Eksploracja danych za pomocą Excela Metody uczenia maszynowego krok po kroku

Eksploracja danych za pomocą Excela: Praktyczne metody uczenia maszynowego

Książka ta stanowi kompleksowe wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem narzędzi dostępnych w MS Excel, ukazując krok po kroku mechanizmy eksploracji i wizualizacji danych. Dedykowana jest wszystkim, którzy pragną pogłębić swoją wiedzę w zakresie nauki o danych i uczenia maszynowego, oferując przejrzyste wyjaśnienia oraz praktyczne przykłady, w tym analizę plików binarnych, storytelling danych, a także podstawy uczenia maszynowego z użyciem popularnych bibliotek takich jak Scikit-Learn, Keras i TensorFlow.

Po jakie produkty jeszcze warto sięgnąć:

1. Praktyczna analiza plików binarnych: Odkryj tajniki analizy binarnej, która jest kluczowa w zwalczaniu złośliwego oprogramowania. Ten praktyczny przewodnik pomoże Ci zrozumieć, jak inżynieria wsteczna i deasemblacja mogą ujawnić prawdziwe funkcje programów, nawet tych najbardziej zaciemnionych.
2. Storytelling danych.: Naucz się, jak zamienić suche dane w fascynujące historie, które przyciągną uwagę odbiorców. Ta książka to niezbędny przewodnik dla każdego, kto chce skutecznie przekazywać informacje zawarte w zbiorach danych, korzystając z technik narracyjnych.
3. Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow: Poznaj narzędzia i techniki tworzenia systemów sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia. Dzięki praktycznym poradom i intuicyjnym wyjaśnieniom, nawet początkujący programiści mogą zacząć tworzyć własne modele uczące się z danych.
4. Windows Sysinternals - wykrywanie i rozwiązywanie problemów: Zoptymalizuj działanie systemów Windows, korzystając z potężnych narzędzi Sysinternals. Ta książka pokaże Ci, jak diagnozować i rozwiązywać problemy, poprawiając niezawodność i bezpieczeństwo Twojego systemu.
5. Python w analizie danych.: Rozwiń swoje umiejętności analityka danych dzięki nowoczesnym narzędziom Pythona. Ta starannie zaktualizowana książka wprowadzi Cię w świat bibliotek i środowisk, które ułatwią wyciąganie wartościowych wniosków z danych bez konieczności głębokiej wiedzy statystycznej.
6. Tajniki Kubernetes: Opanuj zaawansowane techniki orkiestracji kontenerów w Kubernetes. Ta książka pomoże Ci budować, zabezpieczać i monitorować rozbudowane aplikacje rozproszone, korzystając z najnowszych funkcji i narzędzi platformy.
7. Algorytmy sztucznej inteligencji Ilustrowany przewodnik: Zrozum podstawy i zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, które rewolucjonizują różne dziedziny. Dowiedz się, jak wykorzystywać dane i algorytmy do podejmowania lepszych decyzji i automatyzacji zadań, z pełną świadomością wyzwań etycznych.
8. Tworzenie architektury oprogramowania: Poznaj ewolucję roli architekta oprogramowania w coraz bardziej złożonych systemach. Ta książka nauczy Cię współpracy z zespołem i projektowania elastycznej, trwałej architektury, która sprosta wyzwaniom nowoczesnych projektów.
9. Kompletny przewodnik po Power Query (M).: Zdobądź zaawansowane umiejętności w przetwarzaniu i transformacji danych za pomocą Power Query i języka M. Praktyczny przewodnik krok po kroku pozwoli Ci tworzyć skomplikowane przekształcenia, które zwiększą efektywność Twojej analizy danych.
10. SQL w praktyce: Opanuj język SQL i naucz się efektywnie wydobywać wiedzę z relacyjnych baz danych. Ta książka przeprowadzi Cię od podstaw do zaawansowanych zapytań, które pozwolą Ci lepiej rozumieć i wykorzystywać dane w różnych systemach, w tym PostgreSQL.