
Python w uczeniu maszynowym
Podejście sterowane testami
Cena produktu
Cena okładkowa – rynkowa cena produktu, często jest drukowana przez wydawcę na książce.
Najniższa cena z 30 dni – najniższa cena sprzedaży produktu w księgarni z ostatnich 30 dni, obowiązująca przed zmianą ceny.
Wszystkie ceny, łącznie z ceną sprzedaży, zawierają podatek VAT.
Koszty dostawy
Odbiór w punkcie
Dostawa na adres
Czas oczekiwania na zamówienia = realizacja + dostawa przez przewoźnika
Zobacz więcejSzczegóły produktu
Więcej informacji
| Podtytuł | Podejście sterowane testami |
|---|---|
| EAN | 9788375413571 |
| SKU | 100664971 |
| Liczba stron | 230 |
| Tytuł oryginalny | Thoughtful Machine Learning with Python. A Test-Driven Approach |
| Copyright | 2018 |
| Data wydania | 30 maj 2018 |
| Język | polski |
| Wymiary | 23.0x17.2 |
| Autor/Redaktor | Matthew Kirk |
| Wydawca | PROMISE |
- Data wydania
- 30 maj 2018
- Copyright
- 2018
- Autor/Redaktor
- Matthew Kirk
- Wydawca
- PROMISE
Python w uczeniu maszynowym
Praktyczny przewodnik po uczeniu maszynowym z Pythonem
Zapraszamy do odkrycia najważniejszych aspektów uczenia maszynowego dzięki książce Python w uczeniu maszynowym autorstwa Matthew Kirka. Ta wyjątkowa publikacja jest idealnym rozwiązaniem dla programistów i analityków biznesowych, którzy pragną wzbogacić swoje umiejętności w obszarze nauk technicznych, informatyki i programowania.
Dlaczego warto sięgnąć po tę książkę?
Matthew Kirk, konsultant i międzynarodowy prelegent, ukazuje w swojej książce, jak efektywnie integrować algorytmy uczenia maszynowego w codziennym kodzie. Autor unika akademickiego żargonu, dostarczając praktycznych wskazówek i przykładów, które ułatwiają zrozumienie skomplikowanych zagadnień. W książce znajdziesz:
- Wykorzystanie popularnych bibliotek Python, takich jak NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy, które przyspieszają proces analizy danych.
- Przykłady kodu i wykresy, które ilustrują zastosowanie poszczególnych algorytmów.
- Ćwiczenia praktyczne, które pozwolą Ci na bieżąco testować i wdrażać zdobytą wiedzę.
- Wskazówki dotyczące programowania sterowanego testami, co ułatwi pisanie i uruchamianie testów przed rozpoczęciem kodowania.
- Analizę ryzyk związanych z uczeniem maszynowym, takich jak niedopasowanie danych.
- Pracę z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi i technikami klastrowania.
O autorze - Matthew Kirk
Matthew Kirk to doświadczony konsultant oraz autor wielu publikacji akademickich, specjalizujący się w uczeniu maszynowym i analizie danych. Jego pasja do programowania w języku Python oraz chęć dzielenia się wiedzą sprawiają, że jest cenionym prelegentem na międzynarodowych konferencjach. Mieszka w Seattle, gdzie aktywnie wspiera innych programistów w integrowaniu analizy danych z nowoczesnymi technologiami. Więcej informacji o jego pracy można znaleźć na stronie matthewkirk.com.
Podsumowanie
Książka Python w uczeniu maszynowym to nieocenione źródło wiedzy zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych programistów. Dzięki przejrzystemu podejściu Matthew Kirka, każdy czytelnik zyska nową perspektywę na programowanie oraz zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w praktyce. Nie czekaj – zainwestuj w swoją przyszłość już dziś!
Recenzje (7)
Ten produkt nie ma jeszcze żadnych recenzji
Możesz być pierwszą osobą, która podzieli się swoją opinią i pomoże innym w dokonaniu wyboru!
Python w uczeniu maszynowym: Klucz do skutecznej analizy danych
Praktyczny przewodnik autorstwa Matthew Kirka wprowadza czytelników w świat uczenia maszynowego z wykorzystaniem Pythona, skupiając się na zastosowaniach w analizie danych i programowaniu. Książka ta stanowi nieocenione źródło wiedzy dla programistów i analityków, którzy chcą pogłębić swoje kompetencje w dziedzinie nauk technicznych i informatyki. Zapraszamy do lektury, która pomoże zrozumieć i efektywnie wdrożyć algorytmy uczenia maszynowego w codziennej pracy, korzystając z praktycznych wskazówek i sprawdzonych rozwiązań.
- Funkcje okna w języku T-SQL dla SQL Server 2019: Poszukujesz skutecznego sposobu na analizowanie danych w SQL Server? Książka ta wprowadzi Cię w świat funkcji okna w T-SQL, prezentując liczne przykłady kodu, które pomogą Ci opanować kluczowe koncepcje i zwiększyć efektywność pracy z bazami danych.
- Algorytmy Ilustrowany przewodnik: Wprowadzenie do algorytmów w przystępnej formie, idealne dla początkujących i zaawansowanych programistów. Ta książka wyjaśnia złożone zagadnienia bez zbędnego żargonu, pomagając zbudować solidne podstawy w dziedzinie algorytmów.
- SQL dla analityków danych.: Twój niezastąpiony przewodnik po języku SQL, który nauczy Cię projektowania zapytań i wyodrębniania potrzebnych danych. Pozwól sobie na samodzielną pracę z bazami i zwiększ swoją efektywność w analizie danych.
- Wydajne programowanie w R: Praktyczny poradnik dla wszystkich użytkowników języka R, którzy chcą pisać szybki i efektywny kod. Dzięki tej książce nauczysz się optymalizować swoje skrypty i skuteczniej wykorzystywać możliwości R w naukach technicznych.
- Excel 365. Biblia: Kompleksowy przewodnik po najnowszych funkcjach Excela, który pozwoli Ci w pełni wykorzystać potencjał tego narzędzia. Idealny zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów, pragnących opanować zaawansowane techniki pracy z arkuszami kalkulacyjnymi.
- 50 algorytmów, które powinien znać każdy programista.: Niezbędnik dla każdego, kto chce zgłębić tajniki algorytmów i praktycznego ich zastosowania. Ta książka dostarczy Ci narzędzi do rozwiązywania złożonych problemów programistycznych w codziennej pracy.
- Excel 2021 i Microsoft 365 Formuły i funkcje: Przewodnik po funkcjach i formułach, który pomoże Ci rozwiązywać problemy biznesowe i analizować dane w Excelu. Zdobądź wiedzę, która zwiększy Twoją efektywność w pracy z arkuszami kalkulacyjnymi.
- Excel 2021 i Microsoft 365 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych: Naucz się tworzyć dynamiczne raporty i analizować dane za pomocą tabel przestawnych. Ekspert Bill Jelen podpowie Ci, jak maksymalnie wykorzystać możliwości tego narzędzia.
- Czysta architektura w .NET: Poznaj zasady modularnego i czystego projektowania oprogramowania w technologii .NET. Ta książka to klucz do tworzenia skalowalnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji.
- Excel. Formuły i funkcje dla bystrzaków: Praktyczny przewodnik dla każdego, kto chce opanować funkcje i formuły w Excelu. Dowiedz się, jak efektywnie korzystać z arkuszy, aby zwiększyć swoją produktywność i dokładność analiz.

Python w uczeniu maszynowym
Cena produktu
Cena okładkowa – rynkowa cena produktu, często jest drukowana przez wydawcę na książce.
Najniższa cena z 30 dni – najniższa cena sprzedaży produktu w księgarni z ostatnich 30 dni, obowiązująca przed zmianą ceny.
Wszystkie ceny, łącznie z ceną sprzedaży, zawierają podatek VAT.