Sztuczna inteligencja

• Druk: Warszawa, 2019
• Autor: Jerry Kaplan
• Tłumacz: Sebastian Szymański
• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

W książce Sztuczna inteligencja. Co każdy powinien wiedzieć Jerry Kaplan analizuje złożone problemy dotyczące sztucznej inteligencji jasnym, nietechnicznym językiem.
• Czy maszyny naprawdę mogą przewyższyć ludzką inteligencję?
• Jak sztuczna inteligencja wpłynie na nasze miejsca pracy i dochody?
• Czy robot może świadomie popełnić przestępstwo?
• Czy maszyna może być świadoma albo posiadać wolną wolę?

Wiele systemów sztucznej inteligencji uczy się teraz z doświadczenia i podejmuje działania wykraczające poza zakres tego, do czego zostały pierwotnie zaprogramowane. W związku z tym rodzą one kłopotliwe pytania, na które społeczeństwo musi znaleźć odpowiedź.
• Czy naszemu osobistemu robotowi należy pozwolić stać za nas w kolejce albo zmusić go do zeznawania przeciwko nam w sądzie?
• Czy tylko my ponosimy wyłączną odpowiedzialność za wszystkie jego działania?
• Jeśli załadowanie umysłu do maszyny okaże się możliwe, czy to nadal będziemy my?

Odpowiedzi mogą zaskakiwać.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Informatyka
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-01-20630-7
• ISBN druku: 978-83-01-20568-3
• Liczba stron: 200

Przedmowa 9
Podziękowania 13
ROZDZIAŁ 1 15
Definicja sztucznej inteligencji 15
	Czym jest sztuczna inteligencja? 15
	Czy sztuczna inteligencja to prawdziwa nauka? 20
	Czy komputer może kiedykolwiek stać się mądrzejszy niż człowiek? 24
ROZDZIAŁ 2 29
Intelektualna historia sztucznej inteligencji 29
	Skąd wziął się termin „sztuczna inteligencja”? 29
	Co mieli nadzieję osiągnąć uczestnicy konferencji w Dartmouth 31
	Jak pierwsi badacze sztucznej inteligencji podchodzili do tego problemu? 34
	Czym jest „hipoteza fizycznego systemu symbolicznego”? 39
	Czym są (lub też czym były) systemy eksperckie? 41
	Czym jest planowanie? 44
	Czym jest uczenie maszynowe? 47
	Czym są sztuczne sieci neuronowe? 48
	Jak powstało uczenie maszynowe? 52
	Które podejście jest lepsze: rozumowanie symboliczne czy uczenie maszynowe? 58
	Jakie są najważniejsze przełomy w historii sztucznej inteligencji? 62
ROZDZIAŁ 3 69
Granice sztucznej inteligencji  69
	Jakie są główne obszary badań i rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji? 69
	Czym jest robotyka? 69
	Czym jest widzenie komputerowe? 76
	Czym jest rozpoznawanie mowy? 81
	Czym jest przetwarzanie języka naturalnego? 84
ROZDZIAŁ 4 89
Filozofia sztucznej inteligencji  89
	Czym jest filozofia sztucznej inteligencji? 89
	Czym jest „silna” i „słaba” sztuczna inteligencja? 91
	Czy komputer może „myśleć”? 91
	Czy komputer ma wolną wolę? 98
	Czy komputer może być świadomy? 106
	Czy komputer może „czuć”? 107
 ROZDZIAŁ 5 113
Sztuczna inteligencja i prawo  113
	Jak sztuczna inteligencja wpłynie na prawo? 113
	Jak sztuczna inteligencja wpłynie na praktykę prawa? 114
	Jak sztuczną inteligencję wykorzystuje się do pomocy prawnikom? 120
	Czym jest prawo komputacyjne? 122
	Czy komputer może wyrażać zgodę i zawierać umowy? 125
	Czy na inteligentny podmiot należy nałożyć ograniczenia dotyczące jego działań? 126
	Czy ludzie ponoszą pełną odpowiedzialność za swoich inteligentnych reprezentantów? 130
	Czy systemom sztucznej inteligencji powinno się pozwolić na posiadanie własności? 132
	Czy system sztucznej inteligencji może popełnić przestępstwo? 134
	Czy nie możemy po prostu zaprogramować komputerów, żeby przestrzegały prawa? 136
	Jak system sztucznej inteligencji może być odpowiedzialny za działania przestępcze? 137
 ROZDZIAŁ 6 141
Wpływ sztucznej inteligencji na pracę ludzi  141
	Czy roboty zabiorą nam pracę? 141
	Jakie nowe zadania zautomatyzują systemy sztucznej inteligencji? 145
	Które zawody są najmniej zagrożone, a które najbardziej? 147
	Jak sztuczna inteligencja wpłynie na pracowników fizycznych? 148
	Jak sztuczna inteligencja wpłynie na pracowników umysłowych? 152
 ROZDZIAŁ 7 157
Wpływ sztucznej inteligencji na sprawiedliwość społeczną  157
	Kto skorzysta na tej rewolucji technologicznej? 157
	Czy niszczycielskie skutki są nieuniknione? 158
	Co jest nie tak z gospodarką opartą na pracy? 159
	Czy potrzebujemy prosperującej klasy średniej, żeby napędzić popyt? 162
	Czy istnieją alternatywy dla społeczeństwa opartego na pracy? 164
	Jak możemy dystrybuować przyszłe aktywa bardziej sprawiedliwie? 165
	Jak możemy wspierać bezrobotnych bez zasiłków rządowych? 167
	Dlaczego ludzie mieliby pracować, jeśli mogą bez tego wygodnie żyć? 168
 ROZDZIAŁ 8 171
Możliwy przyszły wpływ sztucznej inteligencji  171
	Czy rozwój sztucznej inteligencji przyśpiesza? 171
	Czym jest „osobliwość”? 172
	Kiedy może nastąpić osobliwość? 176
	Czy ucieczka sztucznej superinteligencji jest przedmiotem uzasadnionych obaw? 178
	Czy systemy sztucznej superinteligencji kiedykolwiek wymkną się spod kontroli? 181
	Jak możemy minimalizować przyszłe ryzyko? 184
	Jakie są korzyści i ryzyko związane z komputerami i robotami działającymi jak ludzie? 186
	Jak nasze dzieci będą prawdopodobnie odnosić się do systemów sztucznej inteligencji? 189
	Czy kiedykolwiek będę w stanie załadować siebie do komputera? 190
Indeks 193