Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow

Odkryj inne ciekawe książki wydawnictwa Helion, które mogą Cię zainteresować po lekturze 'Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow'

Wydawnictwo Helion przygotowało bogatą ofertę książek, które mogą uzupełnić Twoją wiedzę o programowaniu i technologiach IT. Zapoznaj się z poniższymi propozycjami:

1. Zautomatyzuj swoją firmę z Pythonem

   Książka dla administratorów sieci chcących wykorzystać Pythona do automatyzacji zadań administracyjnych. Pokazuje przykłady zastosowania Pythona, Ansible i Python Fabric, opisuje techniki konfiguracji serwera, automatyzację zarządzania użytkownikami, bazą danych i procesami. Zawiera wskazówki do pisania skryptów, przygotowania automatyzacji pracy na maszynach wirtualnych i w chmurze, a także zagadnienia bezpieczeństwa.

2. Pragmatyczny programista

   Jubileuszowe, zaktualizowane wydanie kultowego przewodnika, łączące wskazówki techniczne z filozofią pragmatycznego programisty. Omawia osobistą odpowiedzialność, rozwój zawodowy, komunikację, architekturę, bezpieczeństwo i prywatność. Przedstawia, jak pisać elastyczny kod, unikać pułapek, chronić oprogramowanie, budować zespoły i skutecznie testować.

3. Młodzi giganci programowania Scratch

   Książka wprowadzająca w świat programowania za pomocą narzędzia Scratch, idealna dla młodych adeptów i nauczycieli. Umożliwia szybkie tworzenie gier, animacji i aplikacji. Zawiera dokładny opis środowiska Scratch, praktyczne pomysły na gry komputerowe oraz ciekawe zadania z rozwiązaniami.

4. Django 3. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych

   Praktyczny przewodnik po budowie aplikacji internetowych w Pythonie z wykorzystaniem frameworka Django. Opisuje projektowanie i wdrażanie aplikacji takich jak blog, witryna społecznościowa czy sklep. Zawiera wskazówki dotyczące integracji technologii, AJAX, API REST i konfiguracji środowiska produkcyjnego, a także nowy rozdział o serwerze czatu Django Channels.

5. Deep learning i modelowanie generatywne

   Praktyczny przewodnik po teorii i technikach modelowania generatywnego oraz uczenia głębokiego. Przedstawia działanie wariacyjnych autoenkoderów, sieci GAN (CycleGAN, MuseGAN), rekurencyjnych modeli generatywnych i Transformerów (BERT, GPT-2). Pokazuje zastosowania w tworzeniu dzieł sztuki, tekstu, muzyki oraz optymalizacji strategii w grach.