Informacja o cookies
Strona ksiegarnia.pwn.pl korzysta z plików cookies w celu dostarczenia Ci oferty jak najlepiej dopasowanej do Twoich oczekiwań i preferencji, jak również w celach marketingowych i analitycznych. Nasi partnerzy również mogą używać ciasteczek do profilowania i dopasowywania do Ciebie pokazywanych treści na naszych stronach oraz w reklamach. Poprzez kontynuowanie wizyty na naszej stronie wyrażasz zgodę na użycie tych ciasteczek. Więcej informacji, w tym o możliwości zmiany ustawień cookies, znajdziesz w naszej Polityce Prywatności.
MENU
Mądry prezent na święta

Deep Learning

(Miękka)

Systemy uczące się

2.70  [ 183 oceny ]
 Sprawdź recenzje
Rozwiń szczegóły »
Cena detaliczna: 149,00 zł
116,22
Cena zawiera podatek VAT.
Oszczędzasz 32,78 zł
Stan magazynowy: Średnia ilość
Zarezerwuj i odbierz w księgarni stacjonarnej PWN
Dodaj do schowka
Wysyłka: 24h
Dostawa
Produkt posiadamy w magazynie i wyślemy go w ciągu 24 h w dni robocze.

Uwaga! Całkowity czas oczekiwania na zamówienie = czas wysyłki podany na stronie każdego produktu + dostawa przez przewoźnika. 
Podane terminy dotyczą dni roboczych (poniedziałek-piątek,
z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
Dostawa i płatność
Cennik dostaw
- Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski.
- Od 300 zł dostawa GRATIS!
- Dla zamówień o wartości powyżej 500 zł wyłącznie płatność elektroniczna.


Płatność elektroniczna
do 199,99 zł
od 200 zł do 299,99 zł
- ORLEN Paczka
8,99 zł
7,99 zł
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka
8,99 zł
7,99 zł
- Kurier pocztowy
10,99 zł
9,99 zł
- InPost Paczkomaty 24/7
11,99 zł
9,99 zł
- Kurier
12,99 zł
11,99 zł

Płatność za pobraniem
do 199,99 zł
od 200 zł do 299,99 zł
- Odbiór w Punktach Poczta, Żabka
11,99 zł
10,99 zł
- Kurier pocztowy
13,99 zł
12,99 zł
- Kurier
15,99 zł
14,99 zł
Złóż zamówienie do 16-tej, wybierz dostawę ORLEN Paczka lub kurierem, a wyślemy je jeszcze dziś!
Słowa kluczowe: machine learning

Deep Learning

Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi. Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć rozbudowując je na podstawie prostszych elementów. Graf takich hierarchii będzie miał głębokość wielu warstw.

Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.

W tekście można znaleźć podstawy matematyczne i pojęciowe obejmujące odnośne pojęcia z zakresu algebry liniowej, teorii prawdopodobieństwa, teorii informacji, obliczeń numerycznych oraz systemów uczących się.

Książka opisuje techniki deep learning używane przez praktyków w przemyśle, w tym głębokie sieci sprzężone do przodu, regularyzację, algorytmy optymalizacyjne, sieci splotowe, modelowanie ciągów oraz metodologie praktyczne. Przywoływane są takie zastosowania jak rozpoznawanie mowy, obrazy komputerowe, systemy rekomendacji w trybie online, bioinformatyk oraz gry wideo. Wreszcie książka przedstawia perspektywy badań naukowych obejmując takie zagadnienia teoretyczne jak modele o współczynnikach liniowych, autokodowania, uczenie się reprezentacji, strukturalne modele probabilistyczne, metody Monte Carlo, funkcja podziału, przybliżone wnioskowanie oraz głębokie modele generatywne.

Książka Deep Learning może być używana przez studentów studiów podstawowych i podyplomowych planujących swoją karierę w przemyśle lub w badaniach naukowych, oraz przez inżynierów oprogramowania, którzy chcą zacząć wykorzystywać techniki deep learning w swoich produktach lub platformach działania.

Informacja o autorach:

Ian Goodfellow jest naukowcem w OpenAI. 

Yoshua Bengio, pracuje na stanowisku profesora informatyki na uniwersytecie w Monteralu.

Aaron Courville adiunktem informatyki na tej samej uczelni.

Książka napisana przez trzech ekspertów w tej dziedzinie jest jedyną wyczerpującą pozycją dotycząca tematyki deep learning. Zapewnia szeroka perspektywę i wiadomości matematyczne dla inżynierów oprogramowania i studentów  wkraczających w tę dziedzinę, służąc jednocześnie jako punkt odniesienia dla specjalistów.
Elon Musk, współprzewodniczący OpenAI; współtwórca i dyrektor generalny firm Tesla i SpaceX
Jest to konkretny podręcznik dotyczący deep learning. Napisany przez głównych znawców tej dziedziny, jest przejrzysty, wyczerpujący i miarodajny. Jeśli chcecie wiedzieć skąd wzięło się deep learning, do czego się nadaje oraz dokąd zmierza – jest to książka dla was.
Geoffrey Hinton FRS, emerytowany profesor Uniwersytetu w Toronto; Ceniony naukowiec w Google
Deep learning od początku tej dekady weszło przebojem do świata techniki. Istniało zapotrzebowanie na podręcznik dla studentów, praktyków i nauczycieli, w którym znajdą miejsce podstawowe pojęcia, aspekty praktyczne i zaawansowane tematy badawcze. Jest to pierwsza wyczerpująca książka na ten temat, napisana przez najbardziej innowacyjnych i twórczych naukowców w tej dziedzinie. Będzie stanowić punkt odniesienia przez wiele następnych lat.
Yann LeCun, dyrektor AI Research w Facebook; profesor informatyki, wiedzy o danych i nauro nauki na uniwersytecie nowojorskim
  • Sposób dostarczenia produktu fizycznego
    Sposoby i terminy dostawy:
    • Odbiór osobisty w księgarni PWN - dostawa 2-3 dni robocze
    • Odbiór w InPost Paczkomaty 24/7 - dostawa 1 dzień roboczy
    • Kurier pocztowy (dostawa do domu lub pracy) - dostawa 2 dni robocze
    • Odbiór w Punktach Poczta, Żabka - dostawa 2 dni robocze
    • Punkty partnerskie ORLEN Paczka - dostawa 1-2 dni
    • Kurier (DPD) - dostawa 1 dzień roboczy
    Ważne informacje:
    Czas oczekiwania na zamówiony towar = czas wysyłki produktu + dostawa przez przewoźnika
    • Całkowity czas oczekiwania na realizację zamówienia jest sumą czasu wysyłki podanej na stronie każdego produktu oraz czasu potrzebnego przewoźnikowi na dostarczenie paczki. Podane terminy dotyczą zawsze dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
    • Wysyłkę zamówień prowadzimy jedynie na terenie Polski.
    • Dostawa do Księgarni PWN, punktów ORLEN Paczka, stacji Orlen, sklepów Żabka oraz Paczkomatów InPost nie jest realizowana dla zamówień z płatnością przy odbiorze.
    • Cena towaru na fakturze VAT jest podwyższona o ewentualny koszt transportu.
    • W przypadku zamówienia kilku towarów koszt przesyłki wybranej przez Klienta zostanie podzielony i przyporządkowany proporcjonalnie do cen kupionych produktów.
    • Produkty dostępne w PRZEDSPRZEDAŻY wysyłane są po dacie premiery wydawniczej.
NAZWA I FORMAT
OPIS
ROZMIAR

Przeczytaj fragment

NAZWA I FORMAT
OPIS
ROZMIAR
Deep Learning str 586-587.pdf(pdf)
47 KB
Deep Learning str 132-133.pdf(pdf)
49 KB
Deep Learning str 320-321.pdf(pdf)
48 KB

Inni Klienci oglądali również

Deep learning dla programistów

Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy...

Digital learning

W książce omówiono nowoczesne metody uczenia się i podnoszenia kompetencji. Autorka radzi, jak w czasach nieustannie zmieniających się realiów rynkowych wykorzystać nowe technologie szkoleniowe w cyfrowej i wirtualnej rzeczywistości, aby ...

Machine learning Python i data science

Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tyl...

Selected Model Based Architectures and Algorithms for Learning, Signal Processing and Optimization

The book is a collection of scientific works presenting the diversity of researchconducted in the discipline of Technical Computer Science by researchers fromWrocław University of Science and Technology. It aims to familiarize the wider aca...

Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II

Oto propozycja dla specjalistów zajmujących się programowaniem sztucznej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych stosowanych w uczeniu głębokim i pokazuje, w jaki spo...
39,00 zł

Diary of a Wimpy Kid: The Deep End Book 15

In The Deep End, book 15 of the Diary of a Wimpy Kid series from #1 international bestselling author Jeff Kinney, Greg Heffley and his family hit the road for a cross-country camping trip, ready for the adventure of a lifetime. But things ...

Take a Deep Breath. A book about being brave

Josh doesn't like people looking at him and he's in the school play! Can Miss Button help him to be brave? And can Miss Button be brave when she is faced by something she doesn't like?This series introduces young children to different aspects of our em...

Deep learning Głęboka rewolucja

Rewolucja wywołana przez rozwój głębokiego uczenia przyniosła nam samochody jeżdżące bez kierowców, ulepszoną usługę Tłumacza Google, swobodne rozmowy z Siri i Aleksą oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej giełdzie papierów wartoś...
57,58 zł

Collins Easy Learning Mandarin Chinese Characters

Learn how to write 250 of the commonest Chinese characters, with stroke by stroke guidance on every page.With thousands of characters to learn, beginning to read and write Chinese is a daunting task. Aimed at learners, this book takes you t...

Recenzje (8):

Pisemne recenzje mogą być dodawane wyłącznie przez klientów zarejestrowanych w sklepie. Na liczbę gwiazdek wyświetlanych przy produkcie składają się również oceny produktów, dodanie których nie wymaga posiadania konta.

Publikujemy wszystkie recenzje produktów, zarówno pozytywne, jak i negatywne. Jeśli wiemy, że produkt został zakupiony przez recenzenta, oznaczamy to ikonką

Najnowsze | Najbardziej pomocne



Ta książka, a raczej jej polskie tłumaczenie jest beznadziejne! Zalecam nie kupować.

O ile można zrozumieć że tłumacz może nie rozumieć specjalistycznego języka matematycznego i informatycznego, to brak konsultantów do sprawdzenia poprawności tłumaczenia i wskazania błędów, podpowiedzenia tłumaczowi jakie zwroty polskie odpowiadają angielskim zwrotom używanym w matematyce i informatyce jest bardzo dziwne! Przecież tłumacz nie rozumiejący tekstu przetłumaczy specjalistyczny tekst błędnie. Zresztą mam wrażenie, że podczas tłumaczenie wiele razy użyty ty był jakiś program do tłumaczeń.

Tej książki nie da się czytać w normalny sposób. Aby zrozumieć materiał trzeba posiłkować się wersją udostępnioną za darmo na stronie internetowej, oraz wikipedią do sprawdzania jakie jest tłumaczenie angielskich zwrotów. Co zajmuje wiele czasu.

Oto przykłady, które zauważyłem podczas mozolnego czytania i zdołałem dojść do poprawnego tłumaczenia. Doszedłem jak na razie do strony 43 polskiego tłumaczenia. Strach pomyśleć jakie błędy są w dalszych stronach książki zwłaszcza poruszające tematy z którymi nie miałem styczności i czego błędnie się nauczę.


Poniżej podaje:

- zdanie po angielsku, z tekstu udostępnionego na stronie deeplearningbook,
- tłumaczenie z książki,
- poprawione tłumaczenie (nie jestem tłumaczem więc moje tłumaczenie jest koślawe).

Błędnie tłumaczone zwroty, oraz moje poprawki są napisane DUŻYMI literami.


na stronie 42 oryginału książki

If any TWO or more eigenvectors share the same eigenvalue, then any set of orthogonal vectors lying in their SPAN ARE ALSO EIGENVECTORS with that eigenvalue, and we could equivalently choose a Q using those eigenvectors instead

polskie tłumaczenie nas stronie 41:

Jeśli JEDEN lub więcej wektorów własnych ma tę samą wartość własną, to każdy zbiór ortogonalnych wektorów leżący w ich ZAKRESIE STANOWI WEKTORY WŁASNE z tą samą wartością własną i można wybrać macierz Q, wykorzystującą te wektory własne zamiast innych

poprawione tłumaczenie:

Jeśli DWA lub więcej wektorów własnych ma tę samą wartość własną, to każdy zbiór ortogonalnych wektorów leżący w ich PODPRZESTRZENI LINIOWEJ, JEST TAKŻE ZBIOREM WEKTORÓW WŁASNYCH z tą samą wartością własną i można wybrać(STWORZYĆ) macierz Q, wykorzystującą te wektory własne zamiast innych

Zwróćcie uwagę, że TWO zostało przetłumaczone jako jeden. Nawet nierozumiejący tekstu tłumacz nie powinien zrobić takiego błędu!



Strona 41, oryginał po angielsku:

We have seen that constructing matrices with specific eigenvalues and eigen-vectors enables us to STRETCH space in desired directions

strona 40 polskie przekład

Widzimy że budowa macierzy z określonymi wartościami własnymi i wektorami własnymi pozwala nam na ROZSZERZENIE przestrzeni w pożądanym kierunku.

Poprawione tłumaczenie:

Widzimy że budowa macierzy z określonymi wartościami własnymi i wektorami własnymi pozwala nam na ROZCIĄGNIĘCIE przestrzeni w pożądanym kierunku.


Strona 42 (tytuł pod rozdziału)

SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

strona 42 (polski przekład)

DEKOMPOZYCJA WARTOŚCI OSOBLIWEJ

poprawione tłumaczenie

ROZKŁAD WEDŁUG WARTOŚCI OSOBLIWYCH

Przypominam, że dopiero co zacząłem czytać, ale prawie na pewno w książce wystąpią liczne podobne błędy w tłumaczeniu.

Ocena: 

Jestem zawiedziony tłumaczeniem książki, jest ono fatalne. Jak można byle jak zabrać się za takie dzieło i dodatkowo sprzedawać je za krocie? To jest Polskie Wydawnictwo NAUKOWE?

Ocena: 

Nie tylko koszmarne tłumaczenie. Brak kolorowych ilustracji, mimo, że takowe są w oryginale i często ma to znaczenie dla zrozumienia tekstu. Dodatkowo liczne błędy ze wzorach. Redakcja tekstu po pijaku? Sprzedaż tej książki pod tytułem oryginału to oszustwo.

Ocena: 

Tłumaczenie tej książki woła o pomstę do nieba. Nie mogę zrozumieć jak takie renomowane wydawnictwo jak PWN mogło dopuścić do wydania tej książki w takim tłumaczeniu. Czy ktoś to sprawdzał? Czy był jakiś redaktor naukowy? Sadzę, że nie. Nie da się tego czytać. Po przeczytaniu początkowych stron miałem ochotę odesłać książkę do wydawcy.

Ocena: 

To jest książka kontrowersyjna i ciężko napisać jej recenzję także dlatego, że PWN wydała nie oryginał, a „tłumaczenie", więc ocena (w tym przypadku) musi dotyczyć zarówno oryginalnej treści, jak i tłumaczenia. Mam zarówno oryginał jak i „tłumaczenie". To drugie dlatego, że chciałem mieć książkę, z której będą korzystać studenci. Oryginał budzi kontrowersje, ponieważ jest traktowany jako podręcznik. Oczekuje się od niego, że będzie przystępnie tłumaczył wszystkie omawiane w nim treści. Tymczasem zamiar autorów wydaje się być inny. Szczególnie pierwsza część jest raczej pomyślana jako przegląd tematów, których uprzedniej znajomości oczekuje się od czytelnika. Stąd liczne skróty, brak wyjaśnień - to jest tylko ustalenie wspólnego języka z czytelnikiem. Inna sprawa, że autorzy nie mają talentu do objaśniania trudnych tematów. Właściwa treść książki zaczyna się w drugiej części i jest kontynuowana w trzeciej. Tu jest zawarta prawdziwa wartość tej książki. Omawiane są tematy trudne na sporym poziomie abstrakcji, ale pozwalające spojrzeć znacznie szerzej na dziedzinę niż różnego rodzaju poradniki i samouczki, które są dużo łatwiejsze do zrozumienia, ale samo rozumienie, które oferują, jest bardzo płytkie. Warta podkreślenia jest aktualność tematów książki; cytowane są artykuły, które ukazały się tuż przed jej wydaniem. W mojej opinii ta publikacja bardziej niż podręcznikiem jest przewodnikiem odsyłającym do bogatego wykazu źródeł. Na pewno nie powinna być używana jako wprowadzenie dla osób, które chcą się przede wszystkim dowiedzieć, co to jest głębokie uczenie; jako taka może być bardzo frustrująca. Można ją polecić wszystkim, którzy potrafią już skorzystać z różnych narzędzi typu TensorFlow czy PyTorch, ale brakuje im głębszego zrozumienia tematu. Tłumaczenie książki to osobna sprawa. Już sam tytuł w wersji polskojęzycznej budzi kontrowersje. Zostawienie anglojęzycznego tytułu można traktować jako zabieg reklamowy. Natomiast za potraktowanie „deep learning" jako fachowego, odmiennego zwrotu w języku polskim PWN powinno zażądać odszkodowania od tłumacza. W książce jest sporo błędnych tłumaczeń, co wytknęły już inne osoby, są też błędy we wzorach! Wyraźnie brak jest jakiejkolwiek korekty. Niezręczne tłumaczenia występują też w drugiej części tłumaczonej przez inną osobę. Np. anglojęzyczne nazwy recurrent i recursive są w oryginale (w ogóle w dziedzinie) źle dobrane i mylące, ale to nie powód, aby w tłumaczeniu te błędy powielać, ani by wprowadzać jakieś dziwne neologizmy. Zachęcona bezkarnością, ta sama firma „przetłumaczyła" potem najnowsze wydanie podstawowego podręcznika do konstrukcji kompilatorów i muszę przyznać, że w porównaniu z tamtym bełkotem (wcześniejsza wersja była przetłumaczona na piękną polszczyznę), większość tekstu recenzowanej książki jest przełożona całkiem dobrze - ale tylko w takim porównaniu. Podsumowując: ta pozycja jest bardzo ciekawa i godna polecenia, ale nie dla początkujących. Warto ją kupić, ale jeśli nie musimy oszczędzać każdego grosza, to jednak w oryginale. PWN dotąd kojarzyła mi się z bardzo starannie wydawanymi książkami. Utrzymując współpracę z firmą dokonującą „tłumaczeń" wydawnictwo niszczy swoją reputację.

Ocena: 

vghygffgg

Ocena: 

Moja recencja nie będzie dotyczyła samego w sobie tłumaczenia, które zostało poruszone we wcześniejszych komenatarzch.
Edycja polskiej wersji woła o pomstę do nieba:
- dosłownie na każdej stronie występuje minimum jedna literówka lub przestawienie słów,
- pomimo że druk jest czarno-biały w podpisach do ilustracji możemy znaleźć takie wyrażenia jak "Czerwone linie wskazują ścieżkę [...]", "[...] zielony obszar decyzyjny [...]"
- na wielu wykresach występują błędy w podpisie osi (zamiast wartości liczbowych/ symboli znajdujemy puste kwadraciki lub kwadraciki z przekreśleniami). Wygląda to tak, jakby ktoś przekopiował wykres z oryginalnej wersji do edytora tekstu i nie sprawdził, czy edytor rozpoznaje te znaki (przykładowo Rysunek 4.5).

Naprawde nie spodziewałam się takiego braku profesjonalizmu po wydawnictwie PWN.

Co do samej ksiązki: zdecydowanie polecam zakup oryginalej wersji wydania książki, lecz NIE polecam zakupu polskiego odpowiednika wydanego przez PWN.

Ocena: 

Aby tłumaczyć książki matematyczne, trzeba rozumieć, co się tłumaczy. Absolutnie nie wolno tłumaczowi wymyślać nowych pojęć matematycznych. "Dot product" to nie jest "iloczyn z kropką", ale "iloczyn skalarny". Wiele innych błędów jest bardzie subtelne, np. polscy matematycy mówią "niewiadome", a nie "nieznane zmienne", a mnożenie macierzy nie jest po prostu "rozdzielne" tylko "rozdzielne względem dodawania". Nie można też tłumaczyć "defined such that" jako "definiujemy jako", gdy poniżej nie ma wyrażenia, ale jest równanie - prawidło powinno być "definiuje jako macierz taką, że". To tylko na podstawie lektury kilku pierwszych stron drugiego rodziału. Dalej nie czytam, bo szkoda czasu. Książka jest do wyrzucenia.

Ocena: