Współczesne narzędzia cyfryzacji organizacji

• Druk: Łódź, 2020
• Autor: Anna Pamuła, Piotr Czerwonka, Witold Bartkiewicz
• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Cyfrowa transformacja prowadzi do kolejnych znacznych usprawnień: łączenia źródeł danych, optymalizacji procesów biznesowych, przetwarzania w czasie rzeczywistym nie tylko w ramach organizacji, lecz także ekosystemu partnerów, dając szanse rozwoju wielu stronom. Funkcjonowanie współczesnej organizacji wymaga coraz bardziej złożonych decyzji, podejmowanych w coraz szybszym tempie współczesnego świata i wywieranej przez niego presji środowiskowej. Podejmowanie ich jest w zasadzie niemożliwe bez zintegrowanego informatycznego wspomagania oraz zasobów informacyjnych o charakterze operacyjnym i analitycznym. W książce została omówiona współczesna architektura informatyczna organizacji asystująca podczas całego tego zadania zarówno poprzez integrację i dostarczanie niezbędnej informacji, jak i aktywne jej przetwarzanie oraz wspomaganie procesu decyzyjnego.
W publikacji zaprezentowano nowe technologie, takie jak przemysłowy internet rzeczy, przetwarzanie w chmurze, blockchain czy rozszerzona rzeczywistość, z zaznaczeniem ich wpływu na rozwój aplikacji oraz możliwości, jakie daje zastosowanie ich w biznesie. Wskazano na ewolucję rozwoju aplikacji od wykorzystywanych w organizacjach systemów wspierających procesy biznesowe do cyfrowych fabryk i produkcji w chmurze.
Szeroko przedstawiono współczesne środowisko analityczno-decyzyjne organizacji, systemy wspomagania decyzji, analityki opisowej danych, eksploracji danych oraz sztucznej inteligencji.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ekonomia, biznes
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-8220-212-0
• ISBN druku: 978-83-8220-211-3
• Liczba stron: 242

Pobierz spis treści»

Wstęp	9

Rozdział 1. Zastosowanie nowych technologii w biznesie	13
1.1.	Wprowadzenie	13
1.2.	Chmura obliczeniowa i rozwój technologii mobilnych	14
1.3.	Rynek usług w chmurze obliczeniowej i rola użytkowników mobilnych	21
1.4.	Blockchain	26
1.4.1.	Założenia projektowe łańcuchów bloków	28
1.4.2.	Budowa łańcucha bloków	31
1.4.3.	Struktura bloku	31
1.4.4.	Zastosowania technologii Blockchain	34
1.5.	Przemysłowy Internet Rzeczy	34
1.6.	Rzeczywistość rozszerzona	35
1.7.	Podsumowanie	37
Literatura	37

Rozdział 2. Systemy informatyczne i aplikacje biznesowe w zarządzaniu organizacją	39
2.1.	Wprowadzenie	39
2.2.	Systemy ERP jako efekt rozwoju systemów informatycznych dla biznesu	40
2.2.1.	Systemy informatyczne zarządzania i ich typologia	40
2.2.2.	Geneza i rozwój zintegrowanych systemów zarządzania	44
2.2.3.	Moduły systemów ERP	51
2.2.4.	Platformy współpracy między dostawcami a klientami	56
2.2.5.	Technologie systemów ERP	59
2.2.6.	Wdrożenie i zmiany w implementacji systemów klasy ERP	64
2.2.7.	Analiza informacji gromadzonych w systemach informatycznych	70
2.3.	Zastosowanie nowych technologii w systemach informatycznych	77
2.3.1.	Systemy informatyczne w transformacji cyfrowej przedsiębiorstw	77
2.3.2.	Inteligentne systemy ERP i produkcja w chmurze obliczeniowej	84
2.3.3.	Automatyzacja procesów biznesowych a aplikacje biznesowe	90
2.4.	Podsumowanie 	95
Literatura	96

Rozdział 3. Środowisko analityczno-decyzyjne organizacji	99
3.1.	Wprowadzenie	99
3.2.	Decyzje w organizacji	99
3.2.1.	Decyzje menedżerskie i współczesna organizacja	99
3.2.2.	Typy decyzji podejmowanych w organizacji	102
3.2.3.	Ogólna charakterystyka wspomagania decyzji w organizacji	109
3.3.	Systemy Wspomagania Decyzji	115
3.3.1.	Pojęcie Systemu Wspomagania Decyzji (DSS)	115
3.3.2.	Modele w Systemach Wspomagania Decyzji 	121
3.3.3.	Podstawowe metody wspomagania decyzji stosowane w DSS 	125
3.3.3.1.	Modele dziedzinowe	125
3.3.3.2.	Modele optymalizacyjne	127
3.3.3.3.	Modele wielokryterialne	132
3.3.3.4.	Decyzje  klasyfikacyjne	136
3.3.3.5.	Badania symulacyjne i decyzje w warunkach niepewności	139
3.3.3.6.	Modele analizy decyzyjnej i decyzje w warunkach ryzyka	144
3.4.	Środowisko analityczne organizacji	147
3.4.1.	Struktura środowiska analitycznego organizacji	147
3.4.2.	Dane jako zasób organizacji – centralne zarządzanie danymi	152
3.4.3.	Hurtownie danych	162
3.4.4.	Eksploracja danych	165
3.4.4.1.	Charakterystyka procesu eksploracji danych	165
3.4.4.2.	Analiza regresji	169
3.4.4.3.	Klasyfikatory	172
3.4.4.4.	Analiza skupień (grupowanie danych)	180
3.4.4.5.	Analiza reguł asocjacyjnych	186
3.4.5.	Eksploracja tekstu i sieci Internet	190
3.4.5.1.	Eksploracja tekstu (informacji)	190
3.4.5.2.	Eksploracja sieci Internet	196
3.4.6.	Analityka Big Data	199
3.5.	Narzędzia sztucznej inteligencji	200
3.5.1.	Pojęcie sztucznej inteligencji	200
3.5.2.	Systemy ekspertowe	204
3.5.2.1.	Ogólna charakterystyka systemów ekspertowych	204
3.5.2.2.	Baza wiedzy systemu ekspertowego	205
3.5.2.3.	Podsystem wnioskujący systemu ekspertowego	206
3.5.2.4.	Mechanizmy objaśniające 	208
3.5.2.5.	Podsystem gromadzenia wiedzy	209
3.5.3.	Sztuczne sieci neuronowe	210
3.5.3.1.	Pojęcie i rodzaje sztucznych sieci neuronowych	210
3.5.3.2.	Charakterystyka zastosowań sieci neuronowych	212
3.5.3.3.	Tworzenie modeli sieci neuronowych	215
3.5.4.	Systemy z logiką rozmytą	216
3.5.4.1.	Nieprecyzja lingwistyczna i zbiory rozmyte 	216
3.5.4.2.	Systemy z logiką rozmytą	218
3.5.5.	Algorytmy genetyczne	220
3.6.	Podsumowanie	222
Literatura	222

Analiza przypadku 1	225
Analiza przypadku 2	227
Analiza przypadku 3. Ryzyko wykorzystania niepewnej informacji	233

Zakończenie	239