Matematyka w uczeniu maszynowym

Informatyka śledcza.

Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących

Algorytmy w Pythonie Techniki programowania dla praktyków

Elektronika

Od praktyki do teorii

Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI

Czyszczenie danych w Pythonie Receptury

Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych

Excel Solver w praktyce.

Zadania ekonometryczne z rozwiązaniami

Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego

1000 Record Covers

Uczenie maszynowe w języku R

Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data.

Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B

Java Teoria w praktyce

Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej

Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi

Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba

Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie.

Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko

PHP 8 Obiekty, wzorce, narzędzia.

Poznaj obiektowe usprawnienia języka PHP, wzorce projektowe i niezbędne narzędzia programistyczne

Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali

Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric

Pakiety R

Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu

React i TypeScript.

Reaktywne tworzenie stron internetowych dla początkujących.

Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce

Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń