Wybrane zagadnienia rozpoznawania obrazów
Marek Skomorowski klarownie przedstawia rozważane problemy. Cały wykład jest bardzo starannie przemyślany, wyczerpujący, dokładny oraz przystępny nawet dla zupełnie nieprzygotowanego czytelnika, co jest zaletą rzadko spotykaną. W Polsce liczne grono ekspertów zajmuje się rozpoznawaniem obrazów, ale większość z nich ma tendencję do przedstawiania uprawianej przez siebie dyscypliny naukowej w sposób wycinkowy, przez pryzmat tylko jednej grupy metod (na przykład wyłącznie probabilistycznych albo wyłącznie syntaktycznych), natomiast Marek Skomorowski traktuje rozważaną problematykę bardzo szeroko. W niniejszej publikacji omówił wszystkie ważniejsze podejścia składające się na współczesną wiedzę o rozpoznawaniu obrazów, z wyjątkiem dość popularnych metod minimalnoodległościowych. Z recenzji prof. dra hab. inż. Ryszarda Tadeusiewicza
- Kategorie:
- Język wydania: polski
- ISBN: 978-83-233-3641-9
- Liczba stron: 180
-
Sposób dostarczenia produktu elektronicznegoProdukty elektroniczne takie jak Ebooki czy Audiobooki są udostępniane online po opłaceniu zamówienia kartą lub przelewem na stronie Twoje konto > Biblioteka.Pliki można pobrać zazwyczaj w ciągu kilku-kilkunastu minut po uzyskaniu poprawnej autoryzacji płatności, choć w przypadku niektórych publikacji elektronicznych czas oczekiwania może być nieco dłuższy.Sprzedaż terytorialna towarów elektronicznych jest regulowana wyłącznie ograniczeniami terytorialnymi licencji konkretnych produktów.
-
Ważne informacje techniczneMinimalne wymagania sprzętowe:procesor: architektura x86 1GHz lub odpowiedniki w pozostałych architekturachPamięć operacyjna: 512MBMonitor i karta graficzna: zgodny ze standardem XGA, minimalna rozdzielczość 1024x768 16bitDysk twardy: dowolny obsługujący system operacyjny z minimalnie 100MB wolnego miejscaMysz lub inny manipulator + klawiaturaKarta sieciowa/modem: umożliwiająca dostęp do sieci Internet z prędkością 512kb/sMinimalne wymagania oprogramowania:System Operacyjny: System MS Windows 95 i wyżej, Linux z X.ORG, MacOS 9 lub wyżej, najnowsze systemy mobilne: Android, iPhone, SymbianOS, Windows MobilePrzeglądarka internetowa: Internet Explorer 7 lub wyżej, Opera 9 i wyżej, FireFox 2 i wyżej, Chrome 1.0 i wyżej, Safari 5Przeglądarka z obsługą ciasteczek i włączoną obsługą JavaScriptZalecany plugin Flash Player w wersji 10.0 lub wyżej.Informacja o formatach plików:
- PDF - format polecany do czytania na laptopach oraz komputerach stacjonarnych.
- EPUB - format pliku, który umożliwia czytanie książek elektronicznych na urządzeniach z mniejszymi ekranami (np. e-czytnik lub smartfon), dając możliwość dopasowania tekstu do wielkości urządzenia i preferencji użytkownika.
- MOBI - format zapisu firmy Mobipocket, który można pobrać na dowolne urządzenie elektroniczne (np.e-czytnik Kindle) z zainstalowanym programem (np. MobiPocket Reader) pozwalającym czytać pliki MOBI.
- Audiobooki w formacie MP3 - format pliku, przeznaczony do odsłuchu nagrań audio.
Rodzaje zabezpieczeń plików:- Watermark - (znak wodny) to zaszyfrowana informacja o użytkowniku, który zakupił produkt. Dzięki temu łatwo jest zidentyfikować użytkownika, który rozpowszechnił produkt w sposób niezgodny z prawem. Ten rodzaj zabezpieczenia jest zdecydowanie bardziej przyjazny dla użytkownika, ponieważ aby otworzyć książkę zabezpieczoną Watermarkiem nie jest potrzebne konto Adobe ID oraz autoryzacja urządzenia.
- Brak zabezpieczenia - część oferowanych w naszym sklepie plików nie posiada zabezpieczeń. Zazwyczaj tego typu pliki można pobierać ograniczoną ilość razy, określaną przez dostawcę publikacji elektronicznych. W przypadku zbyt dużej ilości pobrań plików na stronie WWW pojawia się stosowny komunikat.
1 Uwagi wstępne 7 2 Uczenie rozpoznawania obrazów 15 2.1 Metoda uczenia bayesowskiego 18 2.2 Szacowanie gęstości prawdopodobieństwa a posteriori nieznanych parametrów 21 3 Optymalna reguła decyzyjna 59 4 Model parsingu grafów losowych 71 4.1 Reprezentacja obrazów zniekształconych 72 4.2 Parsing losowych języków grafowych 84 5 Algorytmy parsingu grafów losowych 99 6 Implementacja algorytmów parsingu 125 6.1 Testy efektywności obliczeniowej 128 7 Model relaksacyjnego etykietowania scen 131 8 Model systemu automatycznej inspekcji 143 8.1 Reprezentacja brył za pomocą grafów 143 8.2 Reprezentacja brył za pomocą grafów losowych 144 8.3 Statystyczne gramatyki grafowe 149 8.4 Schemat systemu automatycznej inspekcji obiektów 152 9 Podsumowanie 155 Bibliografia 159 Dodatek D1 167 Dodatek D2 171