Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

• Druk: 2022
• Autor: Aurélien Géron
• Tłumacz: Krzysztof Sawka
• Wydawca: Helion
• Typ oprawy: zintegrowana

W 2006 roku świat nauki zafascynował się głębokimi sieciami neuronowymi. Wbrew wcześniejszym przekonaniom okazało się, że ich uczenie jest możliwe. Technika ta została nazwana uczeniem głębokim. Wymagała zapewnienia olbrzymiej mocy obliczeniowej i potężnych ilości danych, jednak potencjał wytrenowanych sieci głębokich był niesamowity. Kolejne lata przyniosły bujny rozwój tej technologii w wielu obszarach, co pozwoliło na tworzenie przeróżnych zaawansowanych produktów. Prace nad nowymi zastosowaniami sieci głębokich trwają. Wszystko wskazuje na to, że już wkrótce zdominują one większość dziedzin naszego życia.

To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady i ćwiczenia. Wykorzystano gotowe rozwiązania i przedstawiono zasady pracy ze specjalistycznymi narzędziami, w tym z TensorFlow 2, najnowszą odsłoną modułu. W efekcie niepostrzeżenie przyswoisz niezbędny zasób pojęć i narzędzi służących do tworzenia systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki i zaczniesz samodzielnie ich używać. Po lekturze będziesz biegle posługiwać się najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji!

W tej książce między innymi:

podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow
techniki wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej i mechanizmy uwagi
interfejs Keras, narzędzia TF Transform i TF Serving
wdrażanie modeli TensorFlow
techniki uczenia nienadzorowanego, wykrywanie anomalii oraz biblioteka TF Agents
TensorFlow 2: źródło magii zaawansowanych technologii!
O autorze
Aurélien Géron - jest konsultantem do spraw uczenia maszynowego. Wcześniej pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był również założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych; te same funkcje pełnił w 2001 roku w firmie Polyconseil — obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.

• Kategorie:
  1. Książki »
  2. Publikacje akademickie »
  3. Nauki techniczne »
  4. Informatyka, Komputery »
  5. Bazy danych
  1. Książki »
  2. Publikacje akademickie »
  3. Nauki techniczne »
  4. Informatyka, Komputery »
  5. Programowanie
  1. Książki »
  2. Publikacje akademickie »
  3. Nauki techniczne »
  4. Informatyka, Komputery »
  5. Aplikacje
  1. Książki »
  2. Literatura naukowa i popularnonaukowa »
  3. Książki naukowe
  1. Książki »
  2. Publikacje specjalistyczne »
  3. Nauki techniczne »
  4. Informatyka, Cybernetyka, Komputery »
  5. Bazy danych
  1. Książki »
  2. Publikacje specjalistyczne »
  3. Nauki techniczne »
  4. Informatyka, Cybernetyka, Komputery »
  5. Programowanie, Języki programowania
  1. Książki »
  2. Publikacje specjalistyczne »
  3. Nauki techniczne »
  4. Informatyka, Cybernetyka, Komputery »
  5. Aplikacje
• Język wydania: polski
• ISBN: 9788328360020
• EAN: 9788328360020
• Liczba stron: 768
• Wymiary: 17.0x24.5cm
• Waga: 1.16kg
• Tytuł oryginalny: Hands-on Machine learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow