Darmowa dostawa już od 79zł! Zobacz więcej

Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna

P. Lander Jared
98,70 zł

Ostatnie sztuki

Szczegóły produktu

Data wydania
2 sie 2018
Format pliku
eBook (pdf)
Autor/Redaktor
P. Lander Jared
Wydawca
PROMISE

Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna

Obliczenia statystyczne dla programistów, naukowców, analityków, użytkowników Excela i innych Przy użyciu języka R możesz budować skuteczne modele statystyczne i znaleźć odpowiedzi na wiele spośród najtrudniejszych pytań. Tworzony w ramach open source język R tradycyjnie uważany jest za trudny do opanowania dla nie-statystyków, zaś większość dostępnych książek zakłada zbyt dużą już obecną wiedzę na ten temat, aby były prawdziwie pomocne. Rozwiązaniem tego problemu jest ten tytuł: R dla każdego. Opierając się na swoich rozległych doświadczeniach w nauczaniu nowych użytkowników, Jared P. Lander przygotował doskonały tutorial dla każdego, kto dopiero wkracza w świat programowania i modelowania statystycznego. Przewodnik ten, zaplanowany tak, aby nauka była prosta i intuicyjna, skupia się na tych 20 procentach funkcjonalności R, których potrzebujemy, aby móc zrealizować 80 procent nowoczesnych zadań. Wykład rozpoczyna się od absolutnych podstaw, oferując liczne ćwiczenia praktyczne i przykładowy kod. Trzeba pobrać i zainstalować R; poznać środowisko; opanować podstawowe sterowanie programu, importowanie danych, przetwarzanie ich i wizualizację, a także wykonywanie podstawowych testów. Następnie na tym fundamencie można konstruować pełne modele, zarówno liniowe, jak i nieliniowe i używać technik drążenia danych. A na koniec sprawimy, aby nasz kod był reprodukowalny przy użyciu LaTeX, RMarkdown oraz Shiny. Po ukończeniu lektury nie będziesz po prostu wiedział, jak pisać programy w R – będziesz gotów rozwiązywać problemy statystyczne, na których ci zależy. JARED P. LANDER zajmuje stanowisko Chief Data Scientist w Lander Analytics, zlokalizowanej w Nowym Jorku firmie specjalizującej się w analizach statystycznych i usługasz szkoleniowych, jednej z organizatorów New York Open Statistical Programming Meetup – największego na świecie spotkanie użytkowników i twórców R – oraz New York R Conference. Jest wykładowcą statystyki na Uniwersytecie Columbia. Posiadając dyplom M.A. z Uniwersytetu Columbia w dziedzinie statystyki oraz B.S. z matematyki uzyskany w Muhlenberg College, ma doświadczenie zarówno w badaniach naukowych, jak i komercyjnych zastosowaniach. Jared często występuje na różnorodnych konferencjach i spotkaniach na całym świecie. Jego artykuły na temat statystyki można znaleźć na stronie jaredlander.com. Jego prace są cytowane w takich czasopismach, jak Forbes i Wall Street Journal.

 

Recenzje (0)

Zainspiruj się kategoriami tego produktu

Książki tego wydawnictwa
Microsoft Word 2019 Krok po kroku
79,80 zł
Krymitalia. Zbrodnie pod słońcem Italii
Książka
39,38 zł -33%
58,80 zł Cena okładkowa
58,80 zł Najniższa cena
LEGO Technic w praktyce
Książka
33,77 zł -32%
49,35 zł Cena okładkowa
49,35 zł Najniższa cena
Expression Blend Przewodnik
Książka
7,65 zł -82%
41,90 zł Cena okładkowa
41,90 zł Najniższa cena

Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna – odkryj moc statystyki w praktyce

Jeśli chcesz opanować obliczenia statystyczne i wizualizacje danych w języku R, ten przewodnik będzie dla Ciebie idealnym wprowadzeniem. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, naukowcem czy analitykiem, znajdziesz tu przystępne wyjaśnienia i praktyczne przykłady, które pomogą Ci tworzyć skuteczne modele i rozwiązywać trudne problemy. Zapraszamy do odkrywania świata analizy danych z Jaredem P. Landerem jako Twoim przewodnikiem!

  1. Lepszy kod w Pythonie: Ta książka to niezbędny przewodnik dla każdego programisty Pythona, który pragnie pisać kod bardziej ekspresyjny, solidny i wydajny. Odkryj najlepsze praktyki i techniki, które uczynią Twoje projekty bardziej eleganckimi i efektywnymi, niezależnie od poziomu zaawansowania.
  2. Wydajne programowanie w R: Poznaj tajniki pisania szybkiego i efektywnego kodu w języku R. Autorzy dzielą się praktycznymi wskazówkami, które pomogą Ci zoptymalizować Twoje analizy danych i wizualizacje, zapewniając lepszą wydajność Twoich projektów.
  3. Poznaj TypeScript: Rozwiń swoje umiejętności programowania w JavaScript dzięki TypeScript, językowi zapewniającemu bezpieczeństwo typów i skalowalność. Ta książka wprowadzi zarówno początkujących, jak i zaawansowanych programistów w świat nowoczesnego rozwoju aplikacji internetowych.
  4. Zaawansowany Python, wyd. 2.: Przenieś swoje umiejętności Pythona na wyższy poziom, ucząc się idiomatycznego kodowania i najlepszych koncepcji języka Python 3. Luciano Ramalho pokazuje, jak pisać krótszy, szybszy i bardziej czytelny kod, korzystając z najnowszych funkcji języka.
  5. Skuteczny Rust: Naucz się pisać idiomatyczny i bezpieczny kod w języku Rust, korzystając z jego potężnych funkcji bezpieczeństwa pamięci, typów i wątków. Ta książka to praktyczny przewodnik dla inżynierów chcących w pełni wykorzystać możliwości Rusta.
  6. Skuteczny nowoczesny C++: Opanuj nowoczesne funkcje C++11 i C++14, aby tworzyć poprawne, wydajne i łatwe w utrzymaniu programy. Ta książka pomoże Ci skutecznie korzystać z nowoczesnych standardów, zwiększając Twoją produktywność jako programisty C++.
  7. Microsoft Excel 2019: Formuły i funkcje: Zostań ekspertem w tworzeniu zaawansowanych arkuszy kalkulacyjnych w Excelu 2019 i Office 365. Ta książka pokaże Ci, jak wykorzystać formuły i funkcje do rozwiązywania problemów biznesowych i analitycznych.
  8. Internet rzeczy IoT i IoE w symulatorze Cisco Packet Tracer - Praktycz: Poznaj praktyczne przykłady i ćwiczenia związane z IoT i IoE, które umożliwią Ci sterowanie urządzeniami zdalnie i automatyzację codziennych czynności. Idealna lektura dla entuzjastów nowoczesnych technologii sieciowych.
  9. Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito: Zdobądź solidne podstawy uczenia maszynowego i naucz się rozwiązywać rzeczywiste problemy. Ta książka wprowadza w świat AI i pokazuje, jak korzystać z biblioteki ML.NET od Microsoft.
  10. Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python: Odkryj, jak stosować uczenie nienadzorowane do analizy dużych zbiorów danych bez etykiet. Ankur Patel pokazuje, jak wykrywać ukryte wzorce i wykorzystać potencjał nieoznakowanych danych w sztucznej inteligencji.
Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna

Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna

98,70 zł