Czysty kod Podręcznik dobrego programisty

Czysty kod w C#

Techniki refaktoryzacji i najlepsze praktyki

Czysty kod w PHP. Wskazówki ekspertów i najlepsze rozwiązania pozwalające pisać piękny, przystępny i łatwy w utrzymaniu kod PHP

Czysty kod w Pythonie

Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod

Czyszczenie danych w Pythonie Receptury

Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych

Dane grafowe w praktyce

Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów

Data science od podstaw Analiza danych w Pythonie

Datafikacja Gospodarka oparta na danych

konkurencja a regulacja

DAX i Power BI w analizie danych.

Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu

DDD dla architektów oprogramowania

Decyzyjni

Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty

Deep learning i modelowanie generatywne

Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania

Deep Learning Praca z językiem R i biblioteką Keras

Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II

Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko

Demo-net - Outlet

Wirtualna projekcja rzeczywistości

Deterministyczny spacer po losowym wykresie fuzji danych i powstawaniu wzorców

DevOps dla bystrzaków

DevOps dla zdesperowanych Praktyczny poradnik przetrwania

DevOps w praktyce.

Wdrażanie narzędzi Terraform, Azure DevOps, Kubernetes i Jenkins.

Digitalizacja w systemach automatyki SIMATIC

Teoria, przykłady, ćwiczenia.