Odsłaniamy SQL Server 2019 Klastry Big Data i uczenie maszynowe

Odsłaniamy SQL Server 2019 Klastry Big Data i uczenie maszynowe: Nowoczesne technologie w praktyce

Książka ta stanowi kompleksowe wprowadzenie do najnowszych osiągnięć w dziedzinie baz danych i analizy danych, skupiając się na innowacyjnych funkcjach SQL Server 2019. Przedstawia zaawansowane rozwiązania z zakresu klastrów Big Data, uczenia maszynowego oraz integracji z chmurą i kontenerami, oferując profesjonalistom narzędzia do rozwoju kompetencji w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym. Rekomendujemy również uzupełniające materiały z zakresu Pythona w analizie danych, optymalizacji kodu w C++ oraz nowoczesnych metod analizy danych w Excelu, aby poszerzyć i pogłębić wiedzę w obszarze nowoczesnych technologii danych.

Po jakie produkty jeszcze warto sięgnąć:

1. Python w analizie danych. Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona, uwzględniającym Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Przystępnie wprowadza w świat analizy danych, pomagając opanować kluczowe pakiety i środowiska.
2. C++ Optymalizacja kodu We współczesnym świecie, pełnym pośpiechu i rywalizacji, wydajność programu jest równie istotna dla klientów, jak oferowane przez niego funkcje. Ten praktyczny podręcznik wyjaśnia podstawowe zasady podnoszenia wydajności kodu C++, pokazując, jak tworzyć szybkie i oszczędne programy na różnych urządzeniach i platformach. Autor Kurt Guntheroth prezentuje liczne przykłady, które krok po kroku demonstrują techniki optymalizacji.
3. Nowoczesna analiza danych w Excelu Organizacje coraz częściej sięgają po zaawansowane narzędzia analityczne, a Excel, dzięki funkcjom takim jak Power Pivot i Power Query, staje się potężnym narzędziem do głębokiej analizy danych. Ta książka pokazuje, jak wykorzystać najnowsze funkcje Excela do wyciągania cennej wiedzy z danych, umożliwiając skuteczne podejmowanie decyzji na podstawie analiz.
4. Windows Sysinternals - wykrywanie i rozwiązywanie problemów Optymalizacja niezawodności i wydajności systemów Windows wymaga odpowiednich narzędzi. W tym wyczerpującym przewodniku twórca Sysinternals, Mark Russinovich, i ekspert Windows, Aaron Margosis, pokazują, jak skutecznie wykorzystywać te narzędzia do diagnozowania, rozwiązywania problemów i poprawy bezpieczeństwa systemów Windows, zwiększając ich niezawodność i wydajność.
5. Rozwój oprogramowania w praktyce Opanowanie współczesnych idei programistycznych, takich jak programowanie obiektowe czy funkcyjne, może być wyzwaniem dla początkujących programistów Java. Ta książka, oparta na projektach, uczy praktycznych umiejętności i najlepszych praktyk, pokazując, jak tworzyć efektywne i nowoczesne aplikacje w języku Java, korzystając z realnych przykładów.
6. Podstawy języka T-SQL: Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database Opanuj podstawy języka T-SQL i naucz się pisać niezawodny kod do odpytywania i modyfikowania danych w Microsoft SQL Server 2022 oraz Azure SQL Database. Książka wyjaśnia kluczowe koncepcje i logikę działania T-SQL, prowadząc krok po kroku przez najważniejsze zagadnienia, co pozwala na skuteczne zarządzanie danymi.
7. Algorytmy sztucznej inteligencji Ilustrowany przewodnik Sztuczna inteligencja umożliwia automatyzację, rozwiązywanie złożonych problemów i podejmowanie lepszych decyzji. Ta ilustrowana książka wyjaśnia podstawy algorytmów AI, ich zastosowania oraz wyzwania związane z odpowiedzialnym rozwojem technologii, pomagając zrozumieć jej potencjał i zagrożenia.
8. Python na poważnie Rozwijaj swoje umiejętności programowania w Pythonie, zagłębiając się w zaawansowane zagadnienia, takie jak wielowątkowość czy memoizacja. Książka, oparta na ponad 15-letnim doświadczeniu, uczy, jak pisać bardziej produktywny i bezbłędny kod, obejmując także projektowanie interfejsów API i obsługę baz danych.
9. Nowoczesna Java w działaniu Ta zaktualizowana wersja bestsellerowej książki o Javie 8 i 9 pozwala wzbogacić umiejętności programowania o najnowsze funkcje języka. Praktyczne przykłady obejmują wyrażenia lambda, Streams, programowanie reaktywne i system modułów Jigsaw, co umożliwia pisanie nowoczesnych i wydajnych aplikacji.
10. Python w uczeniu maszynowym Ten praktyczny przewodnik pokazuje, jak stosować uczenie maszynowe w codziennej pracy, korzystając z bibliotek takich jak NumPy, Pandas, Scikit-Learn i SciPy. Autor, Matthew Kirk, prezentuje liczne przykłady i wykresy, pomagając programistom i analitykom w testowaniu i wdrażaniu algorytmów AI w praktyce.