Metody selekcji zmiennych w analizie skupień. Nowe procedury

• Druk: Łódź, 2012
• Autor: Jerzy Korzeniewski
• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Problem selekcji zmiennych w analizie skupień można rozpatrywać w różnych ujęciach w odniesieniu do założeń mniej lub bardziej ograniczających stosowalność konstruowanych metod. Niektóre ograniczenia zostały wymienione w celach rozprawy. Należy jeszcze wspomnieć o tym, że w swej najogólniejszej postaci, w problemie selekcji dopuszcza się możliwość istnienia kilku struktur skupień w tym samym zbiorze danych, przy czym zbiory zmiennych tworzących te struktury nie muszą być rozłączne. Ta najogólniejsza forma problemu jest na tyle skomplikowana, że metody, które ją rozważają spisują się bardzo słabo w zawężonych formach problemu, na przykład, w najprostszej postaci, w której zakładamy, że istnieje tylko jeden zbiór zmiennych tworzących strukturę skupień. Propozycje autora mają przede wszystkim na uwadze ujęcie problemu, w którym zakładamy rozłączność zbiorów zmiennych tworzących różne struktury skupień. W zakończeniu przedstawione są wnioski z przeprowadzonych badań podsumowujące wszystkie uzyskane oceny metod istniejących oraz propozycji autora.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ekonomia, biznes
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-7525-695-6
• Liczba stron: 190

1.    Wprowadzenie  5
1.1. Cele pracy  5
1.2. Charakterystyka analizy skupień. Wybór mierników  7
1.3. Uwarunkowania procesu wybierania zmiennych w analizie skupień  25
1.4. Zbiory danych generowanych  34
1.4.1 Zbiory danych ze zmiennymi ciągłymi  34
1.4.2 Zbiory danych ze zmiennymi porządkowymi  39
1.4.3 Zbiory danych ze zmiennymi binarnymi  42
2.    Metody modelowe wybierania zmiennych w analizie skupień  44
2.1. Uwagi wstępne  44
2.2. Metoda wyrazistości zmiennych 45
2.3. Metoda wyboru modelu  46
2.4. Metoda separowalności rozrzutu  48
2.5. Ocena podejść modelowych  49
3.    Metody heurystyczne wybierania zmiennych w analizie skupień  51
3.1. Uwagi wstępne  51
3.2. Metoda Brusco dla zmiennych binarnych  56
3.3. Metoda Talavery-Fishera dla zmiennych nominalnych  59
3.4. Metoda COSA  61
3.5. Metoda kolejnych rzutowań  64
3.6. Metoda HINoV  65
3.7. Metoda VS-KM  69
3.8. Metoda VAF z ważeniem zmiennych indeksem skupialności  72
3.9. Metody oparte na entropii  75
3.10. Metoda uśredniania zmiennych  78
3.11. Metody oparte na grupowaniu rzadkim  80
3.12. Metoda Ichino oparta na teorii grafów  82
4.   Nowa metoda selekcji zmiennych w analizie skupień  86
4.1. Korelacja odległościowa i jej własności  86
4.2. Wymuszanie wyższej wartości korelacji odległościowej  100
4.3. Kilkustopniowe grupowanie obiektów w dwa skupienia  	107
4.4. Sformułowanie metody dla różnych rodzajów danych 	 114
4.4.1. Metoda dla zbiorów danych ze zmiennymi ciągłymi 	 114
4.4.2. Metoda dla zbiorów danych ze zmiennymi porządkowymi 	 119
4.4.3. Metoda dla zbiorów danych ze zmiennymi binarnymi 	 124
4.5. Ocena nowej metody przy pomocy eksperymentów symulacyjnych  	127
4.5.1. Eksperyment dla zbiorów danych ze zmiennymi ciągłymi 		 127
4.5.2. Eksperyment dla zbiorów danych ze zmiennymi porządkowymi  	127
4.5.3. Eksperyment dla zbiorów danych ze zmiennymi binarnymi 	 127
4.6. Sformułowanie metody dla dowolnego układu skal pomiarowych  133
5. Zastosowanie motod selekcji zmiennych w analizie skupień w badaniach ekonomiczno-społecznych   139
5.1. Zagadnienia wstępne dotyczące empirycznych zbiorów danych  139
5.2. Metodologia oceny dla empirycznych zbiorów danych  	142
5.3. Badanie efektywności metod na empirycznych zbiorach danych  143
5.4. Ocena efektywności aplikacyjnej metod selekcji zmiennych 	 175
Zakończenie  176
Literatura  179
Załącznik 1. Oznaczenia i symbole  186
Załącznik 2. Spis programów komputerowych  188
Od redakcji  189
Summary  190