Systemy ekspertowe we wspomaganiu procesów zarządzania wiedzą w organizacji

• Druk: Katowice, 2014
• Autor: Krzysztof Michalik
• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

W rozdziale pierwszym dokonano rozróżnienia podstawowych dla przedmiotu rozważań pojęć: danych, informacji, wiedzy, a nawet mądrości. Rozdział drugi zawiera omówienie systemów ekspertowych. Celem rozdziału trzeciego jest pokazanie, jak systemy ekspertowe mogą się przyczynić do wspomagania określonych procesów zarządzania wiedzą i występujących w nim problemów/trudności. Rozdział czwarty w całości omawia wieloletni dorobek inżynierii wiedzy jako w tej chwili wyraźnie wyodrębnionej dyscypliny naukowej na gruncie sztucznej inteligencji, a historycznie nierozerwalnie związanej z teorią systemów ekspertowych. Rozdział piąty w całości opisuje dorobek własny autora w postaci zaproponowanego modelu hybrydowego Sphinx i regułowego, hybrydowego systemu ekspertowego o nazwie PC-Shell do wspomagania wybranych procesów zarządzania wiedzą będących osobistym wkładem do tej dziedziny. Rozdział szósty stanowi egzemplifikację użyteczności systemów ekspertowych w niektórych procesach zarządzania wiedzą, zwłaszcza w procesie wykorzystania wiedzy, w tym wspomaganiu decyzji w zarządzaniu.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ekonomia, biznes
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-7875-175-5
• ISBN druku: 978-83-7875-175-5
• Liczba stron: 237

Wstęp	11
Rozdział 1
Trudności w zarządzaniu wiedzą i procesami jej przetwarzania w organizacji	19
1.1. Wiedza jako przedmiot zarządzania	19
1.1.1. Dane	22
1.1.2. Informacja	27
1.1.3. Wiedza	31
1.2. Procesy zarządzania wiedzą	41
1.3. Reguły i systemy regułowe jako paradygmat przetwarzania wiedzy	46
1.4. Podsumowanie rozdziału	55
Rozdział 2
Specyfika systemów ekspertowych	57
2.1. Rys historyczny i przełom w informatyce	57
2.2. Istota systemów ekspertowych i ich walory w kontekście zarządzania wiedzą	60
2.2.1. Definicja i architektura systemów ekspertowych	60
2.2.2. Jawna reprezentacja wiedzy	64
2.2.3. Zdolność do wyjaśnień	65
2.2.4. Wnioskowanie zamiast opisu algorytmów	68
2.2.5. Przetwarzanie wiedzy w postaci symbolicznej	74
2.3. Systemy reguł biznesowych a systemy ekspertowe	75
2.3.1. Istota reguł biznesowych	75
2.3.2. SRB i SE – podobieństwa i różnice	77
2.3.3. SRB w zarządzaniu wiedzą	79
2.4. Hybrydowe SE i ich znaczenie w ZW	81
2.4.1. Pojęcie i przesłanki budowy hybrydowych SE w aspekcie ZW	81
2.4.2. Klasy systemów hybrydowych	85
2.4.3. Modele integracji systemów hybrydowych	87
2.5. Podsumowanie rozdziału	94
Rozdział 3
Systemy ekspertowe jako narzędzie wspomagania zarządzania wiedzą	96
3.1. Związek systemów ekspertowych z zarządzaniem wiedzą	96
3.2. Proces retencji wiedzy w organizacji a systemy ekspertowe	97
3.3. Możliwości wspomagania przez systemy ekspertowe procesu dystrybucji i dzielenia się wiedzą	104
3.4. Rola systemów ekspertowych w procesie wykorzystania wiedzy	110
3.4.1. Wspomaganie ZW w administracji publicznej	111
3.4.2. Aspekt temporalny baz wiedzy	114
3.4.3. Przykłady wspomagania ZW w ochronie zdrowia	116
3.4.4. Przykłady wspomagania ZW w innych obszarach zarządzania i ekonomii	117
3.5. Podsumowanie rozdziału	119
Rozdział 4
Rola inżynierii wiedzy w zarządzaniu wiedzą	120
4.1. Istota pojęcia inżynierii wiedzy	120
4.2. Pozyskiwanie wiedzy	123
4.3. Walidacja i weryfikacja pozyskanej wiedzy	127
4.4. Metodyki budowy SE inżynierii wiedzy użyteczne w zarządzaniu wiedzą	135
4.4.1. Architektura tablicowa systemów ekspertowych	136
4.4.2. Metodyki KADS i commonKADS	140
4.4.3. Metodologia systemów hybrydowych na przykładzie HyM	145
4.4.4. Metodyka Protege	147
4.4.5. Metodyka CAKE	148
4.5. Podsumowanie rozdziału	150
Rozdział 5
System ekspertowy PC-Shell jako narzędzie wspomagające zarządzanie wiedzą w organizacji	152
5.1. Architektura systemu ekspertowego PC-Shell	152
5.1.1. Wprowadzenie	152
5.1.2. Wnioskowanie	155
5.1.3. Wyjaśnienia	156
5.2. Ogólna charakterystyka języka opisu bazy wiedzy jako narzędzia kodyfikacji wiedzy		159
5.3. Wybrane aspekty architektury hybrydowej w systemie PC-Shell	165
5.3.1. Mechanizm transferu wiedzy i realizacja architektury hybrydowej	166
5.4. Modelowanie relacji ilościowych i jakościowych z użyciem zmiennych parametrycznych	171
5.5. Podsumowanie rozdziału	175
Rozdział 6
Systemy ekspertowe w procesach zarządzania wiedzą – studium przypadków	177
6.1. Wprowadzenie	177
6.2. Egzemplifikacja automatycznego procesu pozyskiwania i kodyfikacji wiedzy w organizacji	178
6.3. Aitech DSS jako przykład zastosowania modelu Sphinx w procesach retencji i wykorzystania wiedzy	184
6.3.1. System ekspertowy w środowisku zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania	184
6.3.2. HybRex jako narzędzie do budowy hybrydowych systemów wspomagania decyzji	186
6.3.3. System ekspertowy jako inteligentny system wspomagania decyzji	193
6.4. Inne obszary zastosowań modelu Sphinx w sferze wspomagania decyzji	200
6.4.1. Regułowy system ekspertowy „Doradca inwestycyjny”	200
6.4.2. System ekspertowy we wspomaganiu kontrolingu banku	210
6.5. Podsumowanie rozdziału	213
Zakończenie	215
Aneks	221
Bibliografia	223
Spis rysunków	235
Spis tabel	237