Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych

• Druk: Gdańsk, 2013
• Autor: Beata Jackowska
• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego

Monografia poświęcona jest metodom i technikom konstrukcji modeli dalszego trwania życia ze szczególnym uwzględnieniem dalszego trwania życia osób starszych. Wobec demograficznego starzenia się społeczeństwa praca wpisuje się w aktualny nurt badań nad umieralnością osób starszych. Zagadnienie modelowania trwania życia leży na styku dziedziny demografii, statystyki i analizy przeżycia. Książka składa się z części teoretycznej i empirycznej. Część teoretyczna stanowi próbę usystematyzowania i wzbogacenia dotychczasowego podejścia badawczego w zakresie estymacji modeli trwania życia w oparciu o różnego rodzaju dane. W części empirycznej przedstawiono specyfikę modelowania rozkładu dalszego trwania życia osób starszych oraz zweryfikowano przydatność przedstawionych metod do wykrywania prawidłowości w procesie wymierania w rozważanej grupie wieku.

Plik pdf uniemożliwia przeszukiwanie i kopiowanie tekstu

• Kategorie:
  1. Ebooki i Audiobooki »
  2. Ebooki »
  3. Ebooki popularnonaukowe i specjalistyczne »
  4. Matematyka
• Język wydania: polski
• ISBN: 978-83-7865-103-1
• ISBN druku: 978-83-7865-103-1
• Liczba stron: 274

Wprowadzenie	7

1. Podstawy konstruowania modeli trwania życia	13

1.1. Metody analizy rozkładu trwania życia	13
1.2. Funkcje probabilistyczne określające rozkład czasu trwania	16
1.3. Funkcje probabilistyczne określające rozkład dalszego czasu trwania	27
1.4. Podstawowe modele parametryczne czasu trwania życia ludzkiego	35
1.5. Tablice trwania życia jako forma prezentacji nieparametrycznego modelu trwania życia	46
1.5.1. Pojęcie i rodzaje tablic trwania życia	46
1.5.2. Interpretacja i zasady konstrukcji tablic trwania życia	49
1.5.3. Upraszczające założenia o przebiegu procesu umieralności wewnątrz przedziałów wieku prezentowanych w tablicy	57

2. Estymacja nieparametrycznych modeli dalszego trwania życia na podstawie danych kohortowych	65

2.1. Dane kohortowe oraz dane przekrojowe	65
2.2. Estymacja modeli na podstawie danych kohortowych w przypadku danych pełnych	72
2.3. Estymacja modeli na podstawie danych kohortowych w przypadku danych cenzurowanych	85
2.4. Przykład estymacji modelu dla osób starszych na podstawie danych kohortowych	191

3. Estymacja nieparametrycznych modeli dalszego trwania życia na podstawie danych przekrojowych oraz danych kohortowych odtworzonych na podstawie danych przekrojowych	109

3.1. Estymacja modeli na podstawie danych przekrojowych w przypadku populacji zamkniętej na migracje	111
3.2. Estymacja modeli na podstawie danych przekrojowych w przypadku populacji otwartej na migracje	128
3.3. Przykłady estymacji modeli dla osób starszych na podstawie danych przekrojowych	141
3.4. Wykorzystanie danych przekrojowych z kolejnych okresów do odtworzenia historii kohorty	159
3.4.1. Przejście od ujęcia przekrojowego do ujęcia kohortowego	159
3.4.2. Przykłady estymacji modeli dla osób starszych z wykorzystaniem danych przekrojowych do odtworzenia historii kohorty	154

4. Estymacja parametrycznych modeli dalszego trwania życia	163

4.1. Założenia o przebiegu funkcji probabilistycznych opisujących trwanie życia	165
4.2. Wybór postaci funkcji probabilistycznej opisującej trwanie życia	173
4.3. Metodyka estymacji parametrycznych modeli trwania życia	191
4.4. Przykłady estymacji parametrycznych modeli dalszego trwania życia osób starszych	198

5. Wyrównywanie funkcji probabilistycznych określających empiryczny rozkład dalszego czasu trwania życia	213

5.1. Istota wyrównywania	214
5.2. Mechaniczne metody wyrównywania	219
5.3. Analityczne metody wyrównywania	226
5.4. Metody wyrównywania oparte na splajnach	229
5.5. Porównanie metod wyrównywania	235
5.6. Przykłady wyrównywania funkcji probabilistycznych określających empiryczny rozkład dalszego trwania życia osób starszych	238

Podsumowanie	245
Załączniki	249
Bibliografia	263