Badania operacyjne

• Druk: Poznań, 2023
• Autor: Marcin Anholcer
• Wydawca: Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Książka zawiera treści należące do programu przedmiotu badania operacyjne, zgodne ze standardami nauczania obowiązującymi na prowadzonym na UEP kierunku Informatyka i Ekonometria. Materiał został podzielony na siedem części składających się z dwóch lub więcej rozdziałów i obejmujących wybrane zagadnienie z zakresu badań operacyjnych. Każdy rozdział rozpoczyna się częścią teoretyczną, wzbogaconą o przykłady. Rozdział zamykają zagadnienia do powtórzenia, umożliwiające usystematyzowanie wiedzy nabytej podczas lektury, oraz zadania z odpowiedziami. Poza przedstawieniem metod rozwiązywania różnego typu zadań z zakresu badań operacyjnych, w książce opisano również sposób rozwiązywania zadań za pomocą dodatku Solver do aplikacji MS Excel. Wybrano to powszechne narzędzie optymalizacyjne, które współpracuje z jedną z podstawowych aplikacji biznesowych, dzięki czemu umiejętność jego właściwego wykorzystania staje się bardzo cenna. W Dodatku wspomniano o innych narzędziach i podano adresy stron WWW, pod którymi można znaleźć więcej informacji na ich temat.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Informatyka
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Matematyka
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ekonomia, biznes
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-8211-199-6
• ISBN druku: 978-83-8211-198-9
• Liczba stron: 276

Wprowadzenie

CZĘŚĆ 1. PROGRAMOWANIE LINIOWE
Rozdział 1. Liniowe zadania decyzyjne
1.1. Formułowanie zadań
1.2. Metoda geometryczna
1.3. Dodatek Solver
1.4. Zagadnienia do powtórzenia
1.5. Zadania
1.6. Odpowiedzi

Rozdział 2. Dualność
2.1. Konstrukcja zadania dualnego
2.2. Związki między rozwiązaniami zadania pierwotnego i dualnego
2.3. Zagadnienia do powtórzenia
2.4. Zadania
2.5. Odpowiedzi

Rozdział 3. Metoda sympleks
3.1. Postać bazowa zadania i rozwiązania bazowe
3.2. Prymalny algorytm sympleks
3.3. Dualny algorytm sympleks
3.4. Zagadnienia do powtórzenia
3.5. Zadania
3.6. Odpowiedzi

Rozdział 4. Zadania transportowe
4.1. Sformułowanie zadania
4.2. Metoda potencjałów
4.3. Rozwiązywanie zadań transportowych za pomocą dodatku Solver
4.4. Zagadnienia do powtórzenia
4.5. Zadania
4.6. Odpowiedzi

CZĘŚĆ 2. PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE
Rozdział 5. Programowanie wielokryterialne w wersji dyskretnej
5.1. Problem programowania wielokryterialnego
5.2. Rozwiązania Pareto-optymalne
5.3. Rozwiązania kompromisowe: metakryterium, stopnie realizacji i programowanie interaktywne
5.4. Programowanie celowe
5.5. Zagadnienia do powtórzenia
5.6. Zadania
5.7. Odpowiedzi

Rozdział 6. Programowanie wielokryterialne w wersji ciągłej
6.1. Problemy programowania wielokryterialnego
6.2. Rozwiązania Pareto-optymalne
6.3. Rozwiązania kompromisowe: metakryterium, stopnie realizacji i programowanie celowe
6.4. Programowanie interaktywne
6.5. Zagadnienia do powtórzenia
6.6. Zadania
6.7. Odpowiedzi

CZEŚĆ 3. PROGRAMOWANIE NIELINIOWE
Rozdział 7. Podstawy teoretyczne
7.1. Wprowadzenie
7.2. Dualność w programowaniu nieliniowym
7.3. Warunki optymalności
7.4. Zagadnienia do powtórzenia
7.5. Zadania
7.6. Odpowiedzi

Rozdział 8. Algorytmy rozwiązywania zadań programowania nieliniowego
8.1. Wprowadzenie
8.2. Optymalizacja jednowymiarowa
8.3. Optymalizacja wielowymiarowa bez ograniczeń
8.4. Optymalizacja wielowymiarowa z ograniczeniami
8.5. Metoda wyrównań dla nieliniowego zadania transportowo-produkcyjnego
8.6. Zagadnienia do powtórzenia
8.7. Zadania
8.8. Odpowiedzi

Rozdział 9. Rozwiązywanie zadań programowania nieliniowego za pomocą dodatku Solver
9.1. Przypadek ogólny
9.2. Zadanie transportowo-produkcyjne
9.3. Zagadnienia do powtórzenia
9.4. Zadania
9.5. Odpowiedzi

CZĘŚĆ 4. PROGRAMOWANIE W WARUNKACH RYZYKA
Rozdział 10. Zadania z parametrami o rozkładzie dyskretnym
10.1. Wprowadzenie
10.2. Zagadnienie gazeciarza
10.3. Optymalna liczba części zamiennych
10.4. Zagadnienia do powtórzenia
10.5. Zadania
10.6. Odpowiedzi

Rozdział 11. Zadania z parametrami o rozkładzie ciągłym
11.1. Wprowadzenie
11.2. Optymalna liczba części zamiennych
11.3. Stochastyczne zadanie transportowe
11.4. Zagadnienia do powtórzenia
11.5. Zadania
11.6. Odpowiedzi

CZĘŚĆ 5. PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE
Rozdział 12. Optymalny rozdział zasobu
12.1. Sformułowanie problemu
12.2. Metody rozwiązywania
12.3. Zagadnienia do powtórzenia
12.4. Zadania
12.5. Odpowiedzi

Rozdział 13. Zagadnienie najkrótszej drogi
13.1. Sformułowanie problemu
13.2. Metoda rozwiązywania
13.3. Zagadnienia do powtórzenia
13.4. Zadania
13.5. Odpowiedzi

CZĘŚĆ 6. PROGRAMOWANIE DYSKRETNE
Rozdział 14. Programowanie całkowitoliczbowe
14.1. Wprowadzenie
14.2. Algorytm podziału i ograniczeń dla zadań PCL – metoda geometryczna
14.3. Algorytm podziału i ograniczeń dla zadań PCL – metoda Land–Doig
14.4. Dodatek Solver
14.5. Zagadnienia do powtórzenia
14.6. Zadania
14.7. Odpowiedzi

Rozdział 15. Zadanie komiwojażera
15.1. Wprowadzenie
15.2. Algorytm Little’a dla zadania komiwojażera
15.3. Zagadnienia do powtórzenia
15.4. Zadania
15.5. Odpowiedzi

CZĘŚĆ 7. METODY HEURYSTYCZNE
Rozdział 16. Heurystyki lokalnych poszukiwań
16.1. Wprowadzenie
16.2. Heurystyki włączania dla zadania komiwojażera
16.3. Heurystyki k-optymalne dla zadania komiwojażera
16.4. Zagadnienia do powtórzenia
16.5. Zadania
16.6. Odpowiedzi

Rozdział 17. Algorytmy genetyczne
17.1. Wprowadzenie
17.2. Algorytm genetyczny z kodowaniem binarnym
17.3. Algorytm genetyczny dla zadania komiwojażera
17.4. Zagadnienia do powtórzenia
17.5. Zadania
17.6. Odpowiedzi

DODATEK. Oprogramowanie wspomagające optymalizację
D.1. Wstęp
D.2. Dodatek Solver do MS Excel
D.3. Solver dla Open Office
D.4. Inne oprogramowanie