
Programowanie wspomagane AI
Automatyzacja pracy programisty dzięki ChatGPT i GitHub Copilot
Chwilowo niedostępny
Powiadom o dostępności
Szczegóły produktu
- Data wydania
- 11 lip 2025
- Oprawa
- miękka
- Autor/Redaktor
- Marina Fernandez, Anjali Jain, Ajit Jaokar, Ayşe Mutlu, Christoffer Noring
- Tłumacz
- Grzegorz Werner
- Wydawca
- Helion
Więcej informacji
| EAN | 9788328924253 |
|---|---|
| SKU | 101291393 |
| Liczba stron | 528 |
| Tytuł oryginalny | AI-Assisted Programming for Web and Machine Learning: Improve your development workflow with ChatGPT and GitHub Copilot |
| Data wydania | 11 lip 2025 |
| Multiformat | oprawa miękka |
| Wymiary | 16.5x23.5cm |
| Język | polski |
| Oprawa | miękka |
| Autor/Redaktor | Marina Fernandez, Anjali Jain, Ajit Jaokar, Ayşe Mutlu, Christoffer Noring |
| Wydawca | Helion |
| Tłumacz | Grzegorz Werner |
| Producent odpowiedzialny | Virtualo Sp. z o.o. Marszałkowska 104/122 00-017 Warszawa PL biuro@virtualo.pl |
Programowanie wspomagane AI
Programowanie wspomagane AI: Nowa era tworzenia oprogramowania
Książka ta stanowi kompleksowe źródło wiedzy dla programistów pragnących wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w procesie tworzenia oprogramowania. Oferuje praktyczne wskazówki dotyczące budowy interfejsów, backendu oraz optymalizacji kodu, wspierając efektywność i innowacyjność w codziennej pracy. Rekomendujemy szczególnie publikacje z zakresu uczenia maszynowego, Pythona w tym obszarze oraz tworzenia aplikacji internetowych, które pozwolą pogłębić wiedzę i umiejętności w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
Po jakie produkty jeszcze warto sięgnąć:
- Uczenie maszynowe w Pythonie. Wciągająca książka, która prezentuje ponad dwieście sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych bibliotekach Pythona. Idealna dla tych, którzy chcą szybko zacząć tworzyć zaawansowane systemy uczące się, kopiując i dostosowując kod do własnych potrzeb.
- Python w uczeniu maszynowym: Ten praktyczny przewodnik pokaże Ci, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w Pythonie. Z licznymi przykładami i wykresami nauczysz się badać dane i korzystać z popularnych bibliotek naukowych, co zwiększy Twoje kompetencje analityczne.
- Django 5 Praktyczne tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie: Odkryj, jak efektywnie budować nowoczesne aplikacje internetowe z Django, jednym z najbardziej lubianych frameworków webowych. Przewodnik krok po kroku pokaże Ci proces planowania, rozwiązywania problemów i implementacji atrakcyjnych projektów.
- Nowoczesna analiza danych w Excelu: Poznaj zaawansowane narzędzia, takie jak Power Pivot i Power Query, które pozwolą Ci przeprowadzić głęboką analizę danych w Excelu. Ta książka udowodni, że nawet w popularnym arkuszu można wyciągać cenne informacje i wspierać decyzje biznesowe.
- Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex: Naucz się wykorzystywać framework LlamaIndex do rozwiązywania problemów związanych z generowaniem treści i utrzymaniem kontekstu. Praktyczne wskazówki pomogą Ci wdrożyć własne projekty sztucznej inteligencji, korzystając z ekosystemu LlamaIndex.
- Programowanie aplikacji dla Sklepu Windows w C#: Ten poradnik przeprowadzi Cię krok po kroku przez proces tworzenia aplikacji dla Windows 8.1, wykorzystując język C# i mechanizmy WinRT. Dowiedz się, jak budować funkcjonalne i trwałe aplikacje mobilne z pełnym wsparciem dla funkcji systemowych.
- Praktyczne systemy rekomendacji: Naucz się tworzyć systemy rekomendacji, które personalizują doświadczenia użytkowników w różnych dziedzinach, od filmów po miłość. Książka wyjaśnia podstawy, algorytmy i pokazuje praktyczne przykłady, które możesz zastosować w swoich projektach.
- Microsoft Power BI. Ta książka to kompleksowy przewodnik po narzędziach Power BI, które umożliwiają szybkie pozyskiwanie informacji i tworzenie wizualizacji danych. Dowiedz się, jak w pełni wykorzystać możliwości tego pakietu do analizy i prezentacji danych biznesowych.
- WPF i Material Design Od podstaw do tworzenia praktycznych aplikacji: Rozpocznij przygodę z tworzeniem profesjonalnych aplikacji desktopowych w WPF, korzystając z Material Design. Podstawy języka C# i narzędzi pozwolą Ci budować funkcjonalne i estetyczne programy dla systemu Windows.
- Test-Driven Development w C# i .NET. Poznaj koncepcję TDD, która ułatwia utrzymanie wysokiej jakości kodu poprzez pisanie testów przed funkcjonalnościami. Praktyczne przykłady z ASP.NET Core i Entity Framework pomogą Ci wdrożyć tę metodę w codziennej pracy programisty.
Programowanie wspomagane AI