Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia

• Druk: 2012
• Autor: Beata Bieszk-Stolorz, Iwona Markowicz
• Wydawca: CeDeWu

Niniejsza publikacja jest podsumowaniem badań autorek dotyczących bezrobocia, będących realizacją projektu naukowego, finansowanego w latach 2010-2012 przez MNiSW (N N111 273538). Badania prowadzone były z wykorzystaniem metod analizy przeżycia, w których zmienną losową jest czas między określonymi zdarzeniami bądź czas trwania procesu. Celem pracy była ocena szans uzyskania zatrudnienia przez poszczególne grupy bezrobot­nych w badanym okresie oraz zbadanie zmienności szans w czasie. W monografii zastosowano wybrane metody analizy przeżycia: estymator Kapla­na-Meiera, test istotności przebiegu funkcji przeżycia, modele regresji proporcjonalnego i nieproporcjonalnego hazardu Coxa. Badania przeprowadzono w oparciu o dane indywidualne pozyskane z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Matematyka
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ekonomia, biznes
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Podręczniki szkolne
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-7941-410-9
• ISBN druku: 978-83-7556-474-7
• EAN: 9788375564747
• Liczba stron: 91

Wstęp 5
 
Rozdział 1
Bezrobocie jako zjawisko społeczno-ekonomiczne 7
1.1. Bezrobocie a polityka gospodarcza 7
1.2. Bezrobocie w Szczecinie 12
1.3. Bezrobotni wyrejestrowani z PUP w Szczecinie w 2009 roku 15
1.4. Definiowanie zmiennych w analizie czasu trwania bezrobocia 16
 
Rozdział 2
Analiza historii zdarzeń w badaniu bezrobocia 19
2.1. Analiza historii zdarzeń 19
2.2. Nieparametryczne estymatory funkcji trwania 22
2.3. Testowanie istotności różnic w przebiegu funkcji przeżycia 28
2.3.1. Testy - rodzaje i zastosowanie 28
2.3.2. Wyniki weryfikacji 30
2.4. Model regresji proporcjonalnego hazardu Coxa 31
 
Rozdział 3
Graficzne metody badania proporcjonalności hazardu 37
3.1. Opis wybranych metod graficznych 37
3.2. Metody graficzne dla zmiennej objaśniającej Płeć (P) 42
3.3. Metody graficzne dla zmiennej objaśniającej Wiek (W) 45
3.4. Metody graficzne dla zmiennej objaśniającej Wykształcenie (S 52
3.5. Wnioski z zastosowanych metod 56
 
Rozdział 4
Modele nieproporcjonalnego hazardu Coxa 57
4.1. Rodzaje modeli nieproporcjonalnego hazardu Coxa 57
4.2. Model nieproporcjonalnego hazardu ze zmienną objaśniającą Płeć (P) 60
4.3. Model nieproporcjonalnego hazardu ze zmienną objaśniającą Wiek (W) 66
4.3.1. Wiek - zmienna ciągła 66
4.3.2. Wiek - zmienna kategoryzowana 71
4.4. Model nieproporcjonalnego hazardu ze zmienną objaśniającą Wykształcenie (S) 75
4.5. Wnioski z zastosowanych metod 78
 
Zakończenie 79
Bibliografia 81
Spis tabel 87
Spis wykresów 89