektura kreatywnego SWD 252 9.2. Badania eksperymentalne 260 9.3. Kierunki dalszego rozwoju koncepcji SWD w nawiązaniu do badań nad systemami wieloagentowymi 264 9.4. Mobilny/wszechobecny interfejs użytkownika jako kierunek badań nad dialogiem człowiek – komputer w SWD 266 9.5. Wnioski 269 Literatura 271