Techniki rozwiązań optymalizacyjnych

• Druk: Warszawa, 2024
• Autor: Roman Szarawara, Władysław Wornalkiewicz
• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

Nowy podręcznik akademicki do ćwiczeń z zastosowaniem komputera z zakresu przedmiotów:
• Badania operacyjne,
• Optymalizacja decyzji zarządczych i gospodarczych,
• Informatyka w zarzadzaniu.

Podręcznik bazuje na metodach matematycznych z zakresu ekonometrii i optymalizacji. Rozwiązywanie zadań decyzyjnych z zastosowaniem metod komputerowych jest szczególnie istotne dla studentów kierunków Zarządzanie oraz Logistyka. Zadania te bazują głównie na algorytmie simpleks. W tym względzie na szczególną uwagę zasługuje dodatek Solver do arkusza kalkulacyjnego Excel. Warto pamiętać też o zastosowaniu pakietu WinQSB oraz innych nowszych aplikacjach, często już komercyjnych, stanowiących oprogramowanie procedur optymalizacyjnych. Dlatego autorzy w książce dokonują implementacji i zestawienia wcześniejszych rozwiązań zadań decyzyjnych z zastosowaniem Solvera, WinQSB, modułów pakietu R oraz aplikacji PROMETHEE-GAIA. Prezentują również przykłady, począwszy od tych stosowanych w dydaktyce przedmiotu Optymalizacja decyzji gospodarczych, po rozwiązania typu marszrutyzacja przewozów, iteracyjna optymalizacja parametrów w wybranych modelach prognozowania, w tym modelu Holta. Na szczególną uwagę zasługuje rozdział „Sztuczna inteligencja” w którym pokazano, jak skorzystać z nowej aplikacji, wspomagającej badacza, jaką jest CzatGPT.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ekonomia, biznes
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-01-23602-1
• ISBN druku: 978-83-01-23503-1
• Liczba stron: 250

Wprowadzenie     9

1. Zastosowanie Solvera do przykładów dydaktycznych z optymalizacji     11
	1.1. Wstęp     11
	1.2. Minimalizacja odpadów     15
	1.3. Minimalizacja kosztu karmienia psów     19
	1.4. Maksymalizacja liczby kompletów     21
	1.5. Uwzględnienie wcześniejszego kontraktu     22
	1.6. Uwzględnienie macierzy zmiennych (przykład uprawy i hodowli rolniczej)     24
	1.7. Zastosowanie zmiennych binarnych (przykład przydziału zadań pracownikom)     26
	1.8. Budowa modelu marketingowego (pokazującego wpływ reklamy na wielkość sprzedaży)     28
	1.9. Asortyment produktów dający największy zysk     32
	1.10. Optymalna obsada stanowisk     34
	1.11. Zagadnienie transportowe     36
	1.12. Maksymalizacja wpływu z kapitału pracującego     38

2. Optymalizacja przewozów masowych     41

3. Programy optymalizacji stosowane w dydaktyce     47
	3.1. Wstęp     47
	3.2. Skorzystanie z aplikacji Oracle VM VirtualBox     48
	3.3. Zastosowanie programu ExploreLp     53
	3.4. Wykorzystanie aplikacji Solvexo     56
	3.5. Użycie dodatku Solver     58

4. Rozwiązanie problemu transportowego metodą VAM     61
	4.1. Wstęp     61
	4.2. Procedura rozwiązywania zadania decyzyjnego transportowego metodą VAM z zastosowaniem formuł Excela     63
	4.3. Zastosowanie metody simpleks dla sprawdzenia wyników według VAM     69
	4.4. Rozwiązanie alternatywne zadania modułem pakietu WinQSB     72

5. Iteracyjna optymalizacja parametrów w wybranych modelach     75
	5.1. Uogólniony model Holta     75
	5.2. Modele wyrównywania wykładniczego w programie WinQSB     77
	5.3. Zastosowanie dodatku Solver Excela     81

6. Podejście do problemu komiwojażera     91
	6.1. Wprowadzenie     91
	6.2. Problem komiwojażera w publikacjach. 91
	6.3. Zastosowanie Solvera do rozwiązania symetrycznego problemu komiwojażera     95
	6.4. Zastosowanie modułu Programowanie liniowe i całkowitoliczbowe     102

7. Optymalizacja marszrutyzacji z zastosowaniem funkcji Excela     111
	7.1. Wprowadzenie     111
	7.2. Model zadania klasy VRP     114
	7.3. Określenie danych wejściowych i formuł do realizacji Solverem     117
	7.4. Skorzystanie z metody optymalizacji LP simpleks w Solverze     122

8. Marszrutyzacja przewozów z zastosowaniem programu WinQSB     131
	8.1. Wstęp     131
	8.2. Model matematyczny zadania decyzyjnego klasy VRP     133
	8.3. Założenia do testowania modelu programem WinQSB     135
	8.4. Procedura sformułowania zadania decyzyjnego w WinQSB     136
	8.5. Rozwiązanie problemu decyzyjnego o zmiennych mieszanych     140

9. Zastosowanie wybranych programów do optymalizacji     145
	9.1. Wstęp     145
	9.2. Skorzystanie z oprogramowania R     146
	9.3. Zastosowanie dodatku Solver Excela     151
	9.4. Użycie modułu LP-ILP pakietu WinQSB     156

10. Zastosowanie edytora Tinn-R do optymalizacji programem R     161
	10.1. Wstęp     161
	10.2. Instalowanie R     162
	10.3. Uruchomienie programu R     167
	10.4. Instalowanie edytora Tinn-R     168
	10.5. Uruchomienie RGui w programie R     171
	10.6. Rozwiązanie problemu za pomocą programu Tinn-R     173

11. Wykorzystanie wersji aplikacji PROMETHEE-GAIA     175
	11.1. Wprowadzenie     175
	11.2. Zdefiniowanie problemu w PROMETHEE-GAIA     178
	11.3. Podejście do prezentacji graficznej przy wykorzystaniu dodatku programowego GAIA     183
	11.4. Wprowadzenie funkcji Linear     185
	11.5. Uwzględnienie progów według istotności różnic     187

12. Zastosowanie formuł Excela w optymalizacji wielokryterialnej metodą PROMETHEE II     191
	12.1. Wstęp     191
	12.2. Zbudowanie macierzy decyzyjnej     193
	12.3. Normalizacja wartości dla kryteriów     195
	12.4. Różnice poszczególnych wariantów i określenie funkcji preferencji     196
	12.5. Ważone różnice poszczególnych funkcji preferencji     198
	12.6. Ranking potencjalnych kursów e-learingowych szkolenia BI     199

13. Wstęp do formułowania rankingu atrakcyjności akwenów turystyki morskiej     201
	13.1. Wprowadzenie     201
	13.2. Zainicjowanie struktury trzypoziomowej ocen     202
	13.3. Skorzystanie z aplikacji PROMETHEE-GAIA     210

14. Implementacja procedury optymalizacji usług logistycznych     215
	14.1. Wstęp     215
	14.2. Założenia teoretyczne modelu liniowego optymalizacji kosztów usług logistycznych     217
	14.3. Budowa tablic w Excelu na danych umownych     223

15. Sztuczna inteligencja     231
	15.1. Wstęp     231
	15.2. Termin i obszar zastosowania sztucznej inteligencji     232
	15.3. Dostęp do programu ChatGPT     234
	15.4. Niepokoje związane z zastosowaniem techniki AI     241

Bibliografia     246