W dniu dzisiejszym kontakt z Biurem Obsługi Klienta jest możliwy jedynie drogą mailową.
Przepraszamy za niedogodności. więcej

Python w data science

Praktyczne wprowadzenie

Chwilowo niedostępny

Ładowanie...

Szczegóły produktu

Data wydania
9 sie 2024
Oprawa
miękka
Autor/Redaktor
Yuli Vasiliev
Tłumacz
Rajca Piotr
Wydawca
Helion

Python w data science

Python w data science - klucz do analizy danych

Python w data science to nie tylko książka, to przewodnik po fascynującym świecie analizy danych. Autor, Yuli Vasiliev, z ogromnym doświadczeniem w dziedzinie programowania oraz przetwarzania danych, zaprasza czytelników do odkrycia, jak Python może stać się ich najlepszym sojusznikiem w codziennej pracy z danymi. Książka skierowana jest do średnio zaawansowanych użytkowników, którzy pragną rozwijać swoje umiejętności i stosować techniki nauki o danych w praktyce.

Dlaczego warto przeczytać tę książkę?

W erze, gdzie nauki techniczne oraz informatyka odgrywają kluczową rolę w każdym aspekcie życia, Python w data science staje się nieocenionym źródłem wiedzy. Oto, co znajdziesz w tej publikacji:

  • Praktyczne przykłady zastosowania Pythona w realnych projektach, takich jak analiza danych transakcyjnych czy systemy obsługi taksówek.
  • Omówienie kluczowych bibliotek open source, takich jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib, które ułatwią Ci pracę z danymi.
  • Techniki przetwarzania danych tekstowych, przestrzennych oraz szeregów czasowych, które są niezbędne w dzisiejszym świecie.
  • Cenne wskazówki dotyczące analizy danych oraz korzystania z różnych formatów, w tym JSON i CSV.
  • Ćwiczenia umożliwiające praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy, co jest niezbędne dla każdej osoby pragnącej rozwijać swoje umiejętności programistyczne.

Autor - Yuli Vasiliev

Yuli Vasiliev to doświadczony programista i ekspert w dziedzinie algorytmiki oraz programowania. Jego publikacje akademickie zyskały uznanie w środowisku naukowym i technicznym. Z pasją dzieli się swoją wiedzą na temat literatury naukowej i popularnonaukowej, co czyni go autorytetem w dziedzinie analizy danych. W tej książce autor dzieli się swoimi doświadczeniami, co sprawia, że nauka staje się przyjemnością.

Na co możesz liczyć?

Decydując się na Python w data science, otwierasz drzwi do świata, w którym algorytmy i komputery stają się narzędziami w odkrywaniu cennych informacji z danych. Książka ta pomoże Ci:

  • Efektywnie korzystać ze struktur danych w Pythonie.
  • Zastosować techniki uczenia maszynowego w przetwarzaniu języka naturalnego.
  • Zrozumieć, jak klasyfikować, filtrować oraz agregować dane w sposób zautomatyzowany.

Nie zwlekaj! Zainwestuj w swoją przyszłość i rozwijaj swoje umiejętności w dziedzinie programowania dzięki Python w data science. To idealna lektura dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki nauk technicznych i wykorzystać je w praktyce.

 

Recenzje (0)

Zainspiruj się kategoriami tego produktu

Może Cię zainteresuje

Odkryj inne ciekawe książki wydawnictwa Helion, które mogą Cię zainteresować po lekturze 'Python w data science'

Wydawnictwo Helion oferuje bogaty wybór publikacji, które mogą uzupełnić Twoją wiedzę z zakresu programowania i technologii. Zapoznaj się z poniższymi propozycjami:

Po jakie produkty jeszcze warto sięgnąć:

  1. Ta książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata projektantów i budowniczych robotów. Dowiesz się, jak wybrać potrzebne podzespoły, jak je ze sobą połączyć i jak wykorzystywać poszczególne urządzenia wejścia i wyjścia. Posłużysz się w tym celu płytką Raspberry Pi i kompatybilnymi z nią podzespołami. Następnie napiszesz w Pythonie kod, dzięki któremu wzbogacisz swojego robota o sztuczną inteligencję i połączysz się z nim przez Wi-Fi za pomocą smartfonu. Zdobędziesz również wiedzę, w jaki sposób realizować bardziej złożone projekty z zakresu robotyki, a także przygotujesz się, aby zwizualizować, zaprojektować, zbudować i zaprogramować robota według własnego pomysłu. Skonfigurujesz Raspberry Pi pod kątem zbudowania robota ze sztuczną inteligencją, podłączysz silniki i czujniki do Raspberry Pi, zaprogramujesz inteligentnego robota, wykorzystasz technologie rozpoznawania mowy i przetwarzania obrazu, nauczysz się sterowania robotem ze sztuczną inteligencją przez Wi-Fi za pomocą smartfonu, zaczniesz samodzielnie projektować i budować roboty. Zbuduj i zaprogramuj inteligentnego robota!

  2. Programowanie to dziś niezwykle ważna umiejętność. Warto więc zawczasu pomyśleć o przyszłości swojego dziecka i pomóc mu rozpocząć przygodę z programowaniem. Tym bardziej że istnieje Scratch - język kodowania, wokół którego skupia się liczna społeczność internetowa - pozwalający tworzyć własne interaktywne historie, gry i animacje i dzielić się nimi z ludźmi na całym świecie. A że Scratch powstał z myślą o młodych programistach, w wieku 8 – 16 lat, idealnie się sprawdza jako pierwszy język przyszłego informatyka. Na rynku jest dostępnych wiele opracowań poświęconych obsłudze Scratcha. Tę książkę wyróżnia to, że zawiera niezbędne minimum tekstu, za to maksymalnie dużo grafik. Za ich pośrednictwem autor pokazuje podstawowe instrukcje języka i programy pomagające kreować rozmaite kształty. Młody czytelnik będzie w stanie każdy z tych programów przeanalizować, wprowadzić do Scratcha, wreszcie - sprawdzić jego działanie. Wszystko po to, by samodzielnie tworzyć ciekawe efekty graficzne, animacje i gry.

  3. Sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Ma też zwiększać produktywność człowieka. Obecnie sztuczna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób. Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy. To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning.

  4. Naucz się tworzyć prawdziwe gry komputerowe! Uwielbiasz grać? Interesujesz się programowaniem? Nie możesz się oderwać od komputera? Świetnie! Uwolnij swoją kreatywność i zacznij tworzyć własne gry z Robloxem. Ta książka pomoże Ci postawić pierwsze kroki w środowisku Roblox Studio i poprowadzi Cię przez wszystkie etapy pracy nad grą. Stworzysz wirtualny świat, powołasz do życia barwne postaci, przygotujesz ciekawe scenariusze i przeżyjesz niesamowitą przygodę, jaką jest programowanie. Odkryj niezbędne narzędzia, naucz się języka Lua i rozwiń swoje umiejętności programistyczne. Sprawdź, ile satysfakcji daje tworzenie. Dowiedz się, jak osiągnąć najlepsze efekty. Pokaż światu, na co Cię stać! Poznaj Robloxa od podszewki! Instalacja Roblox Studio i tworzenie projektu, kreowanie scen i dodawanie postaci, działanie podstawowych narzędzi, edytowanie terenu i postaci, dodawanie efektów specjalnych, podstawy programowania w języku Lua, tworzenie własnych skryptów, dodawanie tablic, dialogów i interakcji, gotowe skrypty przydatne w grach, tworzenie prawdziwej gry krok po kroku, sprawdzony sposób na zarabianie przy użyciu wirtualnej waluty robux. Przekonaj się, że programowanie to świetna zabawa!

  5. Język C niewątpliwie należy do kanonu języków programowania. Cechuje się elegancją i prostotą, jest wszechstronny i elastyczny, jednak uważa się go za trudny i wymagający. Na pewno warto opanować C — jeśli nauczysz się tworzyć solidny kod w tym języku, poradzisz sobie z każdym innym językiem programowania. Trzymasz w dłoni kolejne wydanie niezwykle popularnego podręcznika do nauki C. Podobnie jak poprzednie wydania, także to zostało zaktualizowane i uzupełnione, między innymi o elementy standardu C11. Książka stanowi przemyślane, przejrzyste i wnikliwe wprowadzenie do języka C. Czytelnie wyjaśnia zasady programowania, zawiera opisy licznych rozwiązań programistycznych, setki przykładów kodu oraz ćwiczenia do samodzielnego wykonania. Dzięki takiemu układowi treści wiele osób nauczyło się C właśnie z tej książki, a kolejne jej wydania są przyjmowane z entuzjazmem. W tej książce znajdziesz: kompletne omówienie podstaw języka C i najważniejszych paradygmatów programowania, wyczerpujące informacje o nowych elementach C, jasne wskazówki dotyczące wyboru poszczególnych metod programowania w różnych sytuacjach, setki przykładowych fragmentów kodu, pytania sprawdzające i ćwiczenia utrwalające w każdym rozdziale, liczne informacje o możliwościach języka C. Naucz się C, a zrozumiesz istotę programowania!

Python w data science