HYBRYDOWE RAMY WYKRYWANIA DEPRESJI Z WYKORZYSTANIEM BILSTM
Obecnie, ze względu na stres psychiczny, znaczna część społeczeństwa dotknięta jest depresją. Przyczyn depresji może być kilka, zwłaszcza u osób dorosłych. Ponieważ inna osoba ma różne objawy, a jej rozpoznanie jest dużym wyzwaniem. Większość ludzi wstydzi się zaakceptować fakt, że cierpi na depresję, podczas gdy inni nie zdają sobie sprawy z depresyjnego stanu zdrowia psychicznego. Celem tej pracy jest zaprojektowanie i opracowanie praktycznego narzędzia lub modelu do diagnozowania depresji. W tej pracy zaprojektowano i zasymulowano hybrydowy system do wykrywania depresji przy użyciu cech EEG, a cechy twarzy jako cechy biologicznej dają dokładną diagnozę. EEG (Electroencephalogram) jest najbardziej adaptacyjny sposób, który może odzwierciedlać rzeczywisty stan psychiczny wśród wszystkich sygnałów biologicznych.