Wzorce Cloud Native

• Druk: Warszawa, 2020
• Autor: Cornelia Davies
• Tłumacz: Wojciech Urbański
• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

Platformy chmurowe obiecują Świętego Grala: niemal zerowe przestoje działania, nieskończoną skalowalność, krótką pętle zwrotnych informacji, odporność na problemy i kontrolę kosztów. Ale jak to osiągnąć? Stosując podejście cloud-native, programiści mogą budować odporne, zdolne do łatwego dostosowywania się, rozproszone aplikacje w skali internetowej, które obsługują olbrzymie ilości użytkowników i obciążenia danymi. Poznaj te podstawowe wzorce i praktyki, a będziesz gotowy na prosperowanie w dynamicznym, rozproszonym, wirtualnym świecie chmury.
Bazując na 25 latach swojego doświadczenia, Cornelia Davis uczy praktyk i wzorców, które odróżniają aplikacje cloud-native od innych. Wraz z realistycznymi przykładami i eksperckimi poradami w temacie pracy z aplikacjami, danymi, usługami czy routingiem autorka pokazuje, jak projektować i budować oprogramowanie, które doskonale działa na nowoczesnych platformach chmurowych.
W książce omówiono:
• Cykl życia aplikacji cloud-native
• Zarządzanie konfiguracją na skalę chmury
• Aktualizacje bez przestojów, wersjonowane usługi i równoległe wdrożenia
• Wyszukiwanie usług i dynamiczny routing
• Zarządzanie interakcjami pomiędzy usługami, w tym powtórzenia i bezpieczniki
Publikacja jest przeznaczona dla czytelników posiadających podstawowe umiejętności projektowania oprogramowania i czytania Javy lub podobnego języka.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Informatyka
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-01-21349-7
• ISBN druku: 978-83-01-21195-0
• Liczba stron: 416

przedmowa XIII
wstęp XV
podziękowania XVII
o książce XIX
o autorce XXIII
o ilustracji na okładce XXV
Część 1 KONTEKST CLOUD-NATIVE 1
1. Wciąż używasz tego słowa: definiując „cloud‑native” 3
	1.1. Wymagania dzisiejszych aplikacji 7
		Brak przestojów 7  
		Skrócone cykle informacji zwrotnej 8
		Wsparcie urządzeń mobilnych i wielu urządzeń 8
		Połączone urządzenia – tak zwany internet rzeczy 9
		Kierowane danymi (data-driven) 9
	1.2. Wprowadzenie oprogramowania cloud‑native 10
		Definiując cloud‑native 11  
		Model myślowy dla oprogramowania cloud‑native 13  
		Oprogramowanie cloud‑native w akcji 19
	1.3. Cloud‑native a pokój na świecie 23
		Chmura (cloud) a cloud‑native 23  
		Czym nie jest cloud-native 24  
		Cloud‑native jest miłe 25
2. Uruchamianie aplikacji cloud-native na produkcji 28
	2.1. Przeszkody 29
		Płatki śniegu 31  
		Ryzykowne wdrożenia 32  
		Zmiana jest wyjątkiem 36  
		Niestabilność na produkcji 37
	2.2. Aktywatory 37
		Ciągłe dostarczanie 39  
		Powtarzalność 43  
		Bezpieczne wdrożenia 48  
		Zmiana jest regułą 52
3. Platforma dla oprogramowania cloud-native 56
	3.1. Ewolucja platform cloud(-native) 57
		Zaczęło się od chmury 58  
		Sygnał wybierania cloud-native 63
	3.2. Podstawowe zasady platformy cloud‑native 63
		Po pierwsze, porozmawiajmy o kontenerach 63  
		Wsparcie dla „ciągle zmieniających się” 65  
		Wsparcie dla „wysoko rozproszonych” 68
	3.3. Kto co robi? 72
	3.4. Więcej możliwości platform cloud‑native 74
		Platforma wspiera cały cykl życia oprogramowania 74
		Bezpieczeństwo, kontrola zmian, compliance (funkcje kontrolne) 78  
		Kontrola tego, co wchodzi do kontenera 80  
		Aktualizacje i łatanie podatności 83  
		Kontrola zmian 85
Część 2 Wzorce cloud -native native  89
4. Zdarzeniowe mikroserwisy: nie tylko żądanie-odpowiedź 91
	4.1. Jesteśmy (zwykle) uczeni programowania imperatywnego 92
	4.2. Wracamy do przetwarzania zdarzeniowego 94
	4.3. Moja globalna książka kucharska 95
		Żądanie-odpowiedź 96  
		Architektura zdarzeniowa 102
	4.4. Wprowadzenie CQRS – Command Query Responsibility Segregation 111
	4.5. Inne style, podobne wyzwania 114
5. Redundancja aplikacji: skalowanie poziome i bezstanowość 117
	5.1. Aplikacje cloud-native mają wiele uruchomionych instancji 119
	5.2. Stanowe aplikacje w chmurze 121
		Dekompozycja monolitu i powiązanie z bazą danych 121
		Słaba obsługa stanu sesji 125
	5.3. Sesje HTTP i lepkie sesje 139
	5.4. Stanowe usługi i bezstanowe aplikacje 141
		Stanowe usługi to usługi wyjątkowe 141  
		Zmiana aplikacji na bezstanową 143
6. Konfiguracja aplikacji: nie tylko zmienne środowiskowe 149
	6.1. Dlaczego w ogóle rozmawiamy o konfiguracji? 150
		Dynamiczne skalowanie – zwiększanie i zmniejszanie liczby instancji aplikacji 151  
		Zmiany infrastruktury powodujące zmiany konfiguracji 151  
		Aktualizacja konfiguracji aplikacji bez przestoju 152
	6.2. Warstwa konfiguracji aplikacji 154
	6.3. Wstrzykiwanie wartości systemowych/środowiskowych 159
		Zobaczmy to w akcji: używanie zmiennych środowiskowych dla konfiguracji 159
	6.4. Wstrzykiwanie konfiguracji aplikacji 168
		Wprowadzenie serwera konfiguracji 169  
		Bezpieczeństwo dostarcza kolejnych wymagań 176  
		Zobaczmy to w akcji: konfiguracja aplikacji z wykorzystaniem serwera konfiguracyjnego 177
7. Cykl życia aplikacji: uwzględnianie ciągłych zmian 181
	7.1. Współczucie dla działu operatorów 183
	7.2. Cykl życia jednej aplikacji, cykle życia wielu instancji 184
		Aktualizacje blue/green 188  
		Stopniowa aktualizacja 189  
		Równoległe wdrożenia 191
	7.3. Koordynacja różnych cyklów życia aplikacji 193
	7.4. Zobaczmy to w akcji: wymiana poświadczeń a cykl życia aplikacji 197
	7.5. Radzenie sobie z efemerycznymi środowiskami uruchomieniowymi 206
	7.6. Widoczność stanu cyklu życia aplikacji 208
		Zobaczmy to w akcji: węzły stanu zdrowia i sondy 213
	7.7. Serverless 217
8. Dostęp do aplikacji: usługi, trasy i wyszukiwanie usług 220
	8.1. Abstrakcja usługi 223
		Przykład usługi: googlowanie 224  
		Przykład usługi: nasz agregator blogów 226
	8.2. Dynamiczny routing 227
		Równoważenie obciążenia po stronie serwera 227  
		Równoważenie ruchu po stronie klienta 229  
		Aktualność tras 230
	8.3. Wyszukiwanie usług 232
		Wyszukiwanie usług w sieci 236  
		Wyszukiwanie usług z równoważeniem ruchu po stronie klienta 237  
		Wyszukiwanie usług w Kubernetesie 238  
		Zobaczmy to w akcji: wykorzystanie wyszukiwania usług 240
9. Redundancja interakcji: powtarzanie i inne pętle sterowania 245
	9.1. Powtarzanie żądań 247
		Podstawowe powtórzenie żądania 248  
		Zobaczmy to w akcji: proste powtórzenia 249  
		Powtórzenia: co może pójść nie tak? 253  
		Wywoływanie burzy powtórzeń 254  
		Zobaczmy to w akcji: wywoływanie burzy powtórzeń 255  
		Unikanie burz powtórzeń: uprzejmi klienci 266  
		Zobaczmy to w akcji: bycie bardziej uprzejmym klientem 266  
		Kiedy nie powtarzać 272
	9.2. Logika awaryjna 273
		Zobaczmy to w akcji: implementacja logiki awaryjnej 274
	9.3. Pętle sterowania 280
		Zrozumienie typów pętli sterowania 280  
		Sterowanie pętlą sterowania 281
10. Fasady usług: bezpieczniki (circuit breakers) i bramy API 285
	10.1. Bezpieczniki 287
		Bezpiecznik w oprogramowaniu 287  
		Implementacja bezpiecznika 290
	10.2. Bramy API 303
		Sprawa bramy API w oprogramowaniu cloud-native 305
		Topologia bramy API 305
	10.3. Service mesh 308
		Sidecar 308  Płaszczyzna sterowania 310
11. Rozwiązywanie problemów: odnaleźć igłę w stogu siana 314
	11.1. Logowanie aplikacji 315
	11.2. Metryki aplikacji 319
		Ściąganie metryk z aplikacji cloud-native 321  
		Wysyłanie metryk z aplikacji cloud-native 323
	11.3. Rozproszone śledzenie 326
		Ślady w wyjściu usług 330  
		Składanie śladów za pomocą Zipkina 333  
		Szczegóły implementacji 338
12. Dane cloud-native: przełamywanie monolitu danych 340
	12.1. Każdy mikroserwis potrzebuje pamięci podręcznej 343
	12.2. Przejście od żądań i odpowiedzi do zdarzeniowości 346
	12.3. Dziennik zdarzeń 349
		Zobaczmy to w akcji: implementacja zdarzeniowych mikroserwisów 351  
		Co nowego w tematach i kolejkach? 365  
		Zawartość zdarzenia 369  
		Idempotentność 371
	12.4. Event sourcing 372
		Dotychczasowa podróż 372  
		Źródło prawdy 373
		Zobaczmy to w akcji: implementacja event sourcingu 376
	12.5. Ledwo zadrapaliśmy powierzchnię 379
indeks 381