Microsoft Excel 2019 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych

Microsoft Excel 2019 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych: Odkryj moc analizy danych

Jeśli chcesz szybko i skutecznie opanować tworzenie dynamicznych raportów i analizę danych w Excelu 2019, ta książka jest dla Ciebie. Autorzy, Bill Jelen i Michael Alexander, dzielą się swoją wiedzą, aby pomóc Ci wykorzystać pełny potencjał tabel przestawnych, niezależnie od poziomu zaawansowania. Przygotuj się na praktyczne wskazówki i sprawdzone metody, które ułatwią Ci pracę i zwiększą efektywność Twoich przedsięwzięć biznesowych. Zapraszamy do odkrywania nowych możliwości w świecie arkuszy kalkulacyjnych!

1. Excel 2021 i Microsoft 365 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przest: Odkryj, jak tworzyć dynamiczne i profesjonalne raporty w Excelu 2021 i Microsoft 365. Ta książka krok po kroku pokaże Ci, jak wykorzystać tabele i wykresy przestawne, nawet jeśli jesteś początkujący, aby zyskać pełną kontrolę nad swoimi danymi i projektami biznesowymi.
2. Excel i Microsoft 365 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnyc: Poznaj tajniki tabel przestawnych, Power Query i funkcji Copilot, które pozwolą Ci tworzyć zaawansowane raporty w krótkim czasie. Z tą książką opanujesz elastyczność i moc analityczną Excela, niezależnie od poziomu doświadczenia.
3. C++ Optymalizacja kodu: Naucz się, jak zwiększyć wydajność swojego kodu C++, aby działał szybciej i zużywał mniej zasobów. Kurt Guntheroth prezentuje praktyczne przykłady i techniki, które pomogą Ci optymalizować programy na każdym urządzeniu, od smartfona po superkomputer.
4. Podstawy języka T-SQL: Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database: Opanuj podstawy T-SQL i naucz się pisać niezawodne zapytania do baz danych SQL Server 2022 i Azure. Itzik Ben-Gan wprowadzi Cię krok po kroku w świat zapytań i modyfikacji danych, zapewniając solidne fundamenty w pracy z bazami danych.
5. Programowanie w ASP.NET Core: Zdobądź kompleksową wiedzę na temat tworzenia nowoczesnych aplikacji WWW z ASP.NET Core. Dino Esposito pokazuje sprawdzone techniki i przykłady, które pomogą Ci budować wydajne, wieloplatformowe rozwiązania od podstaw do wdrożenia.
6. Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI: Poznaj kluczowe techniki modelowania danych w Power BI, które wyróżniają to narzędzie na tle konkurencji. Markus Ehrenmueller-Jensen pokaże Ci, jak efektywnie tworzyć modele semantyczne i zarządzać danymi, aby uzyskać wartościowe analizy.
7. Python na poważnie: Rozwijaj swoje umiejętności programowania w Pythonie dzięki tej książce, opartej na ponad 15-letnim doświadczeniu. Naucz się zaawansowanych technik, takich jak wielowątkowość i memoizacja, aby pisać bardziej produktywne i szybkie programy.
8. Profesjonalny kod T-SQL 2019: Opanuj sztukę pisania wydajnych i łatwych w utrzymaniu zapytań T-SQL w SQL Server 2019 i nowszych wersjach. Ta książka pomoże Ci tworzyć skuteczny kod, który działa szybko i jest dobrze zaprojektowany, z praktycznymi ćwiczeniami i przykładami.
9. Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python: Odkryj potencjał uczenia nienadzorowanego w analizie danych, korzystając z Pythona. Ankur Patel pokaże Ci, jak wykrywać ukryte wzorce w nieoznakowanych zbiorach danych, co jest kluczowe w dzisiejszym świecie sztucznej inteligencji.
10. Trino Profesjonalny przewodnik: Dowiedz się, jak korzystać z Trino, rozproszonego silnika SQL, do szybkich analiz danych z różnych źródeł. Ta książka pokaże Ci, jak zarządzać i analizować dane w miejscu ich przechowywania, niezależnie od systemu czy formatu, zwiększając efektywność pracy analityków i inżynierów.