Medyczne zastosowania sztucznej inteligencji

Monografia omawia najbardziej aktualne zagadnienia związane ze stosowaniem sztucznej inteligencji w medycynie, ukazując jednocześnie szerokie spektrum wyzwań i możliwości związanych z tą integracją. Pokazuje od strony praktycznej, jak wdrażać innowacyjne narzędzia, które na naszych oczach zmieniają oblicze diagnostyki i terapii, ale jednocześnie też generują szereg nowych problemów związanych z etyką, odpowiedzialnością prawną oraz bezpieczeństwem danych. Autorzy w dziesięciu odrębnych rozdziałach z zaangażowaniem analizują wszystkie te kwestie, co nadaje książce multidyscyplinarny i oryginalny charakter. W części poświęconej analizie aktualnych zastosowań SI w poszczególnych dziedzinach medycyny pojawia się także omówienie perspektyw i kierunków dalszego rozwoju tej nowej technologii. Publikacja została przygotowana przez doskonałych autorów – praktyków, pasjonatów, wizjonerów i niewątpliwych autorytetów w swoich obszarach aktywności naukowej, którzy na co dzień tworzą aplikacje medyczne oparte na sztucznej inteligencji lub wdrażają algorytmy SI do praktyki klinicznej. Dzięki omówieniu zróżnicowanych tematycznie zagadnień monografia dedykowana jest szerokiej grupie Czytelników – ze środowiska medycznego, prawniczego, IT, systemu ochrony zdrowia, aż po kręgi akademickie. „Publikacja uzupełnia istotne luki w programach kształcenia przed- i podyplomowego, dostarczając Czytelnikowi wiedzy, której często brakuje w standardowych ścieżkach edukacyjnych”. Tak jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze współczesnej medycyny, tak ta książka rozszerza świadomość Czytelników na temat możliwości i perspektyw, jakie przynoszą nauce oraz praktyce klinicznej uczenie maszynowe i uczenie głębokie. Prof. dr hab. n. med. Jerzy Samochowiec Monografia to początek nowej drogi w badaniach nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w medycynie. Kolejne publikacje z tej serii będą śledziły i na bieżąco omawiały najnowsze osiągnięcia w obszarze SI oraz ich wpływ na codzienną praktykę medyczną.

Spis treści

Redaktorzy naukowi 5 Autorzy 7 Przedmowa 13 Wprowadzenie 17 1. Wybrane aspekty odpowiedzialności cywilnej za szkodę spowodowaną decyzją opartą na analizie danych dotyczących zdrowia, wydaną z udziałem sztucznej inteligencji – Katarzyna M. Gorzkowska 21 1.1. Wstęp 21 1.2. Wyzwania dla stosowania sztucznej inteligencji 23 1.3. Zautomatyzowane podejmowanie decyzji oparte na przetwarzaniu danych osobowych 25 1.4. Problem informowania o profilowaniu 27 1.5. Odpowiedzialność za szkodę 29 1.6. Podsumowanie 31 2. AI w medycynie a prawa człowieka – Sandy Schmit 33 2.1. Wstęp 33 2.2. Prawo międzynarodowe 36 2.3. Prawo Unii Europejskiej 42 2.4. Prawo krajowe 48 2.5. Podsumowanie 50 3. Aspekty prawne cyberbezpieczeństwa medycznej sztucznej inteligencji – Aneta Sieradzka 53 3.1. Wstęp 53 3.2. Dyrektywa NIS 54 3.3. Rozporządzenie MDR 55 3.4. RODO 56 3.5. Ustawa o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa i rozporządzenie o Krajowych Ramach Interoperacyjności 57 3.6. AI Act 58 3.7. Podsumowanie 60 4. Elektroniczny rekord danych pacjenta dla potrzeb SI – Marek Krzystanek 63 4.1. Wstęp 63 4.2. Stan obecny – medycyna analogowa 64 4.3. Próg komplikacji danych a potrzeba SI w medycynie 65 4.4. Medycyna precyzyjna 66 4.5. Elementy cyfrowego rekordu pacjenta 68 4.6. Lekarz vs e-lekarz 70 4.7. Podsumowanie 71 5. AI ID… The Day After, czyli o tym, co nam zrobi AI – Zbigniew Nawrat 73 5.1. Wstęp 73 5.2. Tytuł 74 5.3. Tożsamość 76 5.4. AI ID i standardy 77 5.5. Inteligencja - definicja 79 5.6. Inteligentny ChatGPT 82 5.7. Jak zmierzyć inteligencję… 83 5.8. Skazani na AI 86 5.9. AI i edukacja 88 5.10. AI i praca 89 5.11. Biznes 91 5.12. AI i etyka 92 5.13. Wybrane prognozy 94 5.14. Podsumowanie 112 6. Zastosowania technologii mowy w medycynie – Bartosz Ziółko 121 6.1. Wstęp 121 6.2. Technologie rozpoznawania 122 6.3. Technologie mowy w praktyce psychiatrycznej 125 6.4. Podsumowanie 128 7. Wyzwania medycznego zastosowania sztucznej inteligencji na przykładzie wykrywania złamań kości łódeczkowatej z wykorzystaniem uczenia maszynowego – Marcin Szeliga, Przemysław Czuma 131 7.1. Wstęp 131 7.2. Zdefiniowanie problemu 133 7.3. Zgromadzenie danych 134 7.4. Przygotowanie danych 136 7.5. Modelowanie 137 7.6. Wdrożenie 141 7.7. Ocena rozwiązania z uwzględnieniem zidentyfikowanych barier 142 7.8. Podsumowanie 143 8. Wybrane aspekty społeczne rozwoju sztucznej inteligencji w medycynie – Tomasz Tobiacelli 145 8.1. Wstęp 145 8.2. Jak oceniamy rozwój sztucznej inteligencji w medycynie? 146 8.3. W jakich obszarach medycyny sztuczna inteligencja już obecnie okazuje się skutecznym narzędziem? 148 8.4. Co budzi nasze obawy? 148 8.5. Aspekty ekonomiczne 149 8.6. Aspekty prawno-etyczne 151 8.7. Wyzwania związane z wpływem sztucznej inteligencji na psychikę 153 8.8. Co myśli na ten temat sztuczna inteligencja? 154 8.9. Podsumowanie 155 9. Źródła, ilość i podział danych w medycznych modelach uczenia maszynowego – Marcin Rojek, Michał Azierski, Jakub Kufel 157 9.1. Wstęp 157 9.2. Metodologia 160 9.3. Wyniki 162 9.4. Dyskusja 165 9.5. Podsumowanie 166 10. Sztuczna inteligencja z punktu widzenia zarządzania w ochronie zdrowia – Tomasz Jaworski 173 10.1. Sztuczna inteligencja jako wsparcie pracy profesjonalistów medycznych 173 10.2. Nowe wyzwania w zarządzaniu interakcjami ludzi z AI w medycynie 175 10.3. Norma IEEE 7000-2021 177 10.4. Zarządzanie zespołami wykorzystującymi AI w medycynie 178 10.5. Podsumowanie 178 Posłowie 181 Recenzje 183