14.05.2024 | czas czytania: 4 minuty
"Statystyka matematyczna" została pomyślana jako podręcznik akademicki dla studentów wydziałów nauk ścisłych uniwersytetów (matematyka, informatyka, fizyka, chemia – przykładowe przedmioty: statystyka, statystyka matematyczna, statystyka i analiza danych), ale także dla studentów politechnik, doktorantów wspomnianych uczelni i instytutów naukowych oraz wszystkich, którzy chcieliby poznać podstawy matematyczne statystyki, zrozumieć uwarunkowania i ograniczenia metod wnioskowania oraz podjąć trud dalszego rozwijania metod statystycznych.
Celem Autora książki przy jej pisaniu była dbałość o równowagę między rozważaniami teoretycznymi i treściami o charakterze bardziej praktycznym i aplikacyjnym, jak również o to, by precyzja wywodu nie czyniła wykładu nazbyt hermetycznym, lecz by równolegle z przekazem formalnym pobudzać i rozwijać właściwą intuicję u odbiorców.
Statystyka spędza sen z Twoich powiek? Nie wiesz, co właściwie znaczą cyfry w tych tabelach i jak je interpretować? Planowanie badania naukowego to dla ciebie enigma, a wizja analizy uzyskanych wyników przyprawia o dreszcze?
Wielu studentów twierdzi, że mają problem ze statystyką! "Metodologia i statystyka" powstała po to, by przybliżyć ci podstawy metodologii badań naukowych oraz analizy i interpretacji ich wyników.
To nie jest podręcznik statystyki! To bardziej przewodnik, zaproszenie do podróży, którą będziesz mógł rozpocząć po zapoznaniu się z metodologią badań naukowych. Poznając tę część, zyskasz uprawnienia do prowadzenia naukowej maszyny i niczym pilot podrywający do lotu swego dreamlinera, udasz się bez lęku na drugi koniec świata.
Ten zrozumiały elementarz pomoże Ci zrozumieć, jak używać metod Bayesowskich poprzez jasne wyjaśnienia i zabawne przykłady. Będziesz polował na UFO, aby zbadać codzienne rozumowanie, a także obliczysz, czy Han Solo przeżyje podróż przez pole asteroid używając rozkładów prawdopodobieństwa.
Te zróżnicowane ćwiczenia pomogą ci stworzyć elastyczny i rzetelny sposób myślenia, który przyda ci się w szerokim zakresie wyzwań, od prawdziwego i intuicyjnego zrozumienia aktualnych zdarzeń do radzenia sobie z codziennymi niespodziankami świata biznesu.
Nauczysz się jak obliczać rozkłady, aby zobaczyć zakres swoich przekonań, porównywać hipotezy i wyciągać rzetelne wnioski, używać twierdzenia Bayesa i zrozumieć, do czego może się ono przydać, znaleźć a posteriori, wiarogodność i a priori, aby sprawdzić dokładność swoich wniosków, a także używać języka programowania R do przeprowadzania analizy danych.
Dokonuj lepszych wyborów z większą pewnością – i baw się przy tym dobrze! Przeczytaj "Statystykę Bayesowską na wesoło", aby uzyskać jak największą wartość ze swoich danych.
Najważniejszym celem książki "Liczby, które kłamią" jest przedstawienie najczęściej spotykanych i najbardziej szkodliwych sposobów nadużywania i wypaczania danych, zjawiska określanego także jako psychologia kłamstwa.
Z tej książki dowiesz się, dlaczego pracownicy firm dopuszczających się poważnych oszustw milczą, gdy mogliby zostać sygnalistami, co motywuje polityków powtarzających fake newsy, o których muszą wiedzieć, że są nieprawdziwe, czy kłamstwo jest naturalnym instynktem człowieka, a jeśli tak, to w jakim stopniu pod tym względem różnimy się między sobą, a także czy wszyscy w mniejszym lub większym stopniu wykazujemy skłonność do oszukiwania samych siebie i racjonalizacji?
Pamiętaj, że nauka statystyki może być wyzwaniem, ale te książki mogą znacznie ułatwić jej zrozumienie i wydłużyć ci "przyjazną twarz" tej dziedziny wiedzy.