Algorytmy w Pythonie Techniki programowania dla praktyków

Algorytmy Ilustrowany przewodnik

Wprowadzenie do C++

Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI

Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski

Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski

ABC Excel 2021 PL

Matematyka dyskretna dla praktyków

Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie

Własności i algorytmy rozwiązywania problemów optymalizacji dyskretnej

Python dla testera

Excel Solver w praktyce.

Zadania ekonometryczne z rozwiązaniami

Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego

C++ Zadania z programowania z przykładowymi rozwiązaniami

PHP7 i SQL

Programowanie dla początkujących w 40 lekcjach

Uczenie maszynowe w języku R

Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data.

Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B

Java Teoria w praktyce

Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba

Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów

DevOps dla zdesperowanych Praktyczny poradnik przetrwania

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie.

Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko

Po pierwsze: bezpieczeństwo - Outlet

Przewodnik dla twórców oprogramowania