Harmonogramowanie zadań w sieciach obliczeniowych
Rozproszone planowanie zadań nie uwzględnia pojedynczego punktu awarii w systemie. W tym algorytmie, w odpowiedzi na przesłanie zadania do Gridu, wywoływana jest mrówka, która surfuje po sieci w celu znalezienia najlepszego zasobu, do którego można dostarczyć zadanie. Przeprowadziliśmy symulację proponowanego przez nas podejścia przy użyciu zestawu narzędzi symulacyjnych do szeregowania zadań w sieci Grid (Alea) zbudowanego na bazie Gridsim dedykowanego do symulacji sieci Grid. Wydajność algorytmów będzie oceniana przy użyciu kilku kryteriów wydajnościowych (np. makespan i średni czas realizacji). Przedstawione zostanie również porównanie proponowanych przez nas podejść z podejściem klasycznym. Analiza wyników eksperymentalnych pokazuje, że proponowany algorytm może działać lepiej w porównaniu do innych podejść w środowisku Grid.