Własności i algorytmy rozwiązywania problemów optymalizacji dyskretnej

Odkryj inne ciekawe książki wydawnictwa Exit, które mogą Cię zainteresować po lekturze 'Własności i algorytmy rozwiązywania problemów optymalizacji dyskretnej'

Wydawnictwo Exit prezentuje szeroki wybór publikacji. Sprawdź nasze rekomendacje poniżej.

Po jakie produkty jeszcze warto sięgnąć:

1. Eksploracja danych w modelowaniu użytkowników edukacyjnych systemów internetowych

   Celem monografii jest prezentacja zagadnień dotyczących zastosowania algorytmów eksploracji danych do modelowania użytkowników na potrzeby edukacyjnych systemów internetowych. W rozważanej dziedzinie eksploracja danych służy do przekształcenia surowych danych w wiedzę, umożliwiającą poznanie cech studentów czy predykcję ich zachowania. Podkreślono prostotę technik, ważną dla edukatorów, oraz podejście oparte na budowaniu grup studentów i modeli.

2. Algorytmy sterowania wielostadialnymi procesami deskryptorowymi

   Przedmiotem książki są układy różniczkowo-algebraiczne w teorii sterowania, złożone procesy technologiczne, analizy procesów wielostadialnych, metody optymalizacji i algorytmy sterowania. Autor omawia metody rozwiązywania równań deskryptorowych oraz wyniki symulacji, m.in. sterowanie reaktorem kinetycznym i lądowanie samolotu w turbulencji.

3. Wybrane algorytmy optymalizacji

   Publikacja przedstawia kluczowe zagadnienia algorytmów optymalizacji, w tym metodę sympleksową, złożoność obliczeniową, zadania dyskretne, nieliniowe oraz metody punkты wewnętrznego. Marian Chudy jako autor to ekspert w dziedzinie algorytmiki, a książka skierowana jest do studentów oraz praktyków, oferując teoretyczną wiedzę i praktyczne przykłady.

4. Zbiory rozmyte typu 2 Zastosowania w reprezentowaniu informacji

   Monografia omawia teorię zbiorów rozmytych typu 2, ich własności i zastosowania w logice rozmytej, bazach danych oraz rozpoznawaniu. Podkreśla uogólnienia Zadeha od 1975 roku, a także praktyczne zastosowania w systemach logiki rozmytej i analizy lingwistycznej.

5. Wybrane teoretyczne i narzędziowe zagadnienia podstaw informatyki

   Autor, Marian Chudy, omawia podstawy przetwarzania informacji, modele obliczeń (w tym maszynę Turinga), złożoność algorytmów, rozpoznawanie wzorców, obliczenia równoległe i kwantowe, oraz teorię informacji. Książka jest kierowana do studentów i profesjonalistów, ułatwiającą zrozumienie podstaw informatyki i algorytmów.