Modelowanie procesów finansowych, gospodarczych i społecznych z zastosowaniem analizy wielorozdzielczej

• Druk: Katowice, 2019
• Autor: Monika Hadaś-Dyduch
• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Książka zapoznaje Czytelnika z przykładowymi aplikacjami analizy wielorozdzielczej na płaszczyźnie społecznej, ekonomicznej i finansowej. Przedstawiono w niej autorskie modele wraz z aplikacjami. Modele opisano za pomocą odpowiednich algorytmów. W monografii zaproponowano: model do badania siły powiązań pomiędzy szeregami czasowymi, model do predykcji szeregów czasowych, który można aplikować do predykcji różnych procesów na różnych płaszczyznach z uwzględnieniem szeregów spokrewnionych i skointegrowanych z szeregiem prognozowanym, jak również model do predykcji szeregów jednowymiarowych nieopierających się na szeregach spokrewnionych. Poprzez aplikację autorskich modeli mieszanych podjęto tematykę integracji globalnej w Europie, koncentrując się na wyodrębnieniu państw przynależnych do kontynentu europejskiego o podobnym trendzie globalizacyjnym do Polski w różnych płaszczyznach czasowych, a także tematykę inwestycji alternatywnych notowanych na GPW w Warszawie.

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ekonomia, biznes
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-7875-525-8
• ISBN druku: 978-83-7875-524-1
• Liczba stron: 244

Wstęp	7
1. Analiza zależności pomiędzy szeregami czasowymi w różnej skali czasowej	11
1.1. Algorytm WDTW	14
1.2. Proces praktycznej realizacji algorytmu WDTW	22
2. Integracja globalna. Aplikacja algorytmu WDTW	43
2.1. Współzależność Polski i krajów przynależnych do kontynentu europejskiego w dążeniu do integracji globalnej. Analiza empiryczna	46
2.1.1. Ogólna integracja europejska	47
2.1.2. Globalizacja gospodarcza	54
2.1.3. Globalizacja finansowa	62
2.1.4. Globalizacja społeczna	66
2.2. Wnioski końcowe	68
3. Predykcja szeregu czasowego z uwzględnieniem pokrewieństwa	75
3.1. Algorytm PDWC	78
4. Predykcja stopy bezrobocia w Polsce. Aplikacja algorytmu PDWC	91
4.1. Analiza empiryczna	96
5. Predykcja szeregu czasowego na bazie wcześniejszych zdarzeń	153
5.1. Model PWT	154
5.2. Aplikacja algorytmu PWT	163
5.2.1. Predykcja produktów strukturyzowanych na podstawie modelu PWT	165
Zakończenie	187
Załącznik A Tabele uzupełniające	189
Bibliografia	205
Spis rysunków	237
Spis tabel	241