Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI

Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI: Klucz do skutecznej analizy danych

Odkryj tajniki modelowania danych w Power BI, które wyróżnia to narzędzie na tle innych. Ta praktyczna książka autorstwa Markus Ehrenmueller-Jensena wprowadzi Cię w świat semantycznych modeli, języków DAX, Power Query i T-SQL, pomagając odświeżyć i pogłębić Twoją wiedzę. Zapraszamy do lektury, która ułatwi Ci tworzenie efektywnych rozwiązań analitycznych i usprawni pracę z danymi w Twoim przedsiębiorstwie.

Po jakie produkty jeszcze warto sięgnąć:

1. Funkcje okna w języku T-SQL dla SQL Server 2019: Odkryj potężne możliwości funkcji okna w T-SQL, które pozwalają na tworzenie bardziej efektywnych i eleganckich zapytań. Itzik Ben-Gan prezentuje praktyczne techniki, które ułatwią analizę danych i optymalizację pracy z SQL Server 2019.
2. Programowanie aplikacji dla Sklepu Windows w C#: Ten praktyczny poradnik krok po kroku wprowadzi Cię w świat tworzenia aplikacji dla Sklepu Windows przy użyciu C# i technologii WinRT 8.1. Idealny dla deweloperów .NET, którzy chcą tworzyć nowoczesne, mobilne rozwiązania biznesowe.
3. Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa prz: Najnowsze wydanie tego obszernego przewodnika po języku DAX pomoże Ci opanować zaawansowane funkcje i techniki analizy danych w Power BI. Eksperci z Microsoft BI dzielą się praktycznymi wskazówkami i przykładami, które usprawnią Twoje projekty analityczne.
4. Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM: Naucz się tworzyć i wdrażać elastyczne rozwiązania analizy biznesowej za pomocą modelu tabelarycznego BISM. Ta książka to praktyczny przewodnik po najlepszych praktykach, który pozwoli Ci na szybkie i skuteczne analizowanie danych w SQL Server 2012.
5. Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python: Odkryj, jak wykorzystać uczenie nienadzorowane do analizy nieoznakowanych zbiorów danych. Ankur Patel pokazuje, jak znaleźć ukryte wzorce i zależności, które mogą zrewolucjonizować Twoje podejście do sztucznej inteligencji i analizy danych.
6. Microsoft Internet Information Services (IIS) 7.0 Resource Kit: Kompleksowe źródło wiedzy od ekspertów na temat wdrażania i zarządzania usługami IIS 7.0. Dowiedz się, jak planować instalację, konfigurować serwer i rozwiązywać problemy, korzystając z praktycznych wskazówek i skryptów.
7. Programowanie w ASP.NET Core: Ten wyczerpujący podręcznik pokaże Ci, jak tworzyć wysokiej jakości aplikacje webowe przy użyciu ASP.NET Core. Autor Dino Esposito dzieli się sprawdzonymi technikami i kodem, które pomogą Ci rozwiązać rzeczywiste problemy w rozwoju projektów wieloplatformowych.
8. Microsoft Excel 2013 Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot: Przekształć swoje dane w wartościowe informacje dzięki PowerPivot w Excelu. Eksperci pokażą, jak szybko tworzyć modele danych, rozwiązywać problemy i analizować masowe zbiory danych bez konieczności programowania.
9. SQL Server - zaawansowane techniki rozwiązywania problemów i poprawian: Poznaj najlepsze praktyki i techniki optymalizacji wydajności SQL Server. Dmitri Korotkevitch dzieli się sprawdzonymi metodami identyfikacji i rozwiązywania problemów, które zwiększą efektywność Twoich baz danych.
10. Odsłaniamy SQL Server 2019: Zdobądź wiedzę o najnowszych funkcjach SQL Server 2019, od uczenia maszynowego i analizy Big Data po kontenery i wirtualizację. Ta książka jest idealna dla profesjonalistów, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w nowoczesnym środowisku danych.