Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach

• Druk: 2021
• Seria / cykl: WYZWANIA WSPÓŁCZESNEGO BIZNESU
• Autor: Andrzej Wodecki
• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

Inteligentne, autonomiczne i samouczące się systemy są z jednej strony przedmiotem zaawansowanych badań, z drugiej zaczynają znajdować zastosowania w biznesie. Oparte głównie o metody tzw. nauczania ze wzmocnieniem (ang. Reinforcement Learning, RL) są fundamentem nie tylko Przemysłu 4.0, ale też współczesnych rynków finansowych czy marketingu internetowego. Istnieje coraz więcej udanych wdrożeń takich systemów, ale wciąż niewiele z nich zapewnia rzeczywistą wartość biznesową. Zrozumienie podstaw ich działania oraz sposobów, na jakie mogą generować wartość, pomoże nie tylko wspierać już realizowane inicjatywy sztucznej inteligencji, ale także projektować nowe tak, by zwiększać przewagę konkurencyjną. Głównym celem publikacji jest przedstawienie tych nowoczesnych i wyrafinowanych metod menedżerom i ekspertom z zakresu zarządzania. Autor, na podstawie dogłębnych badań ponad 100 projektów, przedstawia podstawowe zasady leżące u podstaw systemów autonomicznych, ich zastosowania w różnych branżach, wpływ na modele generowania wartości, firmy oraz rynki. Książka pomoże liderom w racjonalnym sformułowaniu uzasadnienia biznesowego dla samouczących się produktów czy usług, decydentom i inwestorom w ocenie potencjału biznesowego nowych autonomicznych projektów, a przedstawiciele środowisk naukowych znajdą w niej inspirację do przyszłych badań. Publikacja podejmuje ważną tematykę zastosowań sztucznej inteligencji w zarządzaniu. Obszar ten nie doczekał się jeszcze w Polsce zwartych opracowań adresowanych do menedżerów i studentów. Praca może wypełnić tę lukę informacyjną na rynku polskim. Prof. dr hab. Jerzy Korczak

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Informatyka
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ekonomia, biznes
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-01-21716-7
• ISBN druku: 978-83-01-21543-9
• Liczba stron: 198

WPROWADZENIE 7 
NOTA BIBLIOGRAFICZNA  10 
UCZENIE MASZYNOWE   11 
Podstawowe pojęcia i koncepcje 12 
	Inteligencja maszyn   12 
	Uczenie maszynowe a programowanie  16 
	Metody nauczania maszynowego  18 
Nauczanie ze wzmocnieniem jako fundament systemów autonomicznych  27 
	Agent, jego otoczenie, działania, obserwacje i nagrody   27 
	Uczenie się przez interakcje 31 
	Kluczowe metody i algorytmy nauczania ze wzmocnieniem   37 
	Wyzwania  45 
Samouczące się, autonomiczne systemy we współczesnym świecie  46 
Podsumowanie  49 
WPŁYW SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH NA TECHNOLOGIE, PROCESY I BRANŻE   51 
Technologie leżące u podstaw systemów autonomicznych 52 
	Wprowadzenie  52 
	Zmysły, percepcja i świadomość sytuacyjna  52 
	Komunikacja   58 
	Trenowanie, uczenie się i symulacje   60 
	Cyberbezpieczeństwo  61 
	Zarządzanie flotą 62 
	Platformy do tworzenia kompleksowych rozwiązań   64 
Zastosowania systemów samouczących się w kluczowych procesach biznesowych   65 
	Zarządzanie aktywami 65 
	Produkcja  69 
	Logistyka 72 
	Marketing i sprzedaż  78 
	Technologie informatyczne i komunikacyjne  84 
	Podsumowanie  86 
Potencjalny wpływ na branże   87 
	Produkcja, budownictwo i branża samochodowa   88 
	Transport  92 
	Rolnictwo  96 
	Sektor wydobywczy i energetyczny   97 
	Marketing  99 
	Handel detaliczny 102 
	Ubezpieczenia, usługi finansowe i bankowość 105 
	Opieka zdrowotna   109 
	Sektor publiczny   113 
	Podsumowanie 115
AUTONOMICZNE, SAMOUCZĄCE SIĘ SYSTEMY W GENEROWANIU WARTOŚCI 117 
Praktyczne aspekty i dobre praktyki wdrożeń systemów autonomicznych 118 
	Inicjacja  118 
	Wdrożenie 125 
	Utrwalenie zmiany   132 
Korzyści z wdrożeń systemów inteligentnych   133 
	Generowanie przychodów 134 
	Redukcja kosztów   138 
	Minimalizacja ryzyka  149 
Model generowania wartości   154 
	Generowanie wartości przez systemy SI 154 
	AiR Management: metoda projektowania uzasadnienia biznesowego oraz strategii wdrożeń systemów autonomicznych 156
TRENDY ROZWOJU  167 
Możliwy wpływ technologii autonomicznych na organizacje, rynki i ludzi 168 
	Rozproszona SI 168 
	Sieci poznawcze 172 
	Nowe kompetencje  176 
	Wpływ SI na rolę człowieka w organizacji   177 
Horyzonty badań i inspiracje na przyszłość  179 
	Badania podstawowe  180 
	Badania stosowane  184 
	Zarządzanie i nauki o społeczeństwie  186
PODSUMOWANIE   187
ZAŁĄCZNIK 188
BIBLIOGRAFIA  193