Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python: Odkryj ukryte wzorce w danych

W świecie, gdzie większość danych pozostaje nieoznakowana, uczenie nienadzorowane staje się kluczem do odkrywania głębokich i nieoczywistych wzorców. Autor Ankur Patel pokazuje, jak wykorzystać popularne platformy Python, takie jak Scikit-learn i TensorFlow, aby skutecznie analizować nieoznakowane zbiory danych. Zapraszamy do poznania praktycznych technik, które mogą zrewolucjonizować Twoje podejście do analizy danych i sztucznej inteligencji. W naszej ofercie znajdziesz także rekomendacje dotyczące programowania w ASP.NET Core, modelowania danych z Microsoft Power BI oraz tworzenia wielkich modeli językowych z Azure Open AI, które pomogą Ci poszerzyć kompetencje w dziedzinie nowoczesnych technologii.

Po jakie produkty jeszcze warto sięgnąć:

1. Programowanie w ASP.NET Core: Kompletny podręcznik budowania wysokiej jakości rozwiązań przy użyciu ASP.NET Core. Dino Esposito przedstawia sprawdzone techniki i przykładowy kod, który pomoże Ci tworzyć nowoczesne aplikacje WWW na platformie Microsoft. Idealna pozycja dla programistów chcących zgłębić możliwości wieloplatformowego ASP.NET Core.
2. Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI: Ta praktyczna książka pokaże Ci, jak skutecznie modelować dane w Power BI Desktop, Analysis Services i bazach SQL. Markus Ehrenmueller-Jensen wyjaśnia kluczowe koncepcje, które wyróżniają Power BI na tle innych narzędzi i pomogą odświeżyć Twoją wiedzę w zakresie modelowania danych.
3. Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure Open AI: Odkryj, jak wykorzystywać modele LLM do tworzenia zaawansowanych aplikacji biznesowych. Francesco Esposito prezentuje scenariusze, które pomogą Ci uczynić interakcję z komputerami bardziej naturalną i efektywną, optymalizując procesy i rozwiązania w Twojej firmie.
4. Excel 2021 i Microsoft 365 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych: Zyskaj pełną kontrolę nad danymi i raportami dzięki tabelom i wykresom przestawnym. Bill Jelen, ekspert z ponad 30-letnim doświadczeniem, pokaże Ci, jak szybko tworzyć dynamiczne raporty i analizować dane w Excelu 2021 i Microsoft 365.
5. C++ Optymalizacja kodu: Dowiedz się, jak poprawić wydajność swoich programów w C++, zmniejszając zużycie zasobów i przyspieszając działanie. Kurt Guntheroth prezentuje praktyczne przykłady i zasady, które pozwolą Ci tworzyć bardziej efektywny kod na każdym poziomie sprzętowym.
6. Microsoft Excel 2019 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych: Naucz się tworzyć solidne i elastyczne raporty w Excelu 2019, korzystając z tabel i wykresów przestawnych. Bill Jelen i Michael Alexander podpowiedzą, jak szybko i skutecznie analizować dane z różnych źródeł.
7. Odsłaniamy SQL Server 2019: Poznaj najnowsze funkcje SQL Server 2019, takie jak uczenie maszynowe, Big Data, kontenery i wirtualizacja w Azure. Ta książka jest przeznaczona dla profesjonalistów, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w nowoczesnym środowisku bazodanowym.
8. Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone: Najbardziej wyczerpujący przewodnik po języku DAX, który pomoże Ci opanować funkcje tablicowe, kodowanie i optymalizację modeli danych. Wydanie to zawiera najnowsze funkcje i praktyki, niezbędne do tworzenia szybkich i niezawodnych rozwiązań analitycznych.
9. Poznaj Blazor: Naucz się tworzyć jednostronicowe aplikacje internetowe przy użyciu Blazor WebAssembly i C#. David Pine wyjaśnia, jak wykorzystać platformę .NET do budowy nowoczesnych i interaktywnych interfejsów użytkownika, korzystając z WebAssembly.
10. Trino Profesjonalny przewodnik: Dowiedz się, jak analizować dane z różnych źródeł w czasie rzeczywistym za pomocą Trino, rozproszonego silnika SQL. Praktyczny przewodnik obejmuje systemy takie jak Hive, Iceberg, Delta Lake, Cassandra, Kafka i relacyjne bazy danych, umożliwiając szybkie i efektywne analizy danych.