Wspomaganie decyzji w praktyce inżynierskiej

• Druk: Warszawa, 2022
• Autor: Marianna Jacyna
• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

Niniejsza publikacja poświęcona jest ważnemu zagadnieniu jakim jest optymalizacja inżynierska. Książka Wspomaganie decyzji w praktyce inżynierskiej dotyczy właśnie tej tematyki, a w książce każdy inżynier będzie mógł poznać praktyczną stronę zagadnień obejmujących: metody optymalizacji, zarówno jedno- jak i wielokryterialnej, wielokryterialne metody wspomagania decyzji, metody symulacyjne, metody mieszane. Książka charakteryzuje się następującymi dwiema cechami: przejrzystością i atrakcyjnością opisu metod oraz podaniu gotowych algorytmów działania i przykładów zastosowania wybranych metod.
Autorką książki Wspomaganie decyzji w praktyce inżynierskiej jest znana z wcześniejszych publikacji Wydawnictwa PWN poświęconym zagadnieniom transportu i logistyki prof. Marianna Jacyna – m.in. kierownik Zakładu Logistyki i Systemów Transportowych (2006-2016) na Wydziale Transportu Politechniki Warszawskiej (obecnie dziekan Wydziału), była v-ce przewodnicząca Komitetu Transportu PAN.
Książka ta jest polecana studentom studiów inżynierskich (np. transportu, logistyki, inżynierii produkcji i innym), studentom uczelni ekonomicznych (np. zarządzanie etc.), doktorantom, ale również praktykom – inżynierom, planistom, ekonomistom czy firmom consultingowym.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Informatyka
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Technika
• ISBN: 978-83-01-22280-2
• ISBN druku: 978-83-01-22255-0
• Liczba stron: 220

Przedmowa     7
1. Wprowadzenie do zagadnień wielokryterialnego wspomagania decyzji     9
	1.1. Problemy decyzyjne przy wielorakości celów     9
	1.2. Pojęcia stosowane w problematyce podejmowania decyzji     13
	1.3. Relacje między celami w podejmowaniu decyzji     18
	1.4. Problem decyzyjny w języku matematycznym – ogólne ujęcie     20
2. Budowa modeli wielokryterialnego wspomagania decyzji – uwarunkowania praktyki inżynierskiej     27
	2.1. Uwagi ogólne     27
	2.2. Etapy procedury wspomagania decyzji     29
3. Kryteria w wielokryterialnych problemach decyzyjnych     40
	3.1. Klasyfikacja problemów decyzyjnych     40
	3.2. Zasady porządkowania rozwiązań oraz normalizacja kryteriów     42
	3.3. Ustalanie preferencji decydenta w odniesieniu do kryteriów oceny     49
4. Metody optymalizacji wielokryterialnej     53
	4.1. Rodzaje metod     53
	4.2. Optymalizacja wektorowej funkcji celu     55
	4.3. Optimum w sensie Pareto     56
	4.4. Optymalizacja wielokryterialna z dystansową funkcją kompromisu     57
5. Metody WPD w praktyce inżynierskiej     63
	5.1. Ogólna charakterystyka metod WPD     63
	5.2. Metoda PROMETHEE     68
		5.2.1. Charakterystyka metody PROMETHEE     68
		5.2.2. Zastosowanie metody PROMETHEE jako narzędzia wspomagania decyzji w obszarze transportu i logistyki     69
		5.2.3. Algorytm metody PROMETHEE     70
	5.3. Metoda ELRCTRE     76
		5.3.1. Charakterystyka metody ELECTRE     76
		5.3.2. Zastosowanie metod ELECTRE do wspomagania decyzji w obszarze transportu i logistyki      78
		5.3.3. Algorytm metody ELECTRE I     79
	5.4. Metoda AHP – Analytic Hierarchy Process     83
		5.4.1. Charakterystyka metody AHP     83
		5.4.2. Cechy metody i jej zastosowanie     85
		5.4.3. Algorytm metody AHP     86
	5.5. Metoda MAJA     93
		5.5.1. Charakterystyka metody MAJA     93
		5.5.2. Zastosowanie metody MAJA jako narzędzia wspomagania decyzji w obszarze transportu     95
		5.5.3. Algorytm metody MAJA     95
	5.6. Metoda punktowa wielokryterialnej oceny     101
		5.6.1. Charakterystyka oraz zastosowanie metody punktowej     101
		5.6.2. Zastosowanie metody punktowej jako narzędzia wspomagania decyzji     101
		5.6.3. Algorytm metody punktowej     101
6. Przykłady zastosowania WPD w praktyce inżynierskiej     106
	6.1. Zastosowanie metody PROMETHEE II do oceny wariantów rozwiązań projektowych dla obiektów logistycznych     106
		6.1.1. Założenia wstępne     106
		6.1.2. Realizacja algorytmu rozwiązania problemu     107
	6.2. Zastosowanie metody ELECTRE I do doboru środków transportu     115
		6.2.1. Dane do metody rozwiązania     115
		6.2.2. Rozwiązanie metodą ELECTRE I     116
	6.3. Przykłady zastosowania metody AHP w problemach decyzyjnych     126
		6.3.1. Zastosowanie metody AHP do doboru operatora logistycznego     126
			6.3.1.1. Dane do metody AHP dla problemu     126
			6.3.1.2. Rozwiązanie problemu za pomocą metody AHP     127
		6.3.2. Zastosowanie metody AHP do doboru środków transportu     136
			6.3.2.1. Dane do metody rozwiązania     136
			6.3.2.2. Rozwiązanie problemu za pomocą metody AHP     136
	6.4. Przykład zastosowania metody MAJA – problem zużycia energii/paliwa przez pojazdy     149
	6.5. Przykład zastosowania punktowej metody wielokryterialnej oceny     156
7. Wielokryterialne wspomaganie decyzji z uwzględnieniem badań symulacyjnych i analiz scenariuszowych     163
	7.1. Wprowadzenie do modelowania symulacyjnego     163
	7.2. Wady i zalety wykorzystania symulacji do rozwiązywania problemów decyzyjnych     165
	7.3. Budowa modelu symulacyjnego na potrzeby rozwiązania problemu decyzyjnego     167
	7.4. Przykład zastosowania analiz scenariuszowych do wyboru wariantu organizacji ruchu w mieście     173
		7.4.1. Charakterystyka problemu     173
		7.4.2. Założenia do badań i parametryzacja kryteriów decyzyjnych     174
		7.4.3. Scenariusze decyzyjne i eksperymenty symulacyjne     178
Bibliografia     191