
Web Data Mining z użyciem języka Python
Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
Cena produktu
Cena okładkowa – rynkowa cena produktu, często jest drukowana przez wydawcę na książce.
Najniższa cena z 30 dni – najniższa cena sprzedaży produktu w księgarni z ostatnich 30 dni, obowiązująca przed zmianą ceny.
Wszystkie ceny, łącznie z ceną sprzedaży, zawierają podatek VAT.
Koszty dostawy
Odbiór w punkcie
Dostawa na adres
Czas oczekiwania na zamówienia = realizacja + dostawa przez przewoźnika
Zobacz więcejSzczegóły produktu
Więcej informacji
| Podtytuł | Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python |
|---|---|
| EAN | 9788375415308 |
| SKU | 101169766 |
| Liczba stron | 340 |
| Tytuł oryginalny | Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python (English Edi |
| Język | polski |
| Wymiary | 16.5x23.0cm |
| Autor/Redaktor | Srivastava Meenakshi, Rajnish Ranjana |
| Wydawca | PROMISE |
| Tłumacz | Krzysztof Kapustka na zlecenie WITKOM Witold Sikorski |
- Autor/Redaktor
- Srivastava Meenakshi, Rajnish Ranjana
- Wydawca
- PROMISE
Web Data Mining z użyciem języka Python
Web Data Mining z użyciem języka Python - odkryj świat eksploracji danych
Web Data Mining z użyciem języka Python to fascynująca publikacja, która zaprasza do świata eksploracji danych w sieci. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym danologiem, inżynierem danych, czy analitykiem, ta książka dostarczy Ci niezbędnej wiedzy oraz umiejętności do skutecznego wydobywania informacji z różnych stron internetowych.
Dlaczego warto sięgnąć po tę książkę?
W dobie rosnącego zapotrzebowania na specjalistów w dziedzinie danych, umiejętność ekstrakcji informacji ze stron www staje się niezwykle cenna. Prognozy wskazują, że do roku 2026 w tej dziedzinie powstanie 11,5 mln nowych miejsc pracy, co otwiera wiele możliwości dla osób posiadających odpowiednie umiejętności. Książka ta stanowi doskonały przewodnik, który pomoże Ci zrozumieć kluczowe koncepcje związane z eksploracją danych.
Autorzy książki
Publikację stworzyli Srivastava Meenakshi oraz Rajnish Ranjana, doświadczeni eksperci w dziedzinie informatyki i programowania. Ich wiedza oraz praktyczne podejście do tematu sprawiają, że książka jest nie tylko zrozumiała, ale także inspirująca dla wszystkich, którzy pragną zgłębić tajniki literatury naukowej i popularnonaukowej.
Co znajdziesz w środku?
- Pełny przegląd podstawowych i zaawansowanych koncepcji dotyczących eksploracji danych w sieci Web.
- Techniki ekstrakcji danych z dynamicznych stron internetowych oraz zabezpieczeń CAPTCHA.
- Analiza opinii oraz struktury stron, co umożliwia lepsze zrozumienie zachowań internautów.
- Wykorzystanie popularnych bibliotek open source w języku Python, co ułatwia pracę z danymi.
- Przykłady zastosowań w mediach społecznościowych oraz techniki przewidywania zachowań użytkowników.
Czego się nauczysz?
Po ukończeniu lektury będziesz w stanie:
- Dokonywać ekstrakcji danych z dowolnej witryny internetowej.
- Analizować dane związane z opiniami i nastrojami użytkowników.
- Wykorzystywać eksplorację struktury stron do odkrywania interesujących wzorców.
- Skutecznie zbierać oraz analizować dane z mediów społecznościowych przy użyciu Python.
Idealna dla każdego, kto chce rozwijać swoje umiejętności
Ta książka jest przeznaczona dla wszystkich, którzy pragną nauczyć się eksplorować dane na stronach internetowych. Jest to szczególnie cenny zasób dla początkujących, którzy chcą zyskać przewagę w naukach technicznych oraz publikacjach akademickich. W dobie cyfryzacji umiejętność efektywnego wydobywania informacji z sieci staje się kluczowym atutem na rynku pracy.
Sięgnij po Web Data Mining z użyciem języka Python i odkryj, jak wykorzystać moc danych w swoim codziennym życiu zawodowym!
Web Data Mining z użyciem języka Python: Klucz do skutecznej eksploracji danych sieciowych
Publikacja "Web Data Mining z użyciem języka Python" stanowi kompleksowe wprowadzenie do technik pozyskiwania i analizy danych z internetu, skierowane zarówno do początkujących, jak i doświadczonych specjalistów. W dobie dynamicznego rozwoju rynku pracy w obszarze analizy danych, ta książka dostarcza niezbędnej wiedzy i praktycznych umiejętności, które pozwolą na efektywne wydobywanie informacji ze stron internetowych. Rekomendujemy ją jako uzupełnienie dla pozycji takich jak "SQL dla analityków danych", "Python w uczeniu maszynowym" oraz "Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python", podkreślając jej wartość w kontekście rozwoju kompetencji analitycznych i data science.
- SQL dla analityków danych.: SQL dla analityków danych to kompleksowy przewodnik, który pomoże Ci opanować język SQL od podstaw. Dowiedz się, jak samodzielnie projektować zapytania i wyodrębniać potrzebne dane, zwiększając swoją efektywność w analizie danych.
- Python w uczeniu maszynowym: Praktyczny przewodnik po uczeniu maszynowym z Pythonem, idealny dla programistów i analityków. Naucz się integrować algorytmy uczenia maszynowego w codziennym kodzie i rozwijaj swoje umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji.
- Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python: Odkryj, jak wykorzystać dane behawioralne w biznesie dzięki tej książce. To niezbędne źródło wiedzy dla analityków i specjalistów ds. marketingu, którzy chcą osiągnąć realne rezultaty.
- Funkcje okna w języku T-SQL dla SQL Server 2019: Opanuj sztukę analizy danych w SQL Server 2019 dzięki tej praktycznej książce. Liczne przykłady kodu pomogą Ci szybko zrozumieć funkcje okna i ich zastosowanie w codziennych zadaniach.
- Wydajne programowanie w R: Klucz do efektywności w naukach technicznych. Ta książka pomoże Ci pisać szybki i optymalny kod w R, niezależnie od poziomu zaawansowania, zwiększając Twoją produktywność.
- TypeScript Skuteczne programowanie: Poznaj TypeScript, nadzbiór JavaScript, który ułatwi tworzenie bezpiecznego i skalowalnego kodu. Aktualne wydanie z praktycznymi wskazówkami dostosowanymi do najnowszej wersji języka.
- 50 algorytmów, które powinien znać każdy programista.: Zgłębia tajniki najważniejszych algorytmów w programowaniu. Ta książka to niezbędnik dla każdego, kto chce rozwiązywać złożone problemy i rozwijać swoje umiejętności techniczne.
- Praktyczne uczenie maszynowe w języku R: Wprowadzenie do analizy danych i uczenia maszynowego w R. Doświadcz, jak wykorzystać ten język do rozwiązywania realnych problemów i rozwijania projektów AI.
- R dla każdego: Przystępny przewodnik po statystyce i programowaniu w R, skierowany do początkujących. Naucz się budować modele statystyczne i analizować dane w prosty i skuteczny sposób.
- Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL Ćwiczenia dla: Poznaj podstawy automatyki przemysłowej dzięki praktycznym ćwiczeniom z języków programowania PLC. Idealny dla początkujących, którzy chcą zrozumieć działanie sterowników w praktyce.

Web Data Mining z użyciem języka Python
Cena produktu
Cena okładkowa – rynkowa cena produktu, często jest drukowana przez wydawcę na książce.
Najniższa cena z 30 dni – najniższa cena sprzedaży produktu w księgarni z ostatnich 30 dni, obowiązująca przed zmianą ceny.
Wszystkie ceny, łącznie z ceną sprzedaży, zawierają podatek VAT.