Marketing Analytics
Aktualny i nowoczesny podręcznik, którego lektura przybliży temat skutecznego wykorzystywania statystyk, modeli i big data w analityce marketingowej.
Książka przedstawia – niezbędne marketerom oraz analitykom – techniki i narzędzia wykorzystywane do mierzenia, a także poprawy wyników marketingowych. Pokazuje, jak stosować modele analityczne w rożnych sytuacjach – tworzenia list, segmentacji danych, testowania skuteczności kampanii, struktur cenowych, czy też prognozowania popytu.
Publikacja powstała przede wszystkim z myślą o praktykach. Grupę docelową tej książki tworzą analitycy biznesowi, których zadaniem jest sporządzanie list klientów na potrzeby targetowania, oraz menedżerowie kierujący kampanią marketingową, którzy muszą wiedzieć, która promocja była najskuteczniejsza. Jest to także cenna lektura dla marketerów, których jednym z obowiązków jest spisanie na straty wybranego segmentu klientów, w celu uzyskania efektywności. Po książkę powinny sięgnąć także osoby odpowiedzialne za badanie rynku, które muszą zaprojektować i przeprowadzić ankietowe badanie satysfakcji oraz analitycy cenowi, którzy odpowiadają za ustalanie optymalnej ceny produktu.
"Książka zawiera bezcenny zbiór narzędzi służących do realizacji skupionych na konsumencie inicjatyw analitycznych w działach marketingu. Wykracza poza aspekt teoretyczny, pomaga praktykom wykorzystywać analitykę marketingową do lepszego poznania zachowań konsumentów oraz identyfikowania nowych możliwości biznesowych."
Anna Andrusova, starsza analityk danych, JCPenney
"W czasach, w których marketing staje się coraz bardziej skomplikowany, ta książka oferuje zbiór narzędzi i niezbędne do ich stosowania podstawy matematyczne."
Elizabeth Johnson, dyrektor generalna, PathFormance
"Na podstawie prostych i klarownych przykładów Grigsby pokazuje, w jaki sposób prowadzić analizę danych i na czym polega jej rola w osiąganiu celów działu marketingu i całej organizacji."
Craig Armstrong, dyrektor ds. strategicznych analiz biznesowych, Targetbase
- Kategorie:
- Język wydania: polski
- ISBN: 978-83-01-20752-6
- ISBN druku: 978-83-01-20674-1
- Liczba stron: 270
-
Sposób dostarczenia produktu elektronicznegoProdukty elektroniczne takie jak Ebooki czy Audiobooki są udostępniane online po opłaceniu zamówienia kartą lub przelewem na stronie Twoje konto > Biblioteka.Pliki można pobrać zazwyczaj w ciągu kilku-kilkunastu minut po uzyskaniu poprawnej autoryzacji płatności, choć w przypadku niektórych publikacji elektronicznych czas oczekiwania może być nieco dłuższy.Sprzedaż terytorialna towarów elektronicznych jest regulowana wyłącznie ograniczeniami terytorialnymi licencji konkretnych produktów.
-
Ważne informacje techniczneMinimalne wymagania sprzętowe:procesor: architektura x86 1GHz lub odpowiedniki w pozostałych architekturachPamięć operacyjna: 512MBMonitor i karta graficzna: zgodny ze standardem XGA, minimalna rozdzielczość 1024x768 16bitDysk twardy: dowolny obsługujący system operacyjny z minimalnie 100MB wolnego miejscaMysz lub inny manipulator + klawiaturaKarta sieciowa/modem: umożliwiająca dostęp do sieci Internet z prędkością 512kb/sMinimalne wymagania oprogramowania:System Operacyjny: System MS Windows 95 i wyżej, Linux z X.ORG, MacOS 9 lub wyżej, najnowsze systemy mobilne: Android, iPhone, SymbianOS, Windows MobilePrzeglądarka internetowa: Internet Explorer 7 lub wyżej, Opera 9 i wyżej, FireFox 2 i wyżej, Chrome 1.0 i wyżej, Safari 5Przeglądarka z obsługą ciasteczek i włączoną obsługą JavaScriptZalecany plugin Flash Player w wersji 10.0 lub wyżej.Informacja o formatach plików:
- PDF - format polecany do czytania na laptopach oraz komputerach stacjonarnych.
- EPUB - format pliku, który umożliwia czytanie książek elektronicznych na urządzeniach z mniejszymi ekranami (np. e-czytnik lub smartfon), dając możliwość dopasowania tekstu do wielkości urządzenia i preferencji użytkownika.
- MOBI - format zapisu firmy Mobipocket, który można pobrać na dowolne urządzenie elektroniczne (np.e-czytnik Kindle) z zainstalowanym programem (np. MobiPocket Reader) pozwalającym czytać pliki MOBI.
- Audiobooki w formacie MP3 - format pliku, przeznaczony do odsłuchu nagrań audio.
Rodzaje zabezpieczeń plików:- Watermark - (znak wodny) to zaszyfrowana informacja o użytkowniku, który zakupił produkt. Dzięki temu łatwo jest zidentyfikować użytkownika, który rozpowszechnił produkt w sposób niezgodny z prawem. Ten rodzaj zabezpieczenia jest zdecydowanie bardziej przyjazny dla użytkownika, ponieważ aby otworzyć książkę zabezpieczoną Watermarkiem nie jest potrzebne konto Adobe ID oraz autoryzacja urządzenia.
- Brak zabezpieczenia - część oferowanych w naszym sklepie plików nie posiada zabezpieczeń. Zazwyczaj tego typu pliki można pobierać ograniczoną ilość razy, określaną przez dostawcę publikacji elektronicznych. W przypadku zbyt dużej ilości pobrań plików na stronie WWW pojawia się stosowny komunikat.
Przedmowa do wydania pierwszego 11 Przedmowa do wydania drugiego 13 Wstęp 15 Wprowadzenie do analityki marketingowej 16 Do kogo skierowana jest ta książka? 16 Nauki marketingowe – co to takiego? 16 Dlaczego analityka marketingowa jest tak ważna? 17 Kto zawodowo korzysta z analityki marketingowej? 17 Dlaczego uważam, że mam coś do przekazania w temacie analityki marketingowej? 18 Jakie podejście/filozofię obrałem, pisząc tę książkę? 19 Część pierwsza. Informacje ogólne. W czym może ci pomóc analityka marketingowa? 21 Rozdział 1. Podstawy statystyki 23 Miary tendencji centralnej 23 Miary dyspersji 25 Rozkład normalny 29 Przedziały ufności 30 Zależności między dwiema zmiennymi: kowariancja i korelacja 31 Rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady próby 33 Podsumowanie 34 Rozdział 2. Podstawowe zasady zachowań konsumentów i strategii marketingowej 35 Wprowadzenie 35 Zachowania klientów jako fundament strategii marketingowej 36 Zachowania konsumentów – przegląd 37 Strategia marketingowa – przegląd 39 Podsumowanie 43 Rozdział 3. Przesłanka decyzyjna – co to takiego? 44 Wprowadzenie 44 Dyrektorzy raczej nie korzystają z przesłanek 44 Czym jest przesłanka decyzyjna? 46 Część druga. Zmienne zależne 51 Rozdział 4. Czynniki kształtujące popyt 53 Wprowadzenie 53 Równania zależne i równania współzależne 53 Równania deterministyczne a równania probabilistyczne 54 Modelowanie elastyczności 61 Uwagi techniczne 64 Gwóźdź programu: Segmentacja i modelowanie elastyczności pozwalają maksymalizować przychody w sieci klinik i sklepów medycznych – wyniki badań terenowych 68 Rozdział 5. Kto daje największe szanse na zakup i jak do niego dotrzeć? 82 Wprowadzenie 82 Uwagi konceptualne 82 Wykresy przyrostu 89 Stosowanie modelu – współliniowość 90 Diagnozowanie zmiennych 94 Gwóźdź programu: Regresja logistyczna jako narzędzie analizy koszyka rynkowego 96 Rozdział 6. Kiedy istnieje największe prawdopodobieństwo, że klient zdecyduje się na zakup? 102 Wprowadzenie 102 Analiza przeżycia – omówienie konceptualne 102 Gwóźdź programu: Wartość w cyklu życia. O wyższości analizy prognostycznej nad opisową 113 Rozdział 7. Regresja panelowa. W jaki sposób korzystać z szeregów przekrojowo-czasowych? 119 Wprowadzenie 119 Na czym polega regresja panelowa? 120 Regresja panelowa – szczegóły 121 Rozdział 8. Układy równań w technikach modelowania zmiennej zależnej 128 Wprowadzenie 128 Co to jest układ równań? 128 Po co w ogóle zadawać sobie trud stosowania układu równań? 130 Pożądane własności estymatorów 131 Część trzecia. Techniki relacyjne 139 Rozdział 9. Jak wygląda mój rynek? 141 Wprowadzenie 141 Wprowadzenie do segmentacji 142 Czym jest segment, a czym segmentacja? 142 Po co prowadzić segmentację? Strategiczne zastosowania segmentacji 143 Cztery „P” marketingu strategicznego 146 Kryteria praktycznej segmentacji 147 Odgórnie czy raczej nie? 148 Proces od strony konceptualnej 148 Rozdział 10. Segmentacja. Narzędzia i techniki 156 Wprowadzenie 156 Wskaźniki skutecznej segmentacji 156 Ogólne techniki analityczne 157 Gwóźdź programu: Po co wychodzić poza RFM? 187 Część czwarta. Kolejne ważne zagadnienia w codziennej praktyce marketingowej 197 Rozdział 11. Testy statystyczne. Skąd mam wiedzieć, co zadziała? 199 Wszyscy chcą testować 199 Wzór na wielkość próby – korzystaj z miary przyrostu 200 Testy podziału i pełny eksperyment czynnikowy – różnice 203 Rozdział 12. Big data i ich znaczenie w analityce marketingowej 210 Wprowadzenie 210 Big data – co to takiego? 210 Czy big data ma znaczenie? 212 Co big data oznacza dla analityki marketingowej? Co oznacza dla strategii? 213 No i co z tego? 213 Jak przetrwać panikę big data 214 Analityka big data 216 Big data – algorytmy egzotyczne 216 Część piąta. Podsumowanie 223 Rozdział 13. Wielki finał. Co powinieneś z tego wszystkiego zapamiętać? 225 Czego się dowiedziałem, co chciałbym przekazać tobie? 225 Co jeszcze powinieneś z tego wynieść? 231 Słowniczek 234 Bibliografia i lektura dodatkowa 236