Praktyczny SQL

• Druk: Warszawa, 2018
• Autor: Anthony DeBarros
• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

Praktyczny SQL jest szybkim i prostym wprowadzeniem do programowania za pomocą SQL. Po zapoznaniu się z podstawami języka SQL i baz danych dowiesz się, jak korzystać z interfejsu pgAdmin i bazy danych PostgreSQL do definiowania, organizowania i analizowania zestawów danych ze świata rzeczywistego, takich jak statystyki kryminalne i dane demograficzne w USA.
Następnie nauczysz się, jak tworzyć bazy danych przy użyciu własnych danych, jak pisać zapytania do wykonywania obliczeń i jak radzić sobie z typowymi problemami podczas przetwarzania publicznych danych. W każdym rozdziale, za pomocą łatwych do wykonania ćwiczeń dowiesz się, jak zbudować potężne bazy danych i znaleźć sens w ich zestawach.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Informatyka
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-012-0327-6
• ISBN druku: 978-83-01-20125-8
• Liczba stron: 402

PRZEDMOWA xvii
PODZIĘKOWANIA xxi
WPROWADZENIE xxiii

Czym jest SQL? xxiv
Po co używać SQL? xxiv
O książce xxv
Korzystanie z przykładowych skryptów xxvii
Korzystanie z PostgreSQL xxviii
	Instalacja PostgreSQL xxix
	Praca z pgAdmin xxxii
	Alternatywa dla pgAdmin xxxv
Podsumowanie xxxv

1. TWORZENIE PIERWSZEJ BAZY DANYCH I TABELI 1
Tworzenie bazy danych 3
	Wykonywanie SQL w pgAdmin 4
	Połączenie z bazą danych analysis 5
Tworzenie tabeli 6
	Polecenie CREATE TABLE 6
	Tworzymy tabelę teachers 7
Wpisywanie wierszy do tabeli 8
	Instrukcja INSERT 9
	Przeglądanie danych 10
Gdy kod nie zadziała 10
Formatowanie SQL w celu zwiększenia czytelności 11
Podsumowanie 11

2. EKSPLORACJA DANYCH ZA POMOCĄ INSTRUKCJI SELECT 13
Podstawowa składnia SELECT 14
	Zapytania dla podzbioru kolumn 15
	Użycie DISTINCT do znalezienia unikatowych wartości 16
Sortowanie danych przez ORDER BY 17
Filtrowanie wierszy za pomocą WHERE 20
	Użycie LIKE i ILIKE z WHERE 22
	Łączenie operatorów z użyciem AND i OR 23
Zastosowanie poznanych pojęć 24
Podsumowanie 25

3. ZROZUMIEĆ TYPY DANYCH 27
Znaki 28
Liczby 30
	Liczby całkowite 31
	Autoinkrementacja liczb 32
	Liczby niecałkowite 33
	Wybór numerycznego typu danych 36
Daty i godziny 36
Użycie typu interval w obliczeniach 39
Typy dodatkowe 40
Konwersja wartości z jednego typu do innego z użyciem CAST 40
Skrócona notacja CAST 41
Podsumowanie 42

4. IMPORT I EKSPORT DANYCH 43
Praca z rozdzielanymi plikami tekstowymi 44
	Postępowanie z kolumnami zawierającymi separatory 45
	Obsługa nagłówków 45
Użycie COPY do importu danych 46
Importowanie danych ze spisu ludności opisujących hrabstwa 48
	Tworzenie tabeli us_counties_2010 49
	Kolumny i typy danych w spisie ludności 50
	Wykonanie importu danych ze spisu ludności za pomocą COPY 52
Import podzbioru kolumn za pomocą COPY 54
Wstawianie domyślnej wartości do kolumny podczas importu 56
Użycie COPY do eksportu danych 57
	Eksport wszystkich danych 57
	Eksport wybranych kolumn 58
	Eksport wyników zapytania 58
Import i eksport przez pgAdmin 59
Podsumowanie 60

5. PODSTAWY MATEMATYKI I STATYSTYKI W SQL 61
Operatory arytmetyczne 62
	Matematyka i typy danych 62
	Dodawanie, odejmowanie i mnożenie 63
	Dzielenie i modulo 64
	Potęgowanie, pierwiastkowanie i silnie 65
	Kolejność działań 65
Matematyka na tabelach z danymi ze spisu ludności 66
	Dodawanie i odejmowanie kolumn 67
	Znajdowanie wartości procentowych z całości 69
	Śledzenie zmian w wartości procentowej 70
Funkcje agregujące do liczenia średnich i sum 71
Wyznaczanie mediany 72
	Znajdowanie mediany z funkcjami percentylowymi 73
	Mediana i percentyle z danymi ze spisu ludności 74
	Znajdowanie innych kwantyli za pomocą funkcji percentylowych 75
	Tworzenie funkcji median() 76
Znajdowanie najczęściej występujących wartości 78
Podsumowanie 79

6. ŁĄCZENIE TABEL W RELACYJNEJ BAZIE DANYCH 81
Łączenie tabel z użyciem JOIN 82
Łączenie tabel z użyciem kolumn kluczy 82
Zapytania do wielu tabel z użyciem JOIN 86
Typy JOIN 87
	JOIN 89
	LEFT JOIN i RIGHT JOIN 89
	FULL OUTER JOIN 91
	CROSS JOIN 91
Użycie NULL do znalezienia wierszy z brakującymi wartościami 93
Trzy typy relacji pomiędzy tabelami 94
	Relacja jeden-do-jednego 94
	Relacja jeden-do-wielu 94
	Relacja wiele-do-wielu 94
Wybór określonych kolumn w złączeniu 95
Upraszczanie składni JOIN z aliasami tabel 96
Złączanie wielu tabel 97
Obliczenia matematyczne na kolumnach łączonych tabel 99
Podsumowanie 101

7. DOBRE PRAKTYKI W PROJEKTOWANIU TABEL 103
Nazywanie tabel, kolumn i innych identyfi katorów 104
	Używanie cudzysłowów z identyfi katorami 105
	Pułapki z identyfi katorami 106
	Wytyczne do nazewnictwa identyfi katorów 106
Sprawdzanie wartości kolumn za pomocą ograniczeń 107
	Klucze główne: naturalny kontra sztuczny 108
	Klucze obce 114
	Automatyczne usuwanie rekordów z użyciem CASCADE 115
	Ograniczenie CHECK 116
	Ograniczenie UNIQUE 118
	Ograniczenie NOT NULL 119
	Usuwanie ograniczeń lub dodawanie ich później 119
Przyspieszanie zapytań za pomocą indeksów 120
	B-drzewo: domyślny indeks PostgreSQL 121
	Uwagi dotyczące korzystania z indeksów 124
Podsumowanie 125

8. POZYSKIWANIE INFORMACJI PRZEZ GRUPOWANIE I SUMOWANIE 127
Tworzenie tabel ankiet bibliotecznych 128
	Tworzenie tabeli dla danych z 2014 roku 128
	Tworzenie tabeli dla danych z 2009 roku 130
Eksploracja danych o bibliotekach z użyciem funkcji agregujących 131
	Zliczanie wierszy i wartości za pomocą count() 131
	Wyszukiwanie wartości maksymalnych i minimalnych przy użyciu max() i min() 134
	Agregowanie danych z użyciem GROUP BY 135
Podsumowanie 144

9. WERYFIKOWANIE I MODYFIKOWANIE DANYCH 147
Importowanie danych o producentach mięsa, drobiu i jaj 148
Wywiad z zestawem danych 149
	Sprawdzanie brakujących wartości 151
	Sprawdzanie niespójności w wartościach danych 153
	Sprawdzanie zniekształconych wartości za pomocą length() 154
Modyfikacja tabel, kolumn i danych 155
	Modyfikowanie tabel za pomocą ALTER TABLE 157
	Modyfikowanie wartości za pomocą UPDATE 158
	Tworzenie kopii zapasowych tabel 159
	Przywracanie brakujących wartości danych w kolumnach 160
	Aktualizowanie wartości w celu zachowania spójności 163
	Naprawianie kodów pocztowych przy użyciu konkatenacji 164
	Aktualizacja danych pomiędzy tabelami 166
Usuwanie niepotrzebnych danych 168
	Usuwanie wierszy z tabeli 169
	Usuwanie kolumny z tabeli 169
	Usuwanie tabeli z bazy danych 170
Użycie bloków transakcji do zapisywania lub cofania zmian 170
Poprawianie wydajności podczas aktualizowania dużych tabel 173
Podsumowanie 174

10. FUNKCJE STATYSTYCZNE W SQL 177
Tworzenie tabeli z danymi statystycznymi ze spisu ludności 178
	Wyznaczanie korelacji za pomocą corr(Y, X) 180
	Sprawdzenie dodatkowych korelacji 182
	Przewidywanie wartości za pomocą analizy regresji 184
	Określanie wpływu zmiennej niezależnej za pomocą r-kwadrat 186
Tworzenie rankingów w SQL 187
	Rankingi z użyciem rank() oraz dense_rank() 188
	Ranking w podgrupach z użyciem PARTITION BY 189
Obliczanie współczynników dla porównań 191
Podsumowanie 193

11. PRACA Z DATAMI I GODZINAMI 195
Typy danych i funkcje dla dat i godzin 196
Manipulowanie datą i godziną 196
	Wyodrębnianie komponentów z wartości timestamp 197
	Tworzenie wartości datetime ze składników timestamp 199
	Pobieranie aktualnej daty i godziny 200
Praca ze strefami czasowymi 201
	Znajdowanie ustawień Twojej strefy czasowej 202
	Ustawianie strefy czasowej 203
Obliczenia z datami i godzinami 205
	Znajdowanie wzorców w danych o nowojorskich taksówkach 206
	Znajdowanie wzorców w danych Amtrak 212
Podsumowanie 216

12. ZAAWANSOWANE TECHNIKI ZAPYTAŃ 219
Użycie podzapytań 220
	Filtrowanie w klauzuli WHERE za pomocą podzapytań 221
	Tworzenie tabel pochodnych za pomocą podzapytań 223
	Złączanie tabel pochodnych 224
	Generowanie kolumn z podzapytań 226
	Wyrażenia z podzapytaniami 227
Wspólne wyrażenia tablicowe 229
Tabele krzyżowe 232
	Instalowanie funkcji crosstab() 233
	Tablicowanie wyników ankiety 233
	Tablicowanie odczytów temperatury w mieście 235
Przeklasyfikowanie wartości za pomocą CASE 238
Użycie CASE we wspólnych wyrażeniach tablicowych 239
Podsumowanie 241

13. EKSPLORACJA TEKSTÓW W CELU WYSZUKIWANIA ISTOTNYCH DANYCH 243
Formatowanie za pomocą funkcji tekstowych 244
	Formatowanie wielkości znaków 244
	Informacje o łańcuchach znaków 245
	Usuwanie znaków 245
	Pobieranie i zmiana znaków 246
Dopasowywanie wzorców tekstowych za pomocą wyrażeń regularnych 246
	Notacja wyrażeń regularnych 247
	Przekształcanie tekstu w dane za pomocą funkcji z wyrażeniami regularnymi 249
	Używanie wyrażeń regularnych z WHERE 263
	Dodatkowe funkcje dotyczące wyrażeń regularnych 264
Wyszukiwanie pełnotekstowe w PostgreSQL 266
	Typy danych wyszukiwania tekstowego 266
	Tworzenie tabeli do wyszukiwania pełnotekstowego 268
	Przeszukiwanie tekstów przemówień 269
	Klasyfi kowanie dopasowań zapytań według trafności 273
Podsumowanie 275

14. ANALIZA DANYCH PRZESTRZENNYCH ZA POMOCĄ POSTGIS 277
Instalowanie PostGIS i tworzenie przestrzennej bazy danych 278
Budowanie bloków danych przestrzennych    279
Geometrie dwuwymiarowe 280
	Format Well-Known Text 281
	Uwaga dotycząca układów współrzędnych 282
	Spatial Referencing System Identifi er 282
Typy danych PostGIS 283
Tworzenie obiektów przestrzennych za pomocą funkcji PostGIS 284
	Tworzenie typu geometry z użyciem Well-Known Text 284
	Tworzenie typu geography z Well-Known Text 285
	Funkcje dla Point 286
	Funkcje dla LineString 286
	Funkcje dla Polygon 287
Analizowanie danych rynku rolniczego 288
	Tworzenie i wypełnianie kolumny geography 289
	Dodanie indeksu GiST 289
	Wyszukiwanie obiektów geografi cznych w obrębie podanej odległości 290
	Wyznaczanie odległości pomiędzy obiektami geografi cznymi 292
Praca z plikami shape ze spisu ludności 294
	Zawartość pliku shape 294
	Ładowanie plików shape przez GUI 295
	Eksplorowanie pliku shape ze spisu ludności 2010 297
Wykonywanie złączeń przestrzennych 300
	Odkrywanie danych o drogach i szlakach wodnych 300
	Złączanie tabel dróg i szlaków wodnych ze spisu ludności 301
	Znajdowanie lokalizacji, w której przecinają się obiekty 303
Podsumowanie 304

15. OSZCZĘDZANIE CZASU DZIĘKI WIDOKOM, FUNKCJOM I WYZWALACZOM 305
Użycie widoków do uproszczenia zapytań 306
	Tworzenie i odpytywanie widoków 307
	Wstawianie, aktualizowanie i usuwanie danych przy użyciu widoku 310
Programowanie własnych funkcji 314
	Tworzenie funkcji percent_change() 315
	Użycie funkcji percent_change() 316
	Aktualizowanie danych za pomocą funkcji 318
	Używanie języka Python w funkcji 321
	Automatyzowanie działań w bazie danych za pomocą wyzwalaczy 322
	Rejestrowanie zmian ocen w tabeli 323
Automatyczna klasyfi kacja temperatury 327
Podsumowanie 330

16. UŻYWANIE POSTGRESQL Z WIERSZA POLECEŃ 331
Konfi gurowanie wiersza poleceń dla psql 332
	Konfi guracja psql w Windows 332
	Konfi guracja psql w macOS 336
	Ustawienia psql w systemie Linux 339
Praca z psql 340
	Uruchamianie psql i łączenie z bazą danych 340
	Uzyskiwanie pomocy 341
	Zmiana użytkownika i połączenia z bazą danych 341
	Uruchamianie zapytań SQL w psql 342
	Nawigacja i formatowanie wyników 344
	Metapolecenia do uzyskiwania informacji o bazie danych 348
	Importowanie, eksportowanie i używanie plików 349
Dodatkowe narzędzia wiersza poleceń do przyspieszania pracy 352
	Dodawanie bazy danych za pomocą createdb 353
	Ładowanie plików shape z użyciem shp2pgsql 353
Podsumowanie 354

17. UTRZYMANIE NASZEJ BAZY DANYCH 357
Odzyskiwanie nieużywanego miejsca za pomocą VACUUM 358
	Śledzenie wielkości tabeli 358
	Monitorowanie procesu autovacuum 361
	Ręczne wykonywanie VACUUM 362
	Zmniejszanie rozmiaru tabeli za pomocą VACUUM FULL 363
Zmiana ustawień serwera 363
	Lokalizacja i edycja postgresql.conf 364
	Ponowne załadowanie ustawień za pomocą pg_ctl 366
Kopia zapasowa bazy danych i jej przywracanie 367
	Wykorzystanie pg_dump do tworzenia kopii zapasowej bazy danych lub tabeli 367
	Przywracanie bazy danych z kopii zapasowej za pomocą pg_restore 368
	Dodatkowe opcje kopii zapasowej i przywracania 368
Podsumowanie 369

18. IDENTYFIKACJA I OPOWIEŚĆ KRYJĄCA SIĘ ZA NASZYMI DANYMI 371
Zaczynamy od pytania 372
Dokumentacja naszych działań 372
Zbieranie danych 373
Brak danych? Utwórz własną bazę danych 373
Dostęp do miejsca pochodzenia danych 374
Wywiad na temat danych za pomocą zapytań 375
Skonsultuj się z właścicielem danych 375
Identyfi kacja kluczowych wskaźników i trendów czasowych 376
Zapytaj dlaczego 378
Przekaż swoje ustalenia 378
Podsumowanie 379

ANEKS
DODATKOWE ZASOBY POSTGRESQL 381
Środowiska programistyczne PostgreSQL 381
Narzędzia, dodatki i rozszerzenia PostgreSQL 382
Aktualności PostgreSQL 383
Dokumentacja 384

INDEKS 385