Mierzenie efektywności w ochronie zdrowia

• Druk: 2013
• Autor: Andrew Street, Peter C. Smith, Rowena Jacobs
• Wydawca: Wolters Kluwer Polska SA

Wydatki na ochronę zdrowia mają znaczny udział w budżetach narodowych, dlatego dążenie do efektywności stało się najważniejszym celem decydentów w większości systemów ochrony zdrowia. Analiza i pomiar efektywności są jednak niezwykle złożonym przedsięwzięciem ze względu na różnorodne cele podmiotów w ochronie zdrowia i luki w systemach informacyjnych. W reakcji na tę złożoność rozwinęły się badania dotyczące analizy efektywności organizacji.






Książka zawiera aktualną i krytyczną ocenę możliwości i ograniczeń analizy efektywności stosowanej w ochronie zdrowia. Przedstawiono w niej najważniejsze techniki mierzenia efektywności systemów i organizacji, do których należą analiza danych granicznych (metoda DEA - data envelopment analysis) oraz analiza stochastycznej funkcji granicznej (stochastic frontier analysis). Ponadto praca zawiera omówienie nowych, interesujących propozycji metodologicznych. Zastosowanie tych technik pozwala uzyskać aktualną i użyteczną wiedzę na temat funkcjonowania współczesnych systemów ochrony zdrowia.






Adresaci:

Publikacja jest przeznaczona dla menedżerów podmiotów leczniczych, przedstawicieli władz samorządowych i osób, które podejmują decyzje wpływające na jakość i dostępność świadczeń medycznych, a także wykładowców i studentów takich kierunków jak zarządzanie, zdrowie publiczne i ekonomia.






Tytuł oryginału: Measuring Efficiency in Health Care. Analytic Techniques and Health Policy

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Prawo
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-264-5451-6
• ISBN druku: 978-83-264-3832-5
• EAN: 9788326454516
• Liczba stron: 236

Słowo od tłumacza  str. 9

Wstęp  str. 11

Podziękowania  str. 13

Wykaz skrótów  str. 15

1. Efektywność w ochronie zdrowia  str. 17

1.1. Wprowadzenie   str. 17

1.2. Zapotrzebowanie na analizę efektywności w ochronie zdrowia  str. 18

1.3. Efektywność organizacji  str. 20

1.4. Analityczne techniki pomiaru efektywności  str. 25

1.5. Doświadczenie z analizą efektywności w ochronie zdrowia  str. 28

1.6. Cel książki   str. 29

2. Składniki modelu efektywności  str. 31

2.1. Wprowadzenie   str. 31

2.2. Jednostki analizy  str. 33

2.3. Czym są produkty w ochronie zdrowia?  str. 35

2.3.1. Wyniki zdrowotne  str. 36

2.3.2. Miary działalności  str. 40

2.4. Określanie wartości produktów ochrony zdrowia  str. 41

2.5. Czynniki wytwórcze  str. 42

2.5.1. Praca  str. 42

2.5.2. Kapitał   str. 44

2.5.3. Streszczenie  str. 45

2.6. Ograniczenia środowiskowe  str. 45

2.7. Wyzwania praktyczne  str. 49

2.8. Wnioski   str. 50

3. Analiza stochastycznej funkcji granicznej (SFA) dla danych przekrojowych  str. 52

3.1. Wprowadzenie  str. 52

3.2. Analizy stochastycznej funkcji granicznej  str. 53

3.2.1. Którą funkcję estymować - produkcji czy kosztów?   str. 53

3.2.2. Czy przekształcać zmienne?   str. 54

3.2.3. Czy estymować funkcję wielkości całkowitych, czy przeciętnych?   str. 55

3.2.4. Które zmienne objaśniające uwzględnić?   str. 58

3.2.5. Jak modelować resztę?   str. 61

3.2.6. Jak uzyskiwać oszacowania efektywności?   str. 67

3.3. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich   str. 68

3.4. Wnioski   str. 77

4. Analiza stochastycznej funkcji granicznej (SFA) dla danych panelowych  str. 79

4.1. Wprowadzenie  str. 79

4.2. Efektywność niezmienna w czasie  str. 80

4.2.1. Zastosowanie empiryczne  str. 84

4.3. Efektywność zmieniająca się w czasie  str. 88

4.3.1. Zastosowanie empiryczne  str. 90

4.4. Nieobserwowana heterogeniczność   str. 91

4.4.1. Zastosowanie empiryczne  str. 93

4.5. Podsumowanie i analiza wrażliwości  str. 95

4.6. Wnioski  str. 98

5. Metoda DEA (analiza danych granicznych)   str. 100

5.1. Wprowadzenie  str. 100

5.2. Metodologia DEA  str. 100

5.2.1. Efektywność zorientowana na czynniki wytwórcze  str. 101

5.2.2. Efektywność zorientowana na produkty  str. 103

5.2.3. Metoda DEA w praktyce  str. 104

5.3. Rozważania o metodzie DEA   str. 109

5.3.1. Czy przyjąć stałe, czy zmienne korzyści skali?   str. 109

5.3.2. Jaką orientację przyjąć - na czynniki wytwórcze czy na produkty?   str. 113

5.3.3. Czy do wag zastosować ograniczenia?   str. 115

5.3.4. Jak uporać się z luzami?   str. 117

5.3.5. W jaki sposób przeprowadzić specyfikację i ocenę jakości modelu DEA?   str. 119

5.3.6. Jak dostosować model do czynników środowiskowych?   str. 123

5.4. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich  str. 125

5.4.1. Metody i dane   str. 125

5.4.2. Specyfikacje modelu  str. 128

5.4.3. Wyniki   str. 129

5.5. Wnioski  str. 134

6. Indeks Malmquista  str. 135

6.1. Wprowadzenie  str. 135

6.2. Metodologia Malmquista   str. 136

6.2.1. Ilustracja graficzna  str. 136

6.2.2. Ogólna postać indeksu Malmquista  str. 139

6.3. Zastosowania indeksu Malmquista  str. 143

6.4. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich  str. 144

6.4.1. Metody i dane  str. 144

6.4.2. Specyfikacje modelu  str. 147

6.4.3. Wyniki  str. 148

6.5. Wnioski   str. 152

7. Porównanie SFA i DEA  str. 154

7.1. Wprowadzenie  str. 154

7.2. Dlaczego SFA i DEA dostarczają różnych oszacowań efektywności?   str. 154

7.3. Pozostałe różnice między SFA i DEA  str. 156

7.4. Studium przypadku - porównanie różnych metodologii  str. 158

7.4.1. Metody i dane  str. 158

7.4.2. Specyfikacje modelu  str. 160

7.4.3. Wyniki  str. 161

7.5. Wnioski   str. 166

8. Pomiar efektywności - nierozwiązane kwestie i wyzwania  str. 168

8.1. Wprowadzenie  str. 168

8.2. Wagi produktów  str. 168

8.3. Modelowanie procesu produkcji  str. 172

8.4. Ograniczenia środowiskowe  str. 175

8.5. Efekty dynamiczne   str. 177

8.6. Wnioski  str. 178

9. Alternatywne podejścia do mierzenia działalności  str. 180

9.1. Wprowadzenie  str. 180

9.2. Modelowanie wielostopniowe  str. 181

9.3. Uogólnione modelowanie statystyczne   str. 187

9.3.1. Przykład ilustrujący  str. 192

9.4. Regresja pozornie niezależna (SUR) w podejściu wielostopniowym   str. 196

9.4.1. Przykład ilustrujący  str. 197

9.5. Wnioski   str. 202

10. Wnioski  str. 204

10.1. Wprowadzenie  str. 204

10.2. Wagi produktów  str. 205

10.3. Podział nieobjaśnionego zróżnicowania   str. 206

10.4. Nierozwiązane kwestie techniczne   str. 208

10.5. Dla kreatorów polityki i ustawodawców   str. 210

Aneks. Opis danych  str. 213

Bibliografia  str. 217

Spis ilustracji  str. 229

Spis tabel  str. 231

Indeks   str. 233