Praktyczne systemy rekomendacji
Systemy rekomendacji online pomagają użytkownikom w znalezieniu filmów, pracy, restauracji – a nawet miłości! Naucz się budować systemy rekomendacji we właściwy sposób: ta umiejętność może znacznie ulepszyć Twoją aplikację!
Praktyczne systemy rekomendacji wyjaśniają, jak systemy rekomendacji działają i pokazują, jak je tworzyć i stosować w swoim oprogramowaniu. Po omówieniu podstaw Czytelnik dowie się, jak zbierać dane użytkownika i generować spersonalizowane rekomendacje. Nauczy się, jak używać najpopularniejszych algorytmów rekomendacyjnych i zobaczy ich przykłady działające na takich stronach jak Amazon czy Netflix. Na koniec w książce omówiono zagadnienie skalowania i inne problemy, jakie mogą się pojawić, w trakcie rozbudowy systemu rekomendacji.
Książka zawiera:
- Porady, jak zbierać i rozumieć zachowanie użytkownika
- Filtrowanie wspólne i oparte na treści
- Algorytmy uczenia maszynowego
- Praktyczne przykłady w Pythonie
Publikacja jest przeznaczona dla programistów na poziomie średniozaawansowanym, posiadających wiedzę z zakresu baz danych.
Fragment książki(pdf)
str. 3-5
60 KB
Fragment książki(pdf)
str. 107-109
79 KB
Fragment książki(pdf)
str. 19-20
59 KB
Fragment książki(pdf)
str. 293-295
90 KB
Przeczytaj fragment
Fragment książki(pdf)
str. 3-5
60 KB
Fragment książki(pdf)
str. 107-109
79 KB
Fragment książki(pdf)
str. 19-20
59 KB
Fragment książki(pdf)
str. 293-295
90 KB
Zobacz więcej
Zobacz mniej