Microsoft Excel 2010 Analiza i modelowanie danych biznesowych

Microsoft Excel 2010 Analiza i modelowanie danych biznesowych: Praktyczne umiejętności dla profesjonalistów

Odkryj, jak skutecznie wykorzystywać Excel 2010 do analizy i modelowania danych biznesowych, korzystając z doświadczenia Wayne'a Winstona. Ta książka to niezastąpione źródło wiedzy dla tych, którzy chcą przekształcać surowe dane w cenne wnioski, wspierając decyzje i rozwiązywanie realnych problemów. Zapraszamy do poznania rekomendowanych narzędzi, takich jak Power BI, SQL Server Analysis Services i wiele innych, które pomogą Ci podnieść swoje umiejętności na wyższy poziom.

Po jakie produkty jeszcze warto sięgnąć:

1. Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI: Ta praktyczna książka wprowadzi Cię w świat modelowania danych w Power BI, pokazując, jak wykorzystać funkcje modelowania tabelarycznego i baz danych SQL. Markus Ehrenmueller-Jensen dzieli się praktycznymi wskazówkami, które pomogą Ci odświeżyć i rozwinąć umiejętności w zakresie analizy danych.
2. Infrastruktura jako kod: Dowiedz się, jak efektywnie zarządzać infrastrukturą w chmurze, korzystając z zasad i wzorców DevOps. Kief Morris wyjaśnia, jak budować i utrzymywać skalowalne systemy, co jest nieocenione dla administratorów, inżynierów i architektów infrastruktury w nowoczesnym środowisku IT.
3. Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM: Naucz się tworzyć elastyczne rozwiązania analizy biznesowej za pomocą modelu tabelarycznego BISM w SQL Server 2012 Analysis Services. Praktyczne przewodniki i przykłady pomogą Ci wdrożyć szybkie i skuteczne analizy danych na poziomie biznesowym.
4. Microsoft Excel 2019 Analiza i modelowanie danych biznesowych: Opanuj zaawansowane techniki analizy danych w Excelu 2019, od Power Query po typy danych geograficznych i giełdowych. Wayne Winston dzieli się swoim doświadczeniem, pomagając rozwiązać ponad 800 rzeczywistych problemów analitycznych.
5. Microsoft Excel 2016 Analiza i modelowanie danych biznesowych: Poznaj techniki modelowania i analizy danych w Excelu 2016, rozwiązując ponad 150 problemów. Książka zawiera podstawy i zaawansowane metody, takie jak tabele przestawne i statystyki opisowe, umożliwiając szybkie osiągnięcie wyników.
6. Microsoft SharePoint 2010: Rozwiązania oparte na chmurze: Przenieś rozwiązania SharePoint do chmury, korzystając z praktycznych porad dotyczących migracji i utrzymania. Książka jest idealnym przewodnikiem dla specjalistów IT i architektów, którzy chcą zwiększyć skalowalność i dostępność swoich systemów.
7. Microsoft Excel 2013. Analiza i modelowanie danych biznesowych: Rozwiń umiejętności analizy danych w Excelu 2013, ucząc się integrowania źródeł danych i tworzenia relacyjnych baz. Praktyczny poradnik z rzeczywistymi przykładami pomoże Ci przekształcić surowe informacje w wartościowe wnioski.
8. Komercyjne i przemysłowe aplikacje Internetu rzeczy na Raspberry Pi: Poznaj zastosowania Raspberry Pi w budowaniu przemysłowych systemów IoT. Książka prezentuje praktyczne projekty i rozwiązania, które wykraczają poza podstawowe demonstracje, umożliwiając tworzenie komercyjnych produktów.
9. Excel 2021 i Microsoft 365 Analiza i modelowanie danych biznesowych: Rozszerzona wersja klasycznej książki, pokazująca zaawansowane techniki analizy danych w Excelu i Microsoft 365. Wayne Winston uczy, jak zadawać właściwe pytania i uzyskiwać precyzyjne odpowiedzi, rozwiązując ponad 900 problemów opartych na rzeczywistych scenariuszach.