Informacja o cookies
Strona ksiegarnia.pwn.pl korzysta z plików cookies w celu dostarczenia Ci oferty jak najlepiej dopasowanej do Twoich oczekiwań i preferencji, jak również w celach marketingowych i analitycznych. Nasi partnerzy również mogą używać ciasteczek do profilowania i dopasowywania do Ciebie pokazywanych treści na naszych stronach oraz w reklamach. Poprzez kontynuowanie wizyty na naszej stronie wyrażasz zgodę na użycie tych ciasteczek. Więcej informacji, w tym o możliwości zmiany ustawień cookies, znajdziesz w naszej Polityce Prywatności.
MENU

Deep Learning(Miękka)

Systemy uczące się

3.00  [ 86 ocen ]
 Sprawdź recenzje
Rozwiń szczegóły »
Cena detaliczna: 149,00 zł
119,20
Cena zawiera podatek VAT.
Oszczędzasz 29,80 zł
Stan magazynowy: Mała ilość
Dodaj do schowka
Wysyłka: 24h
Dostawa
Produkt posiadamy w magazynie i wyślemy go w ciągu 24 godzin w dni robocze.

Uwaga! Całkowity czas oczekiwania na zamówienie = czas wysyłki podany na stronie każdego produktu + dostawa przez przewoźnika. 
Podane terminy dotyczą dni roboczych (poniedziałek-piątek,
z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
Dostawa i płatność
Cennik dostaw
Paczki dostarczamy wyłącznie na terenie Polski.
Od 200 zł paczki dostarczamy GRATIS!

Płatność elektroniczna (PayU, BLIK, Masterpass)
Kiosk RUCHu - odbiór osobisty
5,99 zł
Poczta Polska - odbiór w punkcie
9,99 zł
Kurier pocztowy
11,99 zł
Paczkomaty InPost
11,99 zł
Kurier
16,99 zł
Odbiór w księgarni PWN (tylko PayU i BLIK)
GRATIS!
Płatność za pobraniem
Poczta Polska - odbiór w punkcie
12,99 zł
Kurier pocztowy
14,99 zł
Kurier
19,99 zł

Deep Learning

Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi. Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć rozbudowując je na podstawie prostszych elementów. Graf takich hierarchii będzie miał głębokość wielu warstw.

Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.

W tekście można znaleźć podstawy matematyczne i pojęciowe obejmujące odnośne pojęcia z zakresu algebry liniowej, teorii prawdopodobieństwa, teorii informacji, obliczeń numerycznych oraz systemów uczących się.

Książka opisuje techniki deep learning używane przez praktyków w przemyśle, w tym głębokie sieci sprzężone do przodu, regularyzację, algorytmy optymalizacyjne, sieci splotowe, modelowanie ciągów oraz metodologie praktyczne. Przywoływane są takie zastosowania jak rozpoznawanie mowy, obrazy komputerowe, systemy rekomendacji w trybie online, bioinformatyk oraz gry wideo. Wreszcie książka przedstawia perspektywy badań naukowych obejmując takie zagadnienia teoretyczne jak modele o współczynnikach liniowych, autokodowania, uczenie się reprezentacji, strukturalne modele probabilistyczne, metody Monte Carlo, funkcja podziału, przybliżone wnioskowanie oraz głębokie modele generatywne.

Książka Deep Learning może być używana przez studentów studiów podstawowych i podyplomowych planujących swoją karierę w przemyśle lub w badaniach naukowych, oraz przez inżynierów oprogramowania, którzy chcą zacząć wykorzystywać techniki deep learning w swoich produktach lub platformach działania.

Informacja o autorach:

Ian Goodfellow jest naukowcem w OpenAI. 

Yoshua Bengio, pracuje na stanowisku profesora informatyki na uniwersytecie w Monteralu.

Aaron Courville adiunktem informatyki na tej samej uczelni.

Książka napisana przez trzech ekspertów w tej dziedzinie jest jedyną wyczerpującą pozycją dotycząca tematyki deep learning. Zapewnia szeroka perspektywę i wiadomości matematyczne dla inżynierów oprogramowania i studentów  wkraczających w tę dziedzinę, służąc jednocześnie jako punkt odniesienia dla specjalistów.
Elon Musk, współprzewodniczący OpenAI; współtwórca i dyrektor generalny firm Tesla i SpaceX
Jest to konkretny podręcznik dotyczący deep learning. Napisany przez głównych znawców tej dziedziny, jest przejrzysty, wyczerpujący i miarodajny. Jeśli chcecie wiedzieć skąd wzięło się deep learning, do czego się nadaje oraz dokąd zmierza – jest to książka dla was.
Geoffrey Hinton FRS, emerytowany profesor Uniwersytetu w Toronto; Ceniony naukowiec w Google
Deep learning od początku tej dekady weszło przebojem do świata techniki. Istniało zapotrzebowanie na podręcznik dla studentów, praktyków i nauczycieli, w którym znajdą miejsce podstawowe pojęcia, aspekty praktyczne i zaawansowane tematy badawcze. Jest to pierwsza wyczerpująca książka na ten temat, napisana przez najbardziej innowacyjnych i twórczych naukowców w tej dziedzinie. Będzie stanowić punkt odniesienia przez wiele następnych lat.
Yann LeCun, dyrektor AI Research w Facebook; profesor informatyki, wiedzy o danych i nauro nauki na uniwersytecie nowojorskim
  • Sposób dostarczenia produktu fizycznego
    Sposoby i terminy dostawy:
    • Paczka w RUCHu - dostawa 2 dni robocze
    • Odbiór paczki w urzędzie Poczty Polskiej - dostawa 2 dni robocze
    • Dostawa Pocztą Polską - dostawa 2 dni robocze
    • Odbiór paczki w Paczkomacie InPost - dostawa 2 dni robocze
    • Dostawa kurierem - dostawa 1 dzień roboczy
    • Odbiór własny w księgarni PWN - dostawa 3 dni robocze
    Ważne informacje o wysyłce:
    • Nie wysyłamy paczek poza granice Polski.
    • Dostawa do części Paczkomatów InPost oraz opcja odbioru osobistego w księgarniach PWN jest realizowana po uprzednim opłaceniu zamówienia kartą lub przelewem.
    • Całkowity czas oczekiwania na paczkę = termin wysyłki + dostawa wybranym przewoźnikiem.
    • Podane terminy dotyczą wyłącznie dni roboczych (od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem dni wolnych od pracy).
NAZWA I FORMAT
OPIS
ROZMIAR

    Polecamy

    Inne wydawcy

    Inni Klienci oglądali również

    Memory Activities for Language Learning with CD-ROM

    Alongside listening, speaking, reading and writing, memory underpins every aspect of successful language learning. Memory Activities for Language Learning explores the cognitive processes of memory and provides a bank of activities to facilitate their ...
    Produkt
    niedostępny

    Deep Thinking

    In May 1997, the world watched as Garry Kasparov, the greatest chess player in the world, was defeated for the first time by the IBM supercomputer Deep Blue. It was a watershed moment in the history of technology: machine intelligence had arrived at th...

    E-learning

    • Czym jest i jakie korzyści niesie ze sobą e-learning? • Czy jest to skuteczna forma edukacji dla wszystkich? • Jak korzystać z platform, programów i systemów nauki online? • Jaka jest przyszłość edukacji wirtualnej? ...

    Collaborative Language Learning and Teaching

    Collaborative Language Learning and Teaching is written for teachers, teacher educators and researchers who are interested in experimenting with alternative ways of organising teaching and learning, and who wish to create an environment in which teache...
    Produkt
    niedostępny

    Ekho Lustrzany świat - 6 - Deep South

    Ekho to lustrzany świat ziemi.Znajdziemy tam znane nam miasta i państwa, ale trochę inne: nie ma elektryczności, smoki zastępują samoloty pasażerskie, wagoniki metra znajdują się na plecach dziwnych stonóg...Lecz najdziwniejsze są Pr...
    24,00 zł

    Lifelong learning for labour market needs

    The volume discusses lifelong learning in view of contemporary challenges, in particular those encountered on the ever-changing labour market. Owing to their diverse theoretical and methodological approaches, the volume's authors have been able to depi...
    Produkt
    niedostępny

    Learning to Teach English + DVD

    Learning to Teach English – Second Edition is an easy-to-use introduction to English language teaching. It is ideal for new teachers or those preparing for courses leading to qualifications such as Cambridge English's CELTA and TKT, or Trinity Co...
    Produkt
    niedostępny

    Culture in Second Language Teaching and Learning

    This book identifies the many facets of culture that influence second language learners and teachers. The paperback edition identifies the many facets of culture that influence second language learners and teachers. It addresses the impact of culture ...

    Deep Purple

    45 lat minęło jak jeden dzień... A Deep Purple wciąż grają, wciąż nagrywają, wciąż zaskakują.Na rynku właśnie ukazała się nowa płyta „Now What?!”, a muzycy już zapowiadają kolejną.Tymczasem Wydawnictwo „IN ROCK” odd...

    Recenzje (4):

    Najnowsze | Najbardziej pomocne
    Maciej Baranowski
    Dodano: 30.08.2018 11:55:42

    Tłumaczyłem rozdziały 9-20, a pozostałe Witold Sikorski, który jednocześnie (posiadając ku temu niepodważalne kompetencje) skrupulatnie sprawdził całość od strony merytorycznej i zadecydował o fachowej terminologii - również w mojej części pracy. Ponieważ w bardzo wielu kwestiach nie mogliśmy dojść do porozumienia, poinformowałem o tym wydawcę, prosząc o usunięcie mojego nazwiska ze strony redakcyjnej, aby z pokorą ustąpić należnego miejsca osobie niepodważalnie kompetentniejszej.

    W każdym razie nie może być tutaj mowy o żadnym oszustwie czy pijaństwie, ale ponieważ z ogromną przykrością czytam "recenzje", których (anonimowym) autorom z zadziwiającą łatwością przychodzi przekreślanie trwającej ponad pół roku ciężkiej pracy nad tym bardzo trudnym tekstem i podważanie kompetencji fachowców, postanowiłem może nie tyle osłodzić łyżką miodu tę beczkę dziegciu, co spróbować naświetlić prawdopodobne intencje osób odpowiedzialnych za ostateczny kształt tego projektu i zaproponować klucz do przychylniejszego odczytania polskiej wersji DL.

    Otóż sądzę, że w ręce Czytelnika trafia nie tylko samo tłumaczenie, ale równocześnie bezcenny dokument przedstawiający dorobek i etos rodzimej myśli naukowo-wydawniczej A.D. 2017 (wszak podręcznik jest polecany nie tylko przez PWN i księgarzy, ale też np. przez PTSN!) Częstokroć, wbrew utartym schematom myślowym i skostniałym aparatom pojęciowym, pozycja ta (co prawda z taką pewną nieśmiałością i nieporadnością, ale z całą pewnością misyjnie) wytycza świeże standardy pracy naukowej i sygnalizuje nowe możliwe wektory na rozszerzonym (a może rozciągniętym?) horyzoncie techniki - z zakresu systemów uczących się. Natomiast fakt, że niewyrażona wprost metoda 2w1 pozostawia sporo wyobraźni Czytelnika (czasami wręcz zmuszając do zapoznawania się z oryginałem i krytycznej refleksji), stanowi rzecz jasna dodatkowy walor dydaktyczny (3w1?).

    Nieznajomość tego kontekstu (którego zresztą ja sam nie jestem pewien) nie usprawiedliwia bowiem krytyki wykraczającej poza meritum, balansującej na granicy pomawiania, bo insynuującej brak powściągliwości w zażywaniu przez redakcję, wyręczanie się w wysiłku umysłowym sztuczną inteligencją czy też świadome wprowadzanie do obiegu niedopracowanego, a nawet błędnego tekstu. Komentatorom życzę tym samym więcej życzliwości, pokory i szacunku oraz zaufania do autorytetów, a osoby jeszcze niezdecydowane GŁĘBOKO zachęcam do kupowania polskiej wersji książki, zwłaszcza za ciężko zarobione pieniądze. Naprawdę warto SIĘ UCZYĆ!

    Ocena: 
    adzi
    Dodano: 29.08.2018 10:28:29

    Nie tylko koszmarne tłumaczenie. Brak kolorowych ilustracji, mimo, że takowe są w oryginale i często ma to znaczenie dla zrozumienia tekstu. Dodatkowo liczne błędy ze wzorach. Redakcja tekstu po pijaku? Sprzedaż tej książki pod tytułem oryginału to oszustwo.

    Ocena: 
    Czytelnik
    Dodano: 16.05.2018 09:37:28

    Jestem zawiedziony tłumaczeniem książki, jest ono fatalne. Jak można byle jak zabrać się za takie dzieło i dodatkowo sprzedawać je za krocie? To jest Polskie Wydawnictwo NAUKOWE?

    Ocena: 
    Zawiedziony czytelnik
    Dodano: 10.04.2018 00:08:15



    Ta książka, a raczej jej polskie tłumaczenie jest beznadziejne! Zalecam nie kupować.

    O ile można zrozumieć że tłumacz może nie rozumieć specjalistycznego języka matematycznego i informatycznego, to brak konsultantów do sprawdzenia poprawności tłumaczenia i wskazania błędów, podpowiedzenia tłumaczowi jakie zwroty polskie odpowiadają angielskim zwrotom używanym w matematyce i informatyce jest bardzo dziwne! Przecież tłumacz nie rozumiejący tekstu przetłumaczy specjalistyczny tekst błędnie. Zresztą mam wrażenie, że podczas tłumaczenie wiele razy użyty ty był jakiś program do tłumaczeń.

    Tej książki nie da się czytać w normalny sposób. Aby zrozumieć materiał trzeba posiłkować się wersją udostępnioną za darmo na stronie internetowej, oraz wikipedią do sprawdzania jakie jest tłumaczenie angielskich zwrotów. Co zajmuje wiele czasu.

    Oto przykłady, które zauważyłem podczas mozolnego czytania i zdołałem dojść do poprawnego tłumaczenia. Doszedłem jak na razie do strony 43 polskiego tłumaczenia. Strach pomyśleć jakie błędy są w dalszych stronach książki zwłaszcza poruszające tematy z którymi nie miałem styczności i czego błędnie się nauczę.


    Poniżej podaje:

    - zdanie po angielsku, z tekstu udostępnionego na stronie deeplearningbook,
    - tłumaczenie z książki,
    - poprawione tłumaczenie (nie jestem tłumaczem więc moje tłumaczenie jest koślawe).

    Błędnie tłumaczone zwroty, oraz moje poprawki są napisane DUŻYMI literami.


    na stronie 42 oryginału książki

    If any TWO or more eigenvectors share the same eigenvalue, then any set of orthogonal vectors lying in their SPAN ARE ALSO EIGENVECTORS with that eigenvalue, and we could equivalently choose a Q using those eigenvectors instead

    polskie tłumaczenie nas stronie 41:

    Jeśli JEDEN lub więcej wektorów własnych ma tę samą wartość własną, to każdy zbiór ortogonalnych wektorów leżący w ich ZAKRESIE STANOWI WEKTORY WŁASNE z tą samą wartością własną i można wybrać macierz Q, wykorzystującą te wektory własne zamiast innych

    poprawione tłumaczenie:

    Jeśli DWA lub więcej wektorów własnych ma tę samą wartość własną, to każdy zbiór ortogonalnych wektorów leżący w ich PODPRZESTRZENI LINIOWEJ, JEST TAKŻE ZBIOREM WEKTORÓW WŁASNYCH z tą samą wartością własną i można wybrać(STWORZYĆ) macierz Q, wykorzystującą te wektory własne zamiast innych

    Zwróćcie uwagę, że TWO zostało przetłumaczone jako jeden. Nawet nierozumiejący tekstu tłumacz nie powinien zrobić takiego błędu!



    Strona 41, oryginał po angielsku:

    We have seen that constructing matrices with specific eigenvalues and eigen-vectors enables us to STRETCH space in desired directions

    strona 40 polskie przekład

    Widzimy że budowa macierzy z określonymi wartościami własnymi i wektorami własnymi pozwala nam na ROZSZERZENIE przestrzeni w pożądanym kierunku.

    Poprawione tłumaczenie:

    Widzimy że budowa macierzy z określonymi wartościami własnymi i wektorami własnymi pozwala nam na ROZCIĄGNIĘCIE przestrzeni w pożądanym kierunku.


    Strona 42 (tytuł pod rozdziału)

    SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

    strona 42 (polski przekład)

    DEKOMPOZYCJA WARTOŚCI OSOBLIWEJ

    poprawione tłumaczenie

    ROZKŁAD WEDŁUG WARTOŚCI OSOBLIWYCH

    Przypominam, że dopiero co zacząłem czytać, ale prawie na pewno w książce wystąpią liczne podobne błędy w tłumaczeniu.

    Ocena: